岛国片免费在线观看/色综合久久伊人/欧美精品免费在线/无码精品人妻一区二区三区老牛/亚瑟国产精品久久/97精品国产一区二区三区四区/国 产 黄 色 大 片/国产乱老熟视频网88av/国产精品av一区二区/亚洲a在线播放/亚洲粉嫩/天天综合网日日夜夜/日日摸日日操/国产激情在线观看/欧美黑人与白人精品a片/精品国产一区二区三区不卡蜜臂/色之久久/国产色婷婷精品综合在线播放

人工智能論文

時間:2023-06-12 19:44:01 論文 我要投稿
  • 相關推薦

人工智能論文

  在社會的各個領域,大家一定都接觸過論文吧,論文是學術界進行成果交流的工具。你所見過的論文是什么樣的呢?下面是小編整理的人工智能論文,僅供參考,希望能夠幫助到大家。

人工智能論文

人工智能論文1

  摘要:

  隨著科學技術的不斷創新與完善,人工智能化發展得到了質的飛躍。人工智能技術應用作為電氣工程自動化過程的重中之重,是一個不可或缺的關鍵部分,直接關系到電氣工自動化的穩定持續發展。人工智能領域涵蓋的內容主要包括了圖像識別、機器學習、智能搜索、語言識別以及專家系統等。為了推動我國電氣自動化控制的創新發展,相關企業要加強對人工智能的研究開發工作,為社會創造出更多的價值效益。本文將進一步對人工智能在電氣工程自動化中的應用展開分析與探討。

  關鍵詞

  人工智能;電氣工程;自動化控制;應用

  當前是一個科學技術時代,電氣工程發展要與時俱進,跟上時代前進的腳步。電氣工程行業要想有效實現電氣自動化控制和管理,就必須充分發揮出人工智能技術的作用。人工智能的研究范圍不僅涵蓋了圖像語言識別和自動化控制,還包括了專家系統和人工神經網絡等內容。因此,電力企業必須通過合理利用人工智能技術,才能有效實現對各項機械設備的自動化控制,從而大大降低企業的人工成本,保障企業創造出更多的經濟效益和社會效益。

  一、人工智能簡述

  與傳統人工控制相比較,人工智能技術最大的優勢在于其能夠在計算機技術輔助下,完成對機械設備的自動化控制,企業無需投入更多的人力。人工智能的基本工作原理是基于對人類大腦活動的模仿,接著設計人員利用計算機進行科學編程,確保其具備相似人類的基礎思維能力和行動能力,能夠完成人類派發的各種指令。伴隨著時間的不斷推移,越來越多的電力企業認識到人工智能在電氣工程自動化領域中應用的重要性,通過科學應用人工智能技術,能夠幫助電力企業完成對內部各項數據信息的實時分析處理,將問題及時反饋給控制管理人員,從而確保自動化生產過程的安全穩定性,最大限度提高電力企業生產的質量和效率,促使企業在最低成本下創造出最大的經濟效益。[1]

  二、電氣工程自動化過程應用人工智能的主要優勢

  (一)利于參數的優化調節。

  相比較傳統的控制器,通過利用人工智能技術控制有利于各項參數的科學優化調節,同時還較為簡單易學,具備了良好的適應能力。合理調整人工智能的相關參數,能夠最大限度提升智能函數的各項性能。此外,人工智能控制器無需專家的現場指導幫助,其能夠根據計算機事先設置好的合理數據,正確運用反饋的信息與語言進行設定,此外設置好的參數能夠進一步完成修改和擴展作業,具有快捷方便的特征。

  (二)受相關因素影響較小。

  電力企業在傳統電氣工程建設中所應用的人工控制器會受到各種不確定因素的影響,導致在工作過程中出現各種問題,不利于企業安全穩定的.持續發展。而通過在電氣工程自動化中應用人工智能技術,能夠有效省去獲取精確動態模型的步驟,適應能力較強,無需為其提供固定不變的工作環境和參數設置,總體來說受到外界的因素影響較小,能夠保障各項機械設備安全可靠的運行生產。

  (三)自動化控制過程中產生誤差小。

  由于在電氣工程自動化中有效融合了人工智能技術,該項技術的運行不會過多受到外界因素的干擾,造成嚴重的運行故障問題,從而確保機器事先設置好的參數在實際操作過程中不會發生任何變動,從而有效避免了實際值與理論值出現很大偏差的問題,充分保障了電氣工程自動化的高效控制管理。

  (四)具備良好的一致性。

  工作人員在應用傳統控制方法時,往往要事先設計好具體的工作目標和內容,如果針對某種特定的工作對象,該種控制方法無疑具備了很好的控制效果,但是如果是要服務于其他對象,就難以保障良好的控制效果,因此,通過在電氣工程自動化中應用人工智能技術能夠有效使其具備控制管理的一致性,無論針對何種對象都能及時反饋出信息結果,避免外界因素對其的影響,從而不斷提升產品生產的科學規范性,保障同類產品性能的高度一致。[2]

  (五)降低企業人力物力。

  成本通過在電氣工程自動化控制中應用人工智能技術,能夠有效減少各項電力機器設備對變壓器與線路的需求,企業也無需再專門調度安排更多的工作人員對設備進行管理維護,從而最大限度降低了企業在人力和物力上的投資成本,有利于企業更好地發展。

  三、人工智能在電氣工程自動化中的實踐應用

  (一)完善電氣自動化性能,提高產品質量。

  眾所周知,人工智能技術最為顯著的特征就是模擬人類大腦思維,設計人員通過將人工智能技術中的遺傳算法有效融入到各項電器設備中,不僅僅能夠完善優化各項產品的具體性能,還能夠最大限度提升電子自動化性能,從而有效提高各項電氣設備的工作質量和效率,充分保障了電氣工程自動化控制過程的科學準確性。此外,人工智能技術在電氣工程自動化領域的應用,能夠降低企業人力成本的支出,推動我國電氣工程高速穩定地發展進步。電力企業基于人工智能技術的輔助下,187頁)能夠將CAD應用到任何電器產品設計工作中,從而大大縮減了各種電力產品的開發設計周期,并且拓寬了CAD技術的研究應用程度,降低了設計人員的工作難度和任務量,在保障電器產品高質量的前提下,創造出更大的經濟效益。

  (二)實現智能化控制,提高工作效率。

  人工智能技術所使用的智能化控制器,通過將人工智能與電氣工程自動化控制有效結合在一起,能夠最大化發揮出智能化控制器的作用。例如,智能化控制器能夠科學根據下降和響應的具體時間完成對調節控制程度的合理控制,基于這種情況下,人工智能能夠大大改善電氣自動化控制管理的相關性能[3],為電氣工程自動化建設工作打下扎實的基礎。與此同時,電力企業通過引進應用先進的智能化控制器,能夠實現電氣工程自動化控制相關數據的實時分析調節,無需專門安排專家技術人員在現場進行指導和監督,相關工作人員在控制室通過計算機就能夠實現遠程控制操作,從而有效提高自動化控制管理的工作效率。

  (三)改善故障診斷技術,提高診斷水平。

  電力企業在電力工程自動化控制過程中,會遇到各種運行故障問題。例如,常見的發電機斷電、變壓器過熱等事故,對于這些運行故障,傳統的診斷方法是通過收集相關氣體樣本,并對其進行科學分析判斷,最終得出發生該故障的具體結論,有針對性地采取解決措施。傳統故障診斷方法除了需要維護檢修人員花費較多的時間與精力,電力企業還必須安排管理人員對各項設備進行實時監控,這無疑加大了企業的人力支出成本。而通過利用人工智能診斷技術,在故障診斷過程中有效融入模糊理論、專家技術以及神經網絡,能夠大大提高電氣設備故障的診斷效率,在第一時間發現問題并解決問題,從而降低了企業在人力成本上的支出,保障企業各項電力設備安全可靠地持續運行,滿足社會對于高質量電力的需求。

  四、結語

  綜上所述,為了推動我國電氣工程自動化的穩定持續發展,政府相關部門要加強與社會企業的聯系與合作,共同大力推廣應用人工智能技術,不斷提高電氣工程自動化技術水平。通過在各項機器設備中加入智能化控制器,從而有效實現各個控制環節的自動化,方便企業內部人員的管理和維護,充分保障產品生產的高質量,滿足社會用戶的各項需求,為國民經濟發展貢獻最大的力量。

  參考文獻:

  [1]朱子龍.人工智能技術在電氣自動化控制中的運用探討[J].科技創新與應用,2012(17):121-123.

  [2]魏屹東,樊岳紅.遵守規則與人工智能———維特根斯坦與圖靈人工智能理論的交集[J].山西大學學報(哲學社會科學版),2013,34(5):24-29.

  [3]陳冰梅,樊曉平,周志明等.基于人工神經網絡與人工智能的計算機系統在兒童心理障礙診斷領域的應用[J].中國組織工程研究與臨床康復,2011,15(13):2467-2470.

人工智能論文2

  摘 要:通過計算機模擬手段進行分子對接、藥物篩選、先導物的優化、定量構效關系和藥效團模型等藥物設計方法,可以揭示藥物與受體靶標的作用機制,探索藥物靶點的空間結構,最終目標是設計具有能選擇性地與某一靶標結合的分子;利用分子模擬技術來構造、顯示、分析和儲存復雜的分子模型,在三維空間中觀測藥物小分子的結構特征,更改小分子形狀和方位,并探測小分子與受大分子靶點的作用機制,判斷藥物小分子與受體大分子結合的可能活性位點,還能對藥物小分子的結構進行修正,提出改善藥物的藥效學和動力學性質的方案,在“三維空間”中實現直觀、可視化的藥物分子設計。人工智能利用大數據和機器學習方法,根據已有的藥物研發數據自動設計出上百萬種與特定靶標相關的小分子化合物,并根據藥效、選擇性、ADME 等其他條件對化合物進行篩選。而后篩選出來的化合物會被合成并且進行實驗檢測,然后實驗數據會被反饋到 AI 系統中用于改善下一輪化合物的選擇。

  關鍵詞:分子模擬;藥物設計;人工智能。

  1、分子模擬與人工智能進行合理藥物設計。

  計算機技術模擬手段的提高及人工智能技術的逐漸成熟,使藥物研發進入合理化藥物設計階段,即依據生物化學、分子生物學、遺傳學、信息學和計算化學的成果,針對這些研究所揭示的酶、受體、離子通道等潛在的藥物設計靶點,并參考其他類源性配體或天然底物的化學結構設計出合理的藥物分子,以發現作用于特定靶點的新藥。

  利用計算機圖形學進行分子模擬的技術稱為計算機分子模擬(molecular modeling)。計算機分子模擬的含義是利用計算機來構造、顯示、分析分子模型,使分子結構直觀化,通過計算機模擬出分子的立體構象,能形象地觀察到藥物小分子與生物大分子間的相互作用的過程,判斷藥物小分子與受體大分子結合的可能活性位點,還能對藥物小分子的結構進行修正,提出改善藥效學和藥動力學性質的改良方案。使藥物設計成為直觀的、可視化的方式。

  作為當今最重要的技術變革,人工智能(Artificial In-)已成為創新應用的重要手段,AI+藥物研發徹顛覆了藥物設計觀念。人工智能,即 AI。是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。在藥物研發中,人工智能利用大數據和機器學習方法,即從論文、專利、臨床試驗結果的大量信息中提取出藥物靶點和小分子藥物的結構特征,根據已有的藥物研發數據提出新的.可以被驗證的假設,自主學習藥物小分子與受體大分子靶點之間相互作用機制,并且根據學習到的各種信息預測藥物小分子的生物活性,設計出上百萬種與特定靶標相關的小分子化合物,并根據藥效、選擇性、ADME 等其他條件對化合物進行篩選。對篩選出來的化合物進行合成并經過實驗檢測,然后把實驗數據再反饋到 AI 系統中,用于改善下一輪化合物的選擇。經過多輪篩選,最終確定可用于進行臨床研究的候選藥物。人工智能的使用大大加速藥物研發的過程,并對新藥的有效性和安全性進行預測。

  2、利用分子模擬技術進行分子對接。

  作為藥物設計的核心技術,“分子對接”是基于受體分子結構虛擬篩選的核心,是在計算機上模擬小分子與生物大分子結合三維結構及其結合強度的計算方法,確定藥物小分子與生物大分子的結合構象,并評價小分子與受體大分子結合的穩定性。

  分子對接的含義是利用化學計量學方法模擬分子的幾何結構和分子間作用力來進行分子間相互作用。其過程是將已知 3D 小分子數據庫中的小分子放置到生物大分子的活性位點,按照受體與配體形狀、性質互補的原則,通過不斷改變受體大分子的位置(取向),尋找小分子化合物與靶標大分子作用的最佳構象,即配體和受體的形狀和相互作用的匹配最佳,判別生物大分子-藥物小分子復合物結合模式。然后按照與受體在各個活性位點的結合能為小分子打分,預測小分子與受體結合構象及結合能。

  計算機模擬技術可以為分子對接提供以下信息:(1)分子的三維結構;(2)分子的物理和化學特性;(3)分子間的結構比較;(4)分子構象變化、柔性以及動力學性質;(5)藥物與靶點復合物的形式。因此,利用分子模擬可以觀察、分析分子三維模型,研究藥物與靶點間擬合情況和相互作用,是分子三維結構研究與利用分子對接探索藥物靶點及先導物的發現的主要手段。

  3、計算機模擬技術在藥物篩選中的應用。

  藥物篩選是藥物研發過程中獲取具有特定生理活性分子的有效手段,是指從可能成為新藥的候選藥物中選擇對某一特定作用靶點具有較高活性的分子,并進行生理活性檢測和試驗的過程,以求發現其藥用價值和臨床使用價值,為發展新藥提供最初始的依據和資料。是一項枯燥、單一,容易出錯的工作。而采用計算機的模擬進行藥物虛擬篩選(virtual screening)可以對這種現狀有效改善。所謂虛擬篩選就是利用計算機進行篩選,通過計算機的預篩選,大大降低實際篩選的藥物分子數,提高先導化合物發現效率;虛擬篩選可以對藥物分子可能的活性作出預測,發現有潛在可能性的化合物,最終構建具有合理性質的化合物集合。是對實驗模型的虛擬化,已成為創新藥物研究的新方法和新技術。

  4、利用計算機模擬技術進行先導化合物的優化。

  通過篩選和合理藥物設計獲得的先導化合物往往存在選擇性不夠、作用強度較弱、藥動力學性質不佳或有毒副作用等問題而不能直接用于臨床,需要對先導化合物進行結構改造或修飾以達到優化的目的。即先導化合物的優化(lead optimization)。

  藥物分子首先必須分布到受體生物大分子部位并與受體結合,才有可能發揮作用。使用計算機分子模擬軟件,模擬生物大分子與先導物之間的相互作用,研究與藥物的結合部位(Binding Site)的靜電場、疏水場、氫鍵分布、整體構象、π-π 作用、化學結構特征等“描述符”。依靠這些描述符通過計算,通過計算和分析兩者間的親和力大小及結合模式,從而進行先導化合物的優化和改造,增加藥物與受體之間的作用強度,提高藥物的生物利用度,最終成為發現新藥的候選藥物。

  隨著人工智能技術的不斷提高,借助大數據在復雜數據中進行搜索并對數據的計算方法,進行新藥的化學結構探索,使計算機領域中的數值計算、數據庫、圖形學廣泛應用于藥物小分子和生物大分子的三維結構研究,為構象分析、藥物作用模式認定、機制推測、數據庫搜尋和 SAR 研究等各種藥物設計提供了先進的手段和方法;計算機模擬技術推動了藥物設計理論和技術不斷發展,藥物結構及其活性關系的研究已由二維平面分析上升到三維空間研究。而人工智能在藥物設計中的應用不僅增加了藥物研發的準確性和可靠性,也為藥物設計提供理論思維形象化的表達,更是對傳統藥物設計的徹底顛覆,是當今藥物設計最有效、最直觀、最方便的手段。

  計算機模擬技術作為分析工具,人工智能作為一種高效準確的算法,是一種“理性”藥物分子設計,能為藥物研發提供重要的數據依據和實驗支撐。這種技術方式成為推動藥物研發或者決定藥物研發成敗的關鍵因素。徹底打破過去依賴于大量的實驗篩選、并行的化學合成的那種耗時、費錢和勞動力密集型的方式,隨著人類基因組計劃的完成、蛋白組學的迅猛發展,以及大量與人類疾病相關基因的發現,藥物作用的靶標分子急劇增加,在計算機和人工智能技術的推動下,利用計算機模擬和人工智能技術進行藥物研發已成為藥物設計的主要途徑。

  參考文獻:

  【1】藥物分子設計 [M]. 華東理工大學出版社,。

  【2】朱瑞新.計算機輔助藥物設計[M].大連理工大學出版社,20xx.。

  【3】仇綴百.藥物設計學[M].2 版.高等教育出版社,20xx.。

  【4】高祖新.醫藥數理統計方法[M].4 版.人民衛生出版社,20xx.。

  【5】李曉玲.醫學信息檢索與利用[M].4 版.復旦大學出版社,20xx.。

人工智能論文3

  人工智能已經開始在很多社會領域發揮重要的作用。在一些教育項目中,人工智能的應用也初見端倪。

  20xx年1月,美國佐治亞理工學院計算機學院的教授AshokGoel,借助IBM的Watson人工智能系統創建了一個在線機器人JillWatson,并將其作為課程教學助理。其目的是幫助教師回答學生通過在線論壇提出的大量課程問題。通過幾個月的反復調試,JillWatson的回答已經能夠達到97%的正確率。現在,機器人助教已經可以直接與學生溝通,不需要真人助教的幫助。這項人工智能在教育中的使用,解決了AshokGoel教授的助教人數不夠,難以及時回答學生提問的困境,增加了學生參與在線學習的興趣,提高了在線學習的留存率。

  這只是人工智能在教育領域的小試牛刀。雖然有專家預計在未來十年內不會看到人形機器人替代教師進入課堂,不過地平線報告20xx年基礎教育版和2107年高等教育版都預測未來五年內人工智能將會在教育行業普及。

  ●教育行業已有的人工智能研究和應用

  Woolf等人在20xx年提出了人工智能在教育領域應努力解決“五大挑戰”:①為每一個學習者提供虛擬導師:無處不在地支持用戶建模、社會仿真和知識表達的整合。②解決21世紀技能:協助學習者自我定位、自我評估、團隊合作等。③交互數據分析:對個人學習、社會環境、學習環境、個人興趣等大量數據的匯集。④為全球課堂提供機會:增加全球教室的互聯性與可訪問性。⑤終身學習技術:讓學習走出課堂,進入社會。

  過去十年,一些研究者對人工智能在教育領域中的應用做了大量的探索。相關的研究成果包括:①跟蹤學習者的思維步驟和解決問題的潛在目標結構(Anderson等,1995);②診斷誤解和評估學習者的理解域(VanLehn,1988);③提供及時的指導、反饋和解釋(Shute,20xx);④促進高效學習的行為,如自我調節、自我監控和自我解釋(Azevedo&Hadwin,20xx);⑤以合適的難度水平和最適當的內容來規劃學習活動(VanLehn,20xx)。

  這些研究,基本上使用到了人工智能的每一項技術——自然語言處理、不確定性推理、規劃、認知模型、案例推理、機器學習等。“智能導師系統”就是基于這些研究和技術而開發的人工智能教育應用。類似的成熟產品包括Tabtor(hellothinkster.com)、CarnegieLearning(carnegielearning.com)和FrontRow(frontrowed.com)。20xx年,加拿大西蒙弗雷澤大學的一項試驗發現用智能導師系統的學習者比使用其他教學方法的學習者獲得的成績更高。

  ●人工智能在教育行業的新發展

  教育行業的三種類型(內容、平臺和評估)的服務商都在經歷著一場變革。內容出版商面臨紙質印刷到數字出版和開放教育內容的挑戰。學習平臺正試圖區分自適應、個性化和數據分析的功能。評估供應商則繼續探尋從多項選擇題測試轉向更具創新性的問題類型。人工智能將為這三種類型教育服務商帶來新的發展思路和契機,同時也惠及教育生態系統中的所有利益相關者。學生通過即時反饋和指導提高學習效率,教師將獲得豐富的學習分析和個性化指導經驗,父母能夠低成本地為孩子改進職業前景,學校能夠規模化提高教育質量,政府能夠提供負擔得起的教育。20xx年,人工智能將在以下領域發揮其效益。

  1.人工智能批改作業

  批改作業和試卷是一件乏味的工作,這通常會占據教師大量的時間,而這些時間本可以更多地用于與學生互動、教學設計和專業發展。

  目前,人工智能批改作業已經相當接近真人教師了,除了選擇題、填空題外,作文的批改能力已經大幅提高。美國斯坦福大學已經成功開發出一種機器學習程序,能夠批改8~10年級的作文。隨著圖像識別能力的大幅提高,手寫答案的識別也接近可能。就連占有美國標準化考試60%市場份額的全球最大教育企業——培生公司也認為,人工智能已經可以出現在教室并提供足夠可信的評估。據培生公司近期的報告IntelligenceUnleashed推測,人工智能軟件所具有的廣泛的、定制的反饋能夠最終淘汰傳統測試。

  2.人工智能實現一對一輔導

  自適應學習軟件已經能為學生提供個性化學習支撐。據20xx年VanLehn的一項研究發現,人工智能在某些特定主題和方法上比未經訓練的導師更具有效性。進一步的研究發現,人工智能導師能在學生出錯的具體步驟上給予實時干預,而不是就整個問題的答案給予反饋(Corbett&Anderson,20xx;Shute,20xx)。

  自適應學習在拉美地區正在興起。AndréUrani市政學校的學生使用人工智能軟件Geekie觀看在線課程(視頻和練習)。Geekie為學生提供每一步的實時反饋,并隨著學習的進展來傳授更為精細的課程內容。

  早在1984年,本杰明·布盧姆的研究就提出一對一輔導能帶來更好的學習效果。而人工智能技術可以模擬一對一輔導,以更好地跟蹤、適應和支持個體學習者。這將是人工智能在教育中更高層次的個性化學習應用。例如,比爾·蓋茨看好的人工智能聊天機器人或個人虛擬導師,能在學生面臨挑戰時提供強有力的支持,隨時隨地回答學生的提問;還可以為學生訂制學習方案和規劃職業發展路徑,并引導學生走向成功。更重要的是,人工智能可以匹配聊天機器人或虛擬導師的面孔和聲音來滿足學生個人喜好。對比網頁界面的'自適應學習系統,這才是真正做到了一人一導師。

  3.人工智能關注學生情感

  20xx年地平線報告高等教育版把情感計算列為教育技術發展普及的重要方向。也就是說,人工智能不僅限于模擬人類傳遞知識,還能通過生物監測技術(皮膚電導、面部表情、姿勢、聲音等)來了解學生在學習中的情緒,適時調整教育方法和策略。例如,機器人導師捕捉到學生厭煩的面部表情時,就可以立即改變教學方式努力激發他們的興趣。這種關注情感的人機交流為學生營造一個更真實的個性化學習環境,更好地維持了學習者的動機。美國匹茲堡大學開發的AttentiveLearner智能移動學習系統就能通過手勢監測學生的思想是否集中。突尼斯蘇斯國家工程學院的研究人員正在研究開發基于網絡的人工智能教學系統。該系統能夠識別學生在任何地方開展科學實驗的面部表情,以優化遠程虛擬實驗室的教學過程。

  進一步的研究發現,人工智能還可以關注學生的心理健康。當前已經有使用人工智能來為自閉癥兒童提供有效支持的案例。例如,倫敦知識實驗室在Topcliffe小學開展試驗,讓自閉癥學生與半自動虛擬男孩安迪開展互動交流,研究人員發現患有自閉癥的學生在社交能力方面有進步。

  4.人工智能改進數字出版

  教科書等課程材料并非總是完美,傳統印刷出版讓課程的修訂變得過于緩慢。這不僅是生產工藝的問題,更主要的是紙質課程材料無法快速獲取使用者的反饋來識別缺陷所在。而數字化出版在人工智能的支撐下能徹底改變這一現狀。

  人工智能可幫助使用者快速識別課程缺陷。大規模網絡開放課程Coursera的提供者已經將這一想法付諸實踐。當發現大量學生的作業提交了錯誤的答案時,系統會提示課程材料的缺陷,進而有助于彌補課程的不足。

  另一項人工智能在數字化出版的應用是自動化組織和編寫教材。這是基于深度學習系統能模仿人類的行為進行讀和寫。ScottR.Parfitt博士的內容技術公司CTI就依據這項技術幫助教師定制教科書——教師導入教學大綱,CTI的人工智能引擎能自動填充教科書的核心內容。

  隨著自然用戶界面和自然語言處理在人工智能領域的成熟應用,課程材料的數字化出版也會有更新的形態——不再局限于書本或網頁的形式,聊天機器人和虛擬導師將成為內容表達的更好的方式。

  5.人工智能作為學生

  多年的研究表明,教會別人才是更好的學習,即learning-by-teaching。美國斯坦福大學教育學教授DanielSchwartz正基于這一理念來開發新的人工智能產品。他聯合了多個領域的專家一起開發了人工智能應用——貝蒂的大腦(Betty’sBrain),讓學生來教貝蒂學習生物知識。試點研究發現,使用這一方法來學習的學生比其他學生成績更好,且在科學推理上也更勝一籌。

  類似的研究和開發還有瑞典隆德大學的TimeElf和美國卡內基梅隆大學的SimStudent,這兩個人工智能產品也是基于learning-by-teaching而開發,讓學生在教會機器人知識的過程中深化對知識的理解。

  另外,人工智能還推動其他教育方法和技術更好實現。如讓虛擬現實學習環境更具沉浸感;給學生帶來更多動手實踐的機會;提供基于豐富學習分析的仿真和游戲化學習場景等。

  人工智能是對過去數十年來教育技術應用的綜合。未來十年,開源的人工智能算法與有經驗的教育工作者結合給教育帶來的變化將會超過以前任何一種技術。

人工智能論文4

  以前我們談科技進步,談網絡應用,總說是一把雙刃劍,有利有弊。現在,面對日益發達的人工智能,我想說:現在,擺在我們面前的任務是把它變成一把單刃的劍。

  把人工智能變成一把雙刃劍,需要我們以正確的態度去面對。就像一局險勝阿爾法狗的李世石一樣,他說:人機大戰并沒有讓我感受到失敗的痛苦,反而讓我更好地理解了象棋,這讓我很開心。連續輸三局的天才棋手柯潔說:阿爾法狗讓我更好地理解圍棋的奧秘。面對人工智能的快速發展,我們應該有更積極的態度和更清晰的認識。不能一味的夸。人工智能有多優秀,多無敵,不能一味貶低人類來看人類。我們需要知道的是,阿爾法狗只是一臺機器,是人類創造的玩具。他沒有頭腦,沒有情感,甚至沒有——的智商。只是我們在研發過程中輸入的一堆冷冰冰的.代碼,不需要自大,也不需要妄自菲薄。我們和人工智能是平等的,有時候它們可以成為我們的工具。

  要把人工智能變成一把單刃劍,我們需要了解它。俗話說知己知彼百戰不殆。網上有人說,如果人工智能獲得了人類的意識,那么他們就會反過來奴役人類。未來將是人工智能的世界,讓人恐慌。首先,人類還沒有能夠讓一臺機器擁有意識,很多人還沒有意識到意識的起源。做出這種無用的猜測,沒有實際意義。現在我們能做的就是找出它的運行規律,了解它的優缺點。掌握使用人工智能的方法。帶上她神秘的面紗,而不是看著他的面紗漫天要價。

  要把人工智能變成一把單刃劍,最重要的是揚長避短。是的,任何事情都有兩面性。就像之前關于學生是否應該使用手機的爭論一樣,在自律性差的人手里,手機是用不好的,而在頭腦清醒、自律性強的人手里,才能充分發揮自己的優勢。而且不會讓劣勢影響自己,人工智能也是一樣。現在要注意的是提高自己應用人工智能的能力。讓這些過于智能的機器在我們手里得到合理的利用,讓它們的缺點得到融化,優勢得到彰顯。只有這樣,人工智能才能得到它的天賦,并充分利用它們。

  問:如何讓人工智能成為一把雙刃劍?回答:以正確的態度面對他,以積極的方式認識他,然后揚長避短,是運用人工智能的好方法。

人工智能論文5

  圖像識別技術是信息時代的一門重要的技術,其產生目的是為了讓計算機代替人類去處理大量的物理信息。隨著計算機技術的發展,人類對圖像識別技術的認識越來越深刻。圖像識別技術的過程分為信息的獲取、預處理、特征抽取和選擇、分類器設計和分類決策。文章簡單分析了圖像識別技術的引入、其技術原理以及模式識別等,之后介紹了神經網絡的圖像識別技術和非線性降維的圖像識別技術及圖像識別技術的應用。從中可以總結出圖像處理技術的應用廣泛,人類的生活將無法離開圖像識別技術,研究圖像識別技術具有重大意義。

  1 圖像識別技術的引入

  圖像識別是人工智能科技的一個重要領域。圖像識別的發展經歷了三個階段:文字識別、數字圖像處理與識別、物體識別。圖像識別,顧名思義,就是對圖像做出各種處理、分析,最終識別我們所要研究的目標。今天所指的圖像識別并不僅僅是用人類的肉眼,而是借助計算機技術進行識別。雖然人類的識別能力很強大,但是對于高速發展的社會,人類自身識別能力已經滿足不了我們的需求,于是就產生了基于計算機的圖像識別技術。這就像人類研究生物細胞,完全靠肉眼觀察細胞是不現實的,這樣自然就產生了顯微鏡等用于精確觀測的儀器。通常一個領域有固有技術無法解決的需求時,就會產生相應的新技術。圖像識別技術也是如此,此技術的產生就是為了讓計算機代替人類去處理大量的物理信息,解決人類無法識別或者識別率特別低的信息。

  1.1 圖像識別技術原理

  其實,圖像識別技術背后的原理并不是很難,只是其要處理的信息比較繁瑣。計算機的任何處理技術都不是憑空產生的,它都是學者們從生活實踐中得到啟發而利用程序將其模擬實現的。計算機的圖像識別技術和人類的圖像識別在原理上并沒有本質的區別,只是機器缺少人類在感覺與視覺差上的影響罷了。人類的圖像識別也不單單是憑借整個圖像存儲在腦海中的記憶來識別的,我們識別圖像都是依靠圖像所具有的本身特征而先將這些圖像分了類,然后通過各個類別所具有的特征將圖像識別出來的,只是很多時候我們沒有意識到這一點。當看到一張圖片時,我們的大腦會迅速感應到是否見過此圖片或與其相似的圖片。其實在“看到”與“感應到”的中間經歷了一個迅速識別過程,這個識別的過程和搜索有些類似。在這個過程中,我們的大腦會根據存儲記憶中已經分好的類別進行識別,查看是否有與該圖像具有相同或類似特征的存儲記憶,從而識別出是否見過該圖像。機器的圖像識別技術也是如此,通過分類并提取重要特征而排除多余的信息來識別圖像。機器所提取出的這些特征有時會非常明顯,有時又是很普通,這在很大的程度上影響了機器識別的速率。總之,在計算機的視覺識別中,圖像的內容通常是用圖像特征進行描述。

  1.2 模式識別

  模式識別是人工智能和信息科學的重要組成部分。模式識別是指對表示事物或現象的不同形式的信息做分析和處理從而得到一個對事物或現象做出描述、辨認和分類等的過程。

  計算機的圖像識別技術就是模擬人類的圖像識別過程。在圖像識別的過程中進行模式識別是必不可少的。模式識別原本是人類的一項基本智能。但隨著計算機的發展和人工智能的興起,人類本身的模式識別已經滿足不了生活的需要,于是人類就希望用計算機來代替或擴展人類的部分腦力勞動。這樣計算機的模式識別就產生了。簡單地說,模式識別就是對數據進行分類,它是一門與數學緊密結合的科學,其中所用的思想大部分是概率與統計。模式識別主要分為三種:統計模式識別、句法模式識別、模糊模式識別。

  2 圖像識別技術的過程

  既然計算機的圖像識別技術與人類的圖像識別原理相同,那它們的過程也是大同小異的。圖像識別技術的過程分以下幾步:信息的獲取、預處理、特征抽取和選擇、分類器設計和分類決策。

  信息的獲取是指通過傳感器,將光或聲音等信息轉化為電信息。也就是獲取研究對象的基本信息并通過某種方法將其轉變為機器能夠認識的信息。

  預處理主要是指圖像處理中的去噪、平滑、變換等的操作,從而加強圖像的重要特征。

  特征抽取和選擇是指在模式識別中,需要進行特征的抽取和選擇。簡單的理解就是我們所研究的`圖像是各式各樣的,如果要利用某種方法將它們區分開,就要通過這些圖像所具有的本身特征來識別,而獲取這些特征的過程就是特征抽取。在特征抽取中所得到的特征也許對此次識別并不都是有用的,這個時候就要提取有用的特征,這就是特征的選擇。特征抽取和選擇在圖像識別過程中是非常關鍵的技術之一,所以對這一步的理解是圖像識別的重點。

  分類器設計是指通過訓練而得到一種識別規則,通過此識別規則可以得到一種特征分類,使圖像識別技術能夠得到高識別率。分類決策是指在特征空間中對被識別對象進行分類,從而更好地識別所研究的對象具體屬于哪一類。

  3 圖像識別技術的分析

  隨著計算機技術的迅速發展和科技的不斷進步,圖像識別技術已經在眾多領域中得到了應用。20xx年2月15日新浪科技發布一條新聞:“微軟最近公布了一篇關于圖像識別的研究論文,在一項圖像識別的基準測試中,電腦系統識別能力已經超越了人類。人類在歸類數據庫Image Net中的圖像識別錯誤率為5.1%,而微軟研究小組的這個深度學習系統可以達到4.94%的錯誤率。”從這則新聞中我們可以看出圖像識別技術在圖像識別方面已經有要超越人類的圖像識別能力的趨勢。這也說明未來圖像識別技術有更大的研究意義與潛力。而且,計算機在很多方面確實具有人類所無法超越的優勢,也正是因為這樣,圖像識別技術才能為人類社會帶來更多的應用。

  3.1神經網絡的圖像識別技術

  神經網絡圖像識別技術是一種比較新型的圖像識別技術,是在傳統的圖像識別方法和基礎上融合神經網絡算法的一種圖像識別方法。這里的神經網絡是指人工神經網絡,也就是說這種神經網絡并不是動物本身所具有的真正的神經網絡,而是人類模仿動物神經網絡后人工生成的。在神經網絡圖像識別技術中,遺傳算法與BP網絡相融合的神經網絡圖像識別模型是非常經典的,在很多領域都有它的應用。在圖像識別系統中利用神經網絡系統,一般會先提取圖像的特征,再利用圖像所具有的特征映射到神經網絡進行圖像識別分類。以汽車拍照自動識別技術為例,當汽車通過的時候,汽車自身具有的檢測設備會有所感應。此時檢測設備就會啟用圖像采集裝置來獲取汽車正反面的圖像。獲取了圖像后必須將圖像上傳到計算機進行保存以便識別。最后車牌定位模塊就會提取車牌信息,對車牌上的字符進行識別并顯示最終的結果。在對車牌上的字符進行識別的過程中就用到了基于模板匹配算法和基于人工神經網絡算法。

  3.2非線性降維的圖像識別技術

  計算機的圖像識別技術是一個異常高維的識別技術。不管圖像本身的分辨率如何,其產生的數據經常是多維性的,這給計算機的識別帶來了非常大的困難。想讓計算機具有高效地識別能力,最直接有效的方法就是降維。降維分為線性降維和非線性降維。例如主成分分析(PCA)和線性奇異分析(LDA)等就是常見的線性降維方法,它們的特點是簡單、易于理解。但是通過線性降維處理的是整體的數據集合,所求的是整個數據集合的最優低維投影。經過驗證,這種線性的降維策略計算復雜度高而且占用相對較多的時間和空間,因此就產生了基于非線性降維的圖像識別技術,它是一種極其有效的非線性特征提取方法。此技術可以發現圖像的非線性結構而且可以在不破壞其本征結構的基礎上對其進行降維,使計算機的圖像識別在盡量低的維度上進行,這樣就提高了識別速率。例如人臉圖像識別系統所需的維數通常很高,其復雜度之高對計算機來說無疑是巨大的“災難”。由于在高維度空間中人臉圖像的不均勻分布,使得人類可以通過非線性降維技術來得到分布緊湊的人臉圖像,從而提高人臉識別技術的高效性。

  3.3 圖像識別技術的應用及前景

  計算機的圖像識別技術在公共安全、生物、工業、農業、交通、醫療等很多領域都有應用。例如交通方面的車牌識別系統;公共安全方面的人臉識別技術、指紋識別技術;農業方面的種子識別技術、食品品質檢測技術;醫學方面的心電圖識別技術等。隨著計算機技術的不斷發展,圖像識別技術也在不斷地優化,其算法也在不斷地改進。圖像是人類獲取和交換信息的主要來源,因此與圖像相關的圖像識別技術必定也是未來的研究重點。以后計算機的圖像識別技術很有可能在更多的領域嶄露頭角,它的應用前景也是不可限量的,人類的生活也將更加離不開圖像識別技術。

  4 總結

  圖像識別技術雖然是剛興起的技術,但其應用已是相當廣泛。并且,圖像識別技術也在不斷地成長,隨著科技的不斷進步,人類對圖像識別技術的認識也會更加深刻。未來圖像識別技術將會更加強大,更加智能地出現在我們的生活中,為人類社會的更多領域帶來重大的應用。在21世紀這個信息化的時代,我們無法想象離開了圖像識別技術以后我們的生活會變成什么樣。圖像識別技術是人類現在以及未來生活必不可少的一項技術。

人工智能論文6

  摘要:隨著工業領域的迅猛發展,自動化、智能化被當做是電氣控制領域的重點發展趨勢。為了讓電氣自動化控制中人工智能技術發揮更大的作用,本文概括了人工智能技術,闡述了人工智能技術在電氣自動化領域的使用實例,以此期望對有關工作人員能有幫助。

  關鍵詞:電氣控制;自動化控制;人工智能

  近年來隨著國內外人工智能研究的興起與發展,越來越多的傳統領域開始思考能否在自己的產品生產線上使用人工智能技術,所以它的實際使用領域廣泛。現代社會的發展離不開人工智能技術的使用,特別是在現代工業的領域,在方法上需要依靠最新的人工智能技術為支持,但要做到讓人工智能技術在電氣自動化控制中更好的發揮作用,我們先要知道人工智能技術到底是什么樣的技術[1]。

  1人工智能技術的概述

  國內的創新熱潮近幾年正在蓬勃的發展,各種新技術競相展現,人工智能技術也逐漸成熟了,而且它在當今社會中的使用也更加寬泛。人工智能技術的建立,不僅要有計算機技術知識進行有效支持,還與其他學科知識息息相關,人工智能技術通俗上講就是生產出可以替代人類來工作的智能化機器人,將來許多崗位都可以由機器來替代人類工作[2]。隨著科技的日新月異,科學家們已經成功地生產出了類似于人腦一樣思考的人工大腦芯片,并將這種新技術命名為人工智能技術。在人們平常的生產活動中,已有非常多的范圍都使用了人工智能技術,而且它們的現實使用效率非常高。

  2人工智能技術在電氣自動化中的應用廣闊前景

  電氣自動化中應用人工智能技術,不僅在極大程度上讓工人更好的操控電氣自動化設備,還極大地減少了電氣自動化的使用成本,這說明發展人工智能技術的前景是非常有利的。

  2.1電氣自動化控制中加入人工智能技術的重要性

  人工智能技術同人類的工作方式相比有許多人類不能替代的優勢,例如人工智能對于數字和程式非常敏感,可以長時間的集中于處理同一個問題,這些優勢可以幫助人類解決一些繁復的工作,所以電氣自動化控制中應用人工智能技術后,它一定可以為人類創造更大的價值[3]。

  2.2人工智能技術在電氣自動化控制中的應用優勢

  因為電氣設備的復雜性和連貫性的要求,所以對電氣設備的設計人員就提出了非常高的專業要求,除了具備非常扎實的專業知識以外,還要求他們的設計最好可以結合最新的科學技術。在電氣自動化控制中使用人工智能技術之后,會帶來很多便利性,具體表現為下面這4點:(1)數據的收集與運算都能利用人工智能技術來實現,因為擁有了這一作用,以此一來就能對電氣設備的每樣數值開展收集,還可立即對數據進行運算,因此能讓電氣自動化的現實管控效果得以大范圍提高。(2)人工智能技術可實現連續的監管并實現必要的報警。人工智能技術能同步監控電氣系統中主要設備的模擬數據值。(3)人工智能管控的操縱監控系統較高效。能夠通過鼠標、鍵盤來對電氣設備實行自動化管控,因為使用管控流程就能夠實現同步并網帶負荷操縱,以此以來不僅能夠大范圍減少工作人員的勞動時間,還能讓控制效率得以提升,這同目前工業發展的現實需要非常符合[4]。(4)差錯記載功能也是人工智能技術擁有的獨特特點,人類可以更好的運用這個技術來監測每一個運行環節中出現的點滴差池,以此來調試設備使其達到最佳的`狀態,這從根本上提高了電氣設備的運行效率和使用安全度,使其更好的為人類服務。

  3人工智能技術在電氣自動化中的應用分析

  因為目前從根本上升級了人工智能技術,加上它技術的逐漸完備,越來越多的電氣設備開始同人工智能技術掛鉤,為了更加直觀的介紹人工智能設備的特點與技術屬性,筆者主要對電氣自動化設備中人工智能技術的使用和電氣管控流程中人工智能技術的使用開展了辨析。

  3.1人工智能技術在電氣自動化設備中的應用

  電氣自動化系統有極大的繁雜性,它主要牽扯到許多范圍與科目,這就對操控電氣自動化設備的員工提出了很高的要求,他們應該擁有很高的職業素養,而且還要有充足的知識儲備。因為電氣自動化體系相當繁雜,所以在現實操控中的效率性要加強,這樣才能極大程度地降低因為不合理使用,導致出現非常規錯誤,有時更可能導致安全事故等。這些問題的解決都可憑借人工智能技術來達成,就人工智能技術自身來看,其系統中心主要是計算機系統,經由編輯每種操控系統,能夠使計算機控制中的智能管控得以更好的施行[5]。

  3.2人工智能技術在電氣控制過程中的應用

  就電氣自動化的管控流程來看,人工智能可以幫助人類更好的控制電氣設備。在電氣設備的控制系統中,引入人工智能的現金技術后,能讓實際工作操作效果在很大范圍上得以提升,還能使得整個操作過程實現無人化監管,這樣一來達到了企業節約成本的目的,尤其是不用再去花費大筆的人工費用。除此之外就從整個控制過程來看,人工智能技術可以實現同多臺設備的同時控制,專家體系、模擬操控和神經網絡操控是其首要應用的人工智能系統[6]。

  4總結

  科技的發展讓人類的生活更加便利與美好,人工智能技術的發揮在那越來越推進了現代工業的更好發展。因為人工智能技術具備相當多的優點,它是這些年來發展起來的一門新興高科技技術,它在實際應用中有巨大的使用效率,不僅在電氣自動化控制中,加入人工智能技術后,極大程度上提高了電氣設備的控制度,讓它能更好的的服務人類生產活動;同時電氣設備上結合了人工智能技術,讓電氣自動化設備的操控系統變得更加簡潔,提高了員工操控效率;降低了企業的人力物力成本,使得生產流程更加科學、連貫,所以大力發展人工智能技術與電氣自動化的結合是非常有必要的研究。

  參考文獻:

  [1]湯石敏.基于人工智能技術的電氣自動化控制探討[J].中國科技博覽,20xx(01).

  [2]陳浩.電氣自動化控制中的人工智能技術探究[J].商品與質量:消費研究,20xx(02).

  [3]孫偉.電氣自動化控制中人工智能技術的應用研究[J].科技創新與應用,20xx(07).

  [4]何翔.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用研究[J].科技風,20xx(15).

  [5]黃開平.高級項目中自動化系統的應用[J].電氣時代,20xx(02).

  [6]趙小慶,劉健.中國配電自動化的進展及若干建議[J].電力系統自動化,20xx(10).

人工智能論文7

  現代社會中機械電子工程的特點

  十九世紀末到二十世紀以來科學技術得到了飛速的發展,在這個時期里很多學科都得到了提高和補充,學科間的關系也越來越密切,一系列利好因素的共同作用下,機械電子工程學得以產生并發展。

  顧名思義,機械電子工程就是電子信息技術與傳統的機械技術的一個結合,充分的發揮了兩個不同學科在技術上的共同點,達到了物理上和信息功能上的連結。這是一個跨學科的嘗試,更是一個挑戰,它可以將所有的機械工程信息進行分析,達到智能化的目的。雖然依舊屬于機械工程行業,但是顯然已經擁有了自己的特點。

  1)不同的設計方法

  機械電子工程與傳統工程相比,已經不是單一的一個學科,它已經發展成為了有很多技術和科學共同組成的一個新學科,并且在工程設計上充分的吸納了信息技術、機械技術,并為了使工程的各模塊結構布局更加完整,設計人員一般都會采取自上而下的設計方法。

  2)產品上的差異

  從結構上來說,機械電子產品的構成非常簡單,但是小機器卻融入了大智慧,與傳統機械相比,機械電子產品有很高的科技含量,也沒有了臃腫龐大的外觀,變得更加小巧、輕便,給機械電子產品走進社會生活創造了條件,同時也代表著生產力水平的一次飛躍。、

  2機械電子工程的發展過程

  機械電子工程學并不是一個孤立的學科,它與很多工程和技術都有著密切的聯系,是機械工程學科和電子信息工程、智能管理技術共同作用下,形成的一個新的發展體系。在信息系統不斷完善的過程中,機械電子工程體系也更加完善,并日益成熟。機械電子工程學的發展歷程主要是這樣的幾個方面:

  1)機械電子工程學的開端

  機械電子工程學在剛起步的階段,其主要的生產形式是手工生產,此時社會的生產能力很低,沒有充足的勞動力資源,發展生產力變得異常艱辛。為了改變這樣一個窘迫的狀況,科學家進行了大量的研究和嘗試,在一次次的失敗中,機械工程終于得到了一定的發展。

  2)機械電子工程學的高速發展階段

  在經歷了起初艱難的開始階段以后,機械電子工程迎來了高速發展時期,隨著標準件生產在同一的`流水線下得以實現,這一時期的生產已經具備了一定的標準,并且極大地刺激了生產力的發展。但是這樣的生產模式并不是沒有缺點的,生產的過程過于標準,使產品過于單一,滿足不了不同用戶和社會不斷變化的需要。

  3)機械電子工程的成熟階段

  經過了多年的發展,機械電子工程產業已經形成了一定的體系,并與現代化科學技術有了一定的融合,進入了現代機械電子發展階段。歸根結底,機械電子工程的發展是為了滿足社會工作和生活的需要,現代社會工作節奏加快,生產也更加靈活,對機械電子工程提出了更高的要求,機械電子行業的特點是柔性制造,這也為機械電子同信息化社會的融合創造了條件。

  3人工智能在機械電子工程的運用

  人類社會的發展始終離不開能源、信息。在古代,生產力水平及其低下,人們對信息的獲取能力也十分有限,能源和物質是維持人類生產生活的必需品。長久以來,人類往往都沒有認識到信息的作用。隨著人類文明的不斷發展,生產力水平的不斷提高人類對信息的概念逐漸了解,同時也產生了對信息的需求,信息的價值逐漸被發現。

  隨著電子計算機技術的逐漸應用,人類的生活發生了質的變化,人類社會至此進入了高科技的信息時代。人工智能系統作為電子技術發展的產物,在近兩年出現,并且迅速的應用到了機械電子工程領域。

  電子信息技術在方便快捷的同時,也存在一定的弊端,比如缺乏一定的穩定性,這使機械信息系統在輸入和輸出上就會變得十分混亂,并且不利于描述。以往的描述方法一般包括:建設規則庫、推導數學方程、學習并生成知識。

  一般的解析方法都比較精密、準確,但是應用范圍十分有限,只能應用于比較簡單的系統,而對比較繁瑣復雜的體系,卻不能夠提供完整的解析式,必須依靠人工操作才能實現。隨著人們對系統的要求越來越高,處理的信息變得復雜多樣,信息的內容不僅包括數據的形式,也出現了數字信息和語言信息等新形式。為了適應時代形勢的發展,人工智能處理方式以其復雜、不確定的特點成為了解析數學的新方法、新手段。

  人工智能處理體系一般是這樣進行分類的,模糊推理體系和神經網絡體系。這兩個系統存在著聯系,也有所不同。模糊推理系統一般通過對大腦功能進行模擬,從而分析出語言的信號;而神經網絡系統模擬的卻是大腦的結構,通過對數字信號的處理得出參考數值。

  1)模糊推理體系和神經網絡體系的相同點

  我們可以說,模糊推理體系和神經網絡體系都是利用網絡結構,然后在某一精度上趨近一個函數。

  2)模糊推理體系和神經網絡體系的不同點

  (1)映射方式

  在映射方式的運用方面,模糊推理系統運用域和域之間的映射,神經網絡體系則是點到點的映射。

  (2)物理性質

  模糊推理體系與神經網絡體系相比擁有更明確的物理性質。

  (3)計算量和計算精度

  模糊推理體系沒有固定的連接,計算量和計算精度都十分有限,神經網絡體系則很好的克服了這一點,在輸入的過程中使每個神經元相互作用,大大的提高了計算量,并且能夠保證較高的輸出精度。

  (4)儲存方式

  在儲存信息的過程中,模糊推理體系采用的是比較規則的方式,神經網絡體系則是利用分布式對信息進行儲存。

  社會作為一個不斷發展變化的有機結合體,單一的處理手段是無法滿足人類發展的需要的。為此,智能系統研究專家開始了對綜合智能系統的開發與探索。綜合智能系統是對以往人工智能體系的繼承和發展,它能夠融合以往兩種智能體系的優點,使數學描述變得更加全面。

  4結論

  機械電子工程產業發展是我國工業信息化過程的一個寫照,在工程制造的過程中充分利用現代化科學技術的巨大優勢,實現了生產力的提高,滿足社會發展的需求,機械電子工程和人工智能和完美結合實現了不同學科之間的融合,為工業信息化的發展提供了成功經驗和新思路。

人工智能論文8

  目前,思政課的數字化程度遠不能滿足學生需要,高校亟須通過革新教學手段、創新教學形式,加強思政課建設、強化主流意識形態教育、占領話語主動權。為探索新時代信息技術與大學生思想政治教育深度融合的有效途徑和方法,有效提升思政課程教學質量和教學效果,由上海工程技術大學馬克思主義學院主辦的“融合人工智能技術的高校思政課教學方法創新與實踐研究”專題研討會日前在線召開。

  一、以技術迭代助力理念革新

  新技術對人文社會科學的改革提出新要求,以技術迭代推進教學形式迭代也成為新時代思政教學創新與發展的必然趨勢。數字化賦能思政教育,不僅是技術與教學疊加,更是教育理念革新。上海工程技術大學馬克思主義學院院長劉志欣表示,我們應當針對學生學習能力差異與多元需求,分層分類、精準施策,提升學生自主學習能力。同時,應當構建分段分層分類的內容生產模式,實現大中小幼等不同學段,知識層、實施層、分析層、評價層等不同序列層級,課堂、實踐、網絡等不同類型教學場域的內容生產有效銜接,實現思政教育教學分眾式、全場域覆蓋。

  另外,還要加快數字化手段創新,實現在海量數據中快速提取有效思政信息,讓受教育者感受到良好數字化體驗,要有的放矢、精準定位,建立數字化應用長效機制,切實落實思政教育立德樹人根本任務。應當在新型信息技術融入教學實踐的過程中,彰顯思政課內蘊的時代精神氣質。西南大學馬克思主義學院院長白顯良認為,人工智能賦能高校思政課教學絕非“技術”與“思政課程”的簡單相加,絕非簡單的人機對話模式,而是依托技術撬動高校思政課改革,在技術賦能的過程中兼顧思政教育的“溫度”。要在智能化、技術化過程中對傳統教學模式進行有溫度的“揚棄”,最終做到將教師從煩冗的日常工作中解放出來、將學生的內生動力激發出來、將學校的教學管理水平提升上來。

  二、打造思政教育教學新范式

  思政課兼具知識傳授與價值引導的雙重功能,思政課教學效果在不同學生群體之間存在差異。因此,思政課教學應與時俱進,改變“千人一面”的教學內容、教學方法,更好滿足新時代的新要求。新技術時代思政課教學范式的整體性創新,應建立在正確認識思政課學科屬性的基礎上。華中師范大學馬克思主義學院副院長李芳認為,通過引入助教機器人,可以滿足教師精準化教學和學生個性化學習的需求。利用大數據持續性抓取學生的“課堂畫像”,可以實現對青年大學生思想狀況變遷的可持續性分析。依靠新技術創新思政課教學范式,應當處理好工具性與人文性之間的關系。華東師范大學計算機科學技術學院副院長賀盤岢觶頤且硨萌斯ぶ悄艿墓ぞ咝雜胨頰謂逃募壑敵哉飭秸咧淶娜詮崳侍狻

  三、開創交叉融合發展新局面

  思政教育的核心目標在于實現價值引領、能力提升、知識傳授,未來要在研判高校具體情況的基礎上,形成思政課與新技術相融合的局面。上海工程技術大學黨委書記李江認為,信息技術與思政教育的深度融合,將讓上述三個核心目標實現指標具體化,從而推進對個體學生的差異化教學。另外,在深度融合的過程中,也要不斷總結經驗、完善經驗,發現新的問題、解決新的'問題。思政課與新技術的融合不僅有益于思政課教學改革,而且也有益于教師隊伍的管理和建設。

  浙江大學信息與電子工程學系教授虞露表示,新技術背景下的高校思政課教學改革要更加關注實時性和交互性,結合人工智能的思政課教學模式助力教學質量和水平實現整體提升。放眼未來,要從創新性、時代性和發展性角度,思考思政課教學與人工智能技術的融合問題。上海市中共黨史學會會長忻平提出,科學技術與教育發展的趨勢是交叉性和融合性。全球發生的大變革對全體思政教師提出了新要求。我們要增強理論自覺,堅守思政課的教學主陣地,在教學實踐中實現遵循課堂規律、思政課教學規律和學生認知規律的三者統一。我們要從黨和國家事業發展全局和戰略高度出發,通過人工智能賦能思政課教學,培養擔當民族復興大任的時代新人。

人工智能論文9

  人工智能和數字地球是計算機科學及信息科學發展中的重要領域。本文簡述了人工智能的概念及其在計算機上的實現方式,并提出了人工智能技術在數字地球發展中幾個方面的應用,最后總結了人工智能技術為數字地球的發展帶來的好處。

  1 前言

  1998年,美國副總統阿爾.戈爾在加利福尼亞科學中心作的演講中提出了“數字地球”這一新概念,并對其作了比較全面和通俗的說明[1]。演講中戈爾總統給出數字地球可能的無比廣闊的應用前景,人們可以通過數字地球技術指導仿真外交,打擊和監測犯罪,保護生態多樣性,預測氣候變化,增加作物產量等。

  在數字地球中非常重要的一點是如何使海量的地理空間數據變得有意義,即讓它們能過被人們所理解。但是,在面對這些海量的數據時,我們處理的手段卻是有限的。而且這些數據都是由計算機來處理的,在面對大量數據中的無用數據時,計算機是很難將其識別出來的。所以我們需要讓計算機具有人類一樣的智慧,將這些數據進行有效的處理。如今,人工智能技術在數字地球中有著廣泛的應用。通過這一技術,人們可以高效的處理和分析這些海量數據。

  2人工智能的實現方式

  人工智能在計算機上有兩種不同的實現方式。一種是采用傳統的編碼技術,使系統呈現智能的效果,而不考慮所用的方法是否與人或動物機體所用的方法相同。另一種是模擬法(modeling approach),它要求實現方法也和人或動物機體所用的方法相同或相似。模擬法有兩種實現的算法:遺傳算法和神經網絡算法。

  遺傳算法借鑒生物進化論,將要解決的問題模擬成一個生物體,通過復制、交叉、突變等操作產生下一代解空間[3],并通過適應函數度來淘汰那些不良的個體,這樣迭代進化幾代之后就很有可能得到適應度函數值較高的個體。遺傳算法通常用在求解問題最優解的情況下,如函數優化、組合優化等。

  神經網絡算法通過模擬人或動物的神經網絡傳遞和處理信息的行為特征,進行分布式并行信息處理的算法數學模型[4]。使用神經網絡算法使系統具有像人一樣學習的特征。初始時,系統模塊跟初生嬰兒一樣什么也不懂,而且會經常犯錯,但是它可用通過學習,從錯誤中吸取教訓,下一次運行時就可能改正。

  3人工智能技術在數字地球中的應用

  人工智能能夠使我們的計算機具有人能解決問題的能力,使得計算機工作起來更加的高效。而且通過人工智能的學習機制,降低其出錯的幾率。人工智能在數字地球中可以有以下幾個方面的應用:

  3.1智能導航

  當前我們主要使用GPS技術來做定位和導航的。但是GPS只能在室外及衛星信號不被遮擋或反射的地方才能使用。因此,在室內、茂密的樹木覆蓋處和高層建筑地下GPS就很難使用了[5]。

  使用人工智能技術進行智能導航,當不能獲得GPS衛星信號時,系統會智能的使用基于通信基站定位、互聯網定位等來提供導航。同時,人工智能系統還可以實現最優路徑規劃,周邊信息搜索等功能。

  3.2智能的人機交互

  數字地球的建設依賴于互聯網、虛擬現實等技術,但是現在我們能做的僅僅是通過這些技術將我們所獲得的海量數據展現在人們面前。而顯示信息的形式主要是以瀏覽器、虛擬頭盔等,這些工具存在著不能與人友好交互的問題。我們通常是通過人肢體來交互,而不能像現實生活中人們通過對話的形式交互。

  3.3 專家系統

  計算機較人強的地方在于它的計算速度快,將計算機的高運算速度和人的智慧集成起來構成專家系統。專家系統使用人類專家推理的模型來處理現實世界中需要專家作出解釋的復雜問題,并得出與專家相同的結論[6]。

  在氣象預測中,我們要處理大量的氣象數據。使用傳統的計算機處理方式,我們還要對計算機的處理結果做大量的分析。但是通過專家系統,不僅給出處理的數據結果,還可以給出分析的`結果,以便研究人員輔助研究使用。這樣可以減少大量的人力耗費。

  總結

  戈爾總統所提出的數字地球,不僅僅是數字化的地球,其未來的發展跟應該是在數字化的基礎之上的智慧地球,正如20xx年IBM所提出的“智慧地球”。未來,電子設備將會更加智能化,人機交互將會更友好化。

  同時在面對海量的地理空間數據時,使用人工智能技術可以拓寬我們隊這些數據的處理能力。加快數據的處理速度、精確性等。通過智能搜索,可以快速精準的找到我們所需要的信息。就像google公司所做的智能周邊搜索一樣,當人們走在城市街道上的時候,系統可以搜索并顯示周邊我們感興趣的一些商店、景觀、飯店等信息。并且人工智能技術還能提供智能導航、人機自然語言交互、專家系統等。未來人工智能技術將在數字地球的發展中起到更大的作用。

人工智能論文10

  摘要:社會在發展、時代在進步, 信息技術水平也在不斷的提高, 在此時代背景下, 越來越多的技術手段開始在各個領域滲透和融入, 而科技的進步, 使得各類的先進技術衍生出來, 其中的人工智能技術可謂是典型代表, 許多的技術人員意識到人工智能技在計算機中的發展和應用, 所以對人工智能技術在計算機中的應用和發展這一課題進行分析具有一定的必然性, 以下內容是個人的見解。

  關鍵詞:人工智能技術; 計算機; 發展; 應用;

  受科學技術手段的推動性影響, 人類文明的發展步伐日漸加快, 現階段, 已經基本步入到了信息化的時代背景下, 計算機在當下已經是各行各業中常見的輔助工具, 甚至許多行業的發展已經視計算機技術為基本的動力支撐, 同時增加了技術應用的要求, 在此社會不斷發展的趨勢下, 只有使得計算機技術逐步朝向著個性化以及智能化的方向發展, 方可體現人工智能技術手段的作用, 并為計算機技術手段的長遠化發展提供相應的保障。

  一、人工智能技術的發展

  人工智能一般指的是借助計算機技術手段, 將其作為有效的基礎, 對人類的行為以及思想進行模擬的綜合學科, 它所涉及的行業較多, 比如, 心理學以及哲學等等均為典型, 而后實現對人體觸覺或是感知方面的模擬, 通常會將其安裝到機械設備之上, 并使得機器更具智能化特色, 借助智能化處理方式或是智能化編程等方法, 逐步實現自動化操作、智能化運行, 對人類難以完成的、高難度的、威脅較大的工作進行有效處理, 極大的提高工作效率, 進而保證人們的人身財產安全。

  人工智能技術手段本身具有超強的處理性能, 尤其是針對些許不確定的數據信息時, 可為用戶提供更為完善的、全方位的運作情況展示, 還可對相關數據信息進行高效處理, 體現其自身的輔助性功能。[1]

  現階段, 人工智能技術已經初步取得了一定的成就, 相關的專家學者在研究和探討以后, 也發現了人工神經網絡體系構建的發展方向, 希望借此完成工程項目設計工作, 實現軟件系統和智能化模塊的有機結合, 對軟件的性能進行改良, 進而符合用戶的實際需求, 在基本達到了人工智能的目標以后, 還需要對用戶界面進行優化和改良, 最終為人工智能技術的發展和更新提供更多的保障。

  二、人工智能技術手段在計算機中的應用

  (一) 網絡安全方面的應用

  最近幾年來, 人工智能技術的運用已經成為未來幾年來許多領域的發展趨向, 它的利用將計算機網絡的優勢全方位的體現, 值得一提的是, 它在計算機網絡安全方面所占據的地位在日漸提高, 同時其應用價值也不斷凸顯。

  與智能防火墻相比較, 此種技術手段, 具有識別技術中的記憶和統計功能, 可對數據信息進行精準度的判斷和識別, 還能進行準確的計算和檢測, 運用此手段將網絡運行中的威脅性因素及時發現, 并做好定位, 極大的提高計算機運行的有效性、穩定性和安全性。[2]

  而后, 入侵檢測也是計算網絡安全工作落實的主要工作, 這一過程中, 防火墻可發揮自身的作用, 這一過程中它的運行效果, 將會給整體的系統運作安全性帶來極大的影響, 可通過數據整合、搜集的方式, 將有價值的參數呈現給用戶, 通過郵件的形式發送給用戶, 隨著時間的推移, 郵件數量也會不斷的增加。經過筆者的分析和探討, 建議將智能型垃圾郵件系統安裝到用戶的系統之中, 而后再實施風險檢測, 及時告知用戶相關的風險信息, 并給予一定的提示, 引導用戶妥善處理垃圾信息。

  (二) 企業管理方面的應用

  現階段, 人工智能技術手段已經被越來越多的企業管理者所認知, 比如, 自動報警系統和監控系統的.應用就為典型代表, 它們的運用, 利于企業實現智能化的管理目標, 為企業的內部運作營造安全的氛圍和環境, 此外, 還可以一定程度的減少企業的運作成本, 逐步達到資源配置和優化的效果, 將企業的運營和發展目標落實到實處, 體現出企業管理的智能化和現代化特色。

  (三) 教學領域的應用

  隨著新課程改革的推進, 使得標準化教學體制也在日趨深化, 逐步實現了計算機技術和教學工作的有機融合, 人工智能計算機輔助教學系統的運用體現了極大的應用優勢, 為傳統教學模式的優化和改革注入了新的活力, 可借此方法, 完成教學方法和教學內容的表達, 進而相應的的提高教學效率, 確保教學質量。

  此外, 引入人工智能技術的過程中, 也需要重視知識庫的運用, 將其作為教學中有效的輔助工具, 而后把教學中的要點以及相關定義等融入到知識庫職之中, 教師的在落實教學工作之時, 可對知識庫之內的理論知識加進行準確推理, 為學生呈現更加直觀的推理過程和運算過程, 得出推理后的結果。從教學領域日后的發展角度來講, 人工智能技術理念的引入, 可謂是以此教學模式的革新, 也是突破傳統教學模式桎梏的有效途徑。

  (四) 家居行業的應用

  當前, 人們的生活質量和生活水平日漸提高, 從而自然而然的增加了對于住房家居的應用需要, 在此社會發展形勢之下, 可將人工智能技術手段應用到家居生活中, 盡可能滿人們的日常生活需要, 比如, 運用人工智能技術, 對門窗的閉合進行有效控制, 或是對家居環境進行調整, 營造良好的生活氛圍。

  三、結語

  綜上所述, 在此信息技術發展如此迅猛的時代背景下, 人工智能技術手段的運用被許多行業所認識和關注, 此項技術是一項典型的新型技術手段, 它的應用體現了極大的優勢, 與域外發達國家相比較, 我國的人工智能技術水平仍舊不足, 但是, 其發展速度卻相對較快, 在我國的諸多行業中得到了廣泛運用, 它的未來發展前景相對較佳, 值得大力推廣。

  參考文獻

  [1]金鑫。人工智能技術中計算機相關技術的運用解析[J].電子測試, 201615, (13) :94-94, 107.

  [2]黃鑫。分析計算機人工智能識別技術的應用瓶頸[J].數字技術與應用, 20xx, 26 (7) :244.

人工智能論文11

  摘要:現代計算機網絡技術不斷更新換代,無形中改變了人們的生活、工作和學習,為人們提供的服務逐漸趨向于智能化。人工智能技術的產生,是現代計算機網絡技術變革的代表之一,根據人們的個性化需要針對性提供服務,知識處理代替問題求解,可以有效降低人工勞動強度,提升工作效率和工作質量,推動社會進步和發展。筆者就計算機網絡技術中人工智能的運用進行多角度探究,客觀闡述人工智能技術的發展歷程和特點,尋求合理對策推動人工智能的持續發展。

  關鍵詞:計算機;人工智能;網絡技術;安全管理

  人工智能作為一種新型科學產業,以其獨特的優勢滲透進社會生產與生活中,對于社會生活產生了極其深遠的影響。尤其是隨著計算機網絡技術的大范圍普及和應用,人們的生活、工作和學習方式發生了不同程度的改變,但是由于網絡自身特性,實際應用中不可避免地出現了一系列安全問題,影響到計算機網絡技術的應用安全。而人工智能技術的應用,可以在豐富人們生活的同時,進一步提升工作效率和工作質量,提供優質服務,對于現代社會可持續發展意義深遠。由此,加強計算機網絡技術中人工智能運用,是現代社會發展的必然選擇,可以為后續工作提供支持與參考。

  1人工智能概述

  人工智能是一種集合了多種學科的科學產業,其中包括計算機科學、生理學、語言學以及心理學等等,主要是賦予原本單一的機械設備人工智能特性,可以代替人去執行一些危險性較高的任務,可以大大降低人工勞動強度,保障人員安全,對于工作效率提升具有重要促進作用[1]。就人工智能來看,區分人類智能和自然智能,借助計算機系統來模擬人類活動,完成系統指令,推動計算機網絡技術發展的同時,可以將數值計算和解決問題轉變為知識處理過程。通過對人工智能技術的分析,可以了解其特點主要表現在以下幾點。(1)不確定的信息處理。通過網絡模糊分析和處理方式,可以打破傳統程序信息處理局限性,模擬人類智能活動,高效處理不確定信息,同時,還可以了解到資源的具體分配情況,為用戶提供更加優質的服務。(2)網絡智能化管理。相較于傳統技術而言,人工智能可以有效提升網絡管理效率,憑借記憶功能可以構建信息庫實現信息的安全存儲,將信息庫作為信息解釋和綜合平臺,可以大大提升信息準確性和網絡智能化管理水平。(3)協作能力強。根據實際需要對現有資源進行有機整合,實現用戶之間的信息傳輸和共享,推行智能化協作和管理,對于提升網絡管理效率具有積極作用[2]。

  2計算機網絡技術發展現狀

  現代社會進步和發展中,計算機網絡技術滲透進各個行業領域,人們對于網絡信息安全問題的重視程度逐漸提升。在網絡管理系統應用中,網絡監督和控制力度不斷提升,只有及時獲取精準的信息才可以保證原有功能充分發揮[3-5]。網絡數據傳輸,具有不連續性和不規則性特點,計算機發展初期,僅僅具備數據處理和邏輯分析的能力,無法有效判斷數據信息的真實性和準確性,這就需要不斷推動計算機網絡技術創新,使其逐漸朝著智能化方向發展。提高計算機網絡技術的應用深度和廣度,在提升數據處理效率和質量的同時,為用戶信息安全提供堅實保障。此外,計算機軟件開發中,不法分子利用計算機網絡技術犯罪,以此來謀求私利[6]。為了規避計算機網絡犯罪現象出現,維護用戶信息安全,需要計算機具備更強的反應力和觀察力,有效遏制侵犯用戶信息安全的行為。而實現這一目標,迫切需要人工智能技術的支持,構建智能化網絡管理系統,以便于自動化收集數據、在線診斷故障和排除故障,以求更為充分發揮人工智能技術優勢。

  3人工智能在計算機網絡中的運用途徑

  3.1網絡管理

  計算機網絡管理中,人工智能技術的'應用可以有效提升智能化服務水平。除了在網絡安全管理中發揮積極作用以外,人工智能技術還可以通過專家知識庫建立綜合管理系統,借助先進技術有效解決其中的問題,實現網絡綜合管理。網絡自身的動態性和瞬變性特點,致使網絡管理工作難度隨之提升,需要智能化技術提供支持[7]。專家系統是人工智能技術中的重要組成內容,通過對專家經驗和知識的總結,將其錄入信息管理系統中,有助于解決該領域中的問題。計算機網絡系統評價和網絡管理方面,有助于彌補傳統技術缺陷,切實提升網絡智能化管理水平。

  3.2人工智能Agent技術

  人工智能Agent技術在實際應用中,由通信部分、知識域庫和數據庫多個部分組成,實現新數據信息的溝通和處理,完成網絡管理任務。通常情況下,在人工智能Agent技術支持下,用戶可以自動搜索信息,將其傳輸到預設位置,彌補傳統技術的缺陷和不足,為用戶提供智能化服務,縮短信息查詢時間,提供更大的便利[8]。同時,人工智能Agent技術滲透在人們的日常生活、工作和學習中,如日程安排、會議安排和網絡購物方面,可以有效提升服務智能化水平,推動計算機網絡技術的良性發展。

  3.3網絡安全管理

  在網絡安全管理方面,通過人工智能技術的應用,可以為網絡信息安全提供保障,具體表現在以下幾個方面:首先,入侵檢測方面,作為計算機網絡安全管理中的重要組成部分,是防火墻的核心所在,可以為網絡安全提供堅實保障;入侵監測功能的發揮,有助于合理開發和利用網絡資源,維護網絡信息安全[9];就入侵檢測技術來看,可以實現網絡數據的綜合分析和處理,將可疑數據及時反饋給用戶,監測網絡運行狀態,不影響網絡性能的同時,為網絡安全提供保護。在智能防火墻領域,相較于其他防御系統而言差異顯著,可以通過人工智能技術識別外部攻擊,在數據處理、統計和決策方面,在降低計算量的同時,將有害信息攔截在內部網絡外,維護網絡信息安全。此外,通過智能防火墻技術,可以避免病毒傳輸,阻斷黑、客攻擊,實時監控網絡,確保計算機網絡系統安全穩定運行。

  4結語

  綜上所述,人工智能作為一種前沿科學產業,應用在計算機網絡中,可以在豐富人們生活的同時,降低人工勞動強度,進一步提升工作效率和工作質量,為用戶提供智能化服務,推動現代社會可持續發展。

  參考文獻

  [1]張宏濤.大數據背景下人工智能在計算機網絡技術中的運用[J].電子技術與軟件工程,20xx,16(6):253.

  [2]毛鶴.人工智能及其在計算機網絡技術中的運用[J].電子技術與軟件工程,20xx,27(2):250.

  [3]胡硯秋.人工智能及其在計算機網絡技術中的運用[J].電子技術與軟件工程,20xx,22(21):255.

  [4]趙飛.人工智能及其在計算機網絡技術中的運用分析[J].電腦知識與技術,20xx,13(3):195-196.

  [5]許家琪.人工智能及其在計算機網絡技術中的運用[J].無線互聯科技,20xx,19(23):139-140.

  [6]盛旭.人工智能及其在計算機網絡技術中的運用[J].通訊世界,20xx,21(22):87.

  [7]袁其超.人工智能及其在計算機網絡技術中的運用解析[J].電腦編程技巧與維護,20xx,11(13):70-71.

  [8]谷世紅,畢然.人工智能及其在計算機網絡技術中的運用[J].通訊世界,20xx,31(6):29.

  [9]吳振宇.試析人工智能在計算機網絡技術中的運用問題[J].網絡安全技術與應用,20xx,23(1):70,74.

人工智能論文12

  摘要:電氣工程及其自動化的實現,從根本上促進我國電氣產業迅速發展,滿足人們的日常生活需求。但在實際的自動化發展過程中,還存在一些不足之處影響電氣工程的生產效率,難以滿足當前時代的需求,基于此,作者結合自身經驗,對電氣工程及其自動化發展的現狀,及其中存在的問題及解決措施進行有效的分析,以供相關人員參考,為其提供借鑒。

  關鍵詞:電氣工程;自動化;問題

  引言

  隨著時代不斷發展,信息技術、電氣工程自動化技術逐漸被廣泛應用。受生產力水平提升的影響,人們對于電氣工程及其自動化的要求也不斷提升,以滿足時代發展,但實際上,現階段電氣工程及其自動化中存在諸多問題,其技術水平與社會生產力發展需求未能有效的相適應,難以滿足當前社會的需求。

  1我國電氣工程及其自動化現狀分析

  電氣工程及其自動化屬于新型的技術,具有較強的綜合性,直接影響我國工業的生產水平,并與人們的日常生活息息相關。現階段,我國電氣工程技術不斷創新發展,從根本上帶動電氣工程及其自動化領域發展,并促使其逐漸向高新技術轉化,擴大技術的應用范圍,從整體上促進國民經濟提升。實際上,電氣工程及其自動化屬于現代電氣信息領域,其涵蓋內容非常廣泛,包括與電氣工程相關的所有工程,并在多個領域中進行應用,例如,工業領域、軍事領域、農業領域等,對我國的工業與社會發展起到積極的促進作用,同時,電氣工程及其自動化技術的創新與發展對于人們的日常生活方式與生產方式也產生影響,以推動國民經濟穩定發展[1]。

  2我國電氣工程及其自動化中存在的問題

  2.1電氣工程能源損耗問題

  在電氣工程及其自動化的實際應用過程中,受自身的工作性質與設備影響,存在能源損耗問題,直接造成能源浪費,加劇現階段我國能源緊缺的壓力,與當前的節能減排理念相悖,不符合可持續發展戰略的實施,同時提升了工業生產的成本支出,降低了經濟效益。

  2.2電氣系統的集成化不高

  現階段,受時代發展與實際需求的影響,促使電氣工程自動化系統逐漸向集成化方向發展,以滿足當前時代的要求,但由于我國電氣集成化起步較晚,當前的集成化水平較低,處于獨立自動化階段,影響信息與資源的共享。

  2.3電氣工程自動化系統難以統一

  為了滿足當前的發展需求,電氣工程要利用先進的技術,構建完善合理的自動化系統,以此提升工作效率,但受多種因素影響,系統難以進行合理的統一,缺乏兼容性,降低了系統的工作效率。

  2.4電氣工程質量達不到要求

  電氣工程的質量直接影響其使用壽命,但受實際的工程質量管理工作影響,以及工作人員自身的管理水平偏低、管理意識落后等因素的影響,導致電氣工程質量經常達不到實際的要求,質量管理效率不高。

  3現階段我國電氣工程及其自動化中存在問題的解決措施

  3.1合理對電氣工程進行節能設計

  在當前的時代背景下,工作人員應重視電氣工程的能源損耗問題,利用先進的技術手段,降低能源消耗,以滿足當前可持續發展戰略,緩解我國能源與資源緊缺問題。例如,利用合理的技術手段,優化電氣工程的節能設計,從根本上降低能源的不必要浪費,降低成本的支出。在實際的節能設計優化過程中,工作人員應結合實際情況,以工作最基本要求為基礎,對非重點環節進行有效的改良,如,對現階段的變壓器進行改良,選擇繞組阻值較小的供電系統變壓器,以此來降低變壓器的能源損耗,從而減少不必要的損失浪費,達到節能的'目的,促使我國電氣工程實現可持續發展。

  3.2從整體上提升電氣工程自動化系統的集成化水平

  提升工作人員自身的專業水平與能力,利用工作人員的專業技術,建立完善的系統平臺,并充分發揮其創新意識與主觀意識,從根本上滿足實際的集成化需求,具體來說,主要從以下兩方面入手:一方面,完善電氣工程系統的兼容性,保證系統軟硬件在交換過程中具有統一的接口,從而實現信息數據的共享;另一方面,提升各功能與系統之間的鏈接效率,從整體上降低電氣工程自動化系統的運行成本,從而促使減少設計成本的支出,以滿足當前時代的需求。

  3.3構建科學合理、統一的電氣自動化系統

  構建科學合理、統一的電氣自動化系統是電氣工程未來發展的主要方向與趨勢,以此來提升電氣工程的整體質量。具體來說,主要包含以下幾方面:首先,積極引進先進的技術,以先進的電氣自動化技術為基礎,構建完善的系統,從而提升整體的管理水平;其次,引進先進的設計理念,完善現階段電氣自動化系統,改善其中的不合理之處,并針對現階段的企業不同需求進行個性化開發;最后,實現信息資源的有效共享,促進我國電氣工程領域穩定發展,跟上時代發展的步伐[2]。

  3.4重視對電氣工程的質量管理

  重視對電氣工程的質量管理,可以從根本上提升電氣工程質量與使用壽命,并保證工程使用安全。具體來說,可以從以下幾方面入手:首先,加強工作管理人員對電氣工程質量管理的重視力度,認識到管理的重要性,以此來保證工程質量;其次,加強現階段工作人員自身的專業水平與能力,通過定期的培訓,強化工作人員的專業水平與技術理念,利用其良好的綜合素養,提升質量管理效率;然后,加強對電氣工程施工材料的管理,保證材料的質量,從而提升電氣工程的質量;最后,重視對各個施工環節的質量管理,通過合理的監督與管理,保證施工的規范性,并以其整體質量為基礎,適當對施工進度進行合理的調整,以此來保證施工的整體進度。

  4結論

  綜上所述,電氣工程及其自動化中存在的問題,直接影響電氣工程的整體質量與效率,因此,工作人員應積極引進先進的技術與設備,通過不斷的革新與發展,合理的進行資源節約,降低成本的支出,以此來獲取可觀的經濟效益。同時,加強對電氣工程的研究力度,不斷提升其技術水平,從而推動我國電氣工程及其自動化領域穩定發展。

  參考文獻:

  [1]宋海南.電氣工程及其自動化中存在的問題及解決措施[J].南方農機,20xx,47(11):134+148.

  [2]閆海東,程世偉.淺析電氣工程及其自動化中存在的問題及解決措施[J].科技創新與應用,20xx(06):69.

人工智能論文13

  人工智能、基因工程、納米科學被認定是 21 世紀的三大頂端高科技,其中人工智能在近些年來其研究領域不斷擴大,涉及到哲學、神經生理學、心理學、計算機科學以及仿生學等多個科學領域的研究,其科技成果也層出不群,被廣泛應用于科學研究以及工業生產中[1].工業生產過程中采用電氣自動化生產模式,能夠大大降低勞動成本,提高生產效率的同時還能保證產品質量,因此被眾多企業用于生產實踐中,而在電氣自動化控制系統中應用人工智能技術,可謂是如虎添翼,保障了生產環節控制的高效性和科學性。

  1 人工智能在電氣自動化控制中的應用優勢

  1.1 受干擾程度低

  以往工業生產中的電氣自動化控制都是依靠既定的程序和管理器來實現的,管控系統根據各個生產環節儀器儀表中傳遞的數據進行分析,套入固定的問題處理軟件上,選擇指令發布,不具備具體問題具體分析的能力,會受到多個生產因素的干擾。人工智能技術其神奇之處就在于智能,不需要精確的動態模型和具體參數的設置,就能夠有效處理生產信息,調控電氣化生產設備。除此之外,人工智能技術能夠實現調控的一致性,掌控全局進行智能調控,根據生產信息作出有效應答,而不會局限于某一固定生產指令,只調控某一環節的生產設備。

  1.2 操作誤差小

  人工智能本身的運行條件沒有太多的限制,與因此與傳統的控制器相比,本身的操作誤差更小,基本上不會受到外界因素的干擾 [2].一般來說,人工智能技術在電氣自動化控制體系中應用,會現根據實際生產需求設置參數,隨后又人工智能系統進行統一的調控,而在實際應用過程中,這些參數是基本上不會因為外界干擾而改變的,這也就保證了人工之能夠系統的管控質量,不會因為本身的故障而引起決策的失誤,大大降低了操作誤差,使得各個生產環節能夠按照預先設想的方案有序進行。操作誤差小,是人工調控與傳統控制都不具備的特點,完全符合機械化自動生產的理念。

  1.3 調節效率高

  人工智能其數據處理分析能力更為強大,因此在實際應用過程中,即使生產環節發生了變化,需要調整人工智能控制系統的一些參數,其難度也是相對更低的,不需要專門的技術專家來進行指導,只要調整部分參數,人工智能體系就能捕捉到生產環節的變化,執行調整管控模式。例如,在生產環節中,產品種類發生了變化,如果是傳統的電氣自動化控制體系,就可能要重新輸入控制參數,調整控制程序,而人工智能系統能夠根據收集到的生產信息,進行合理的自我調整,操作簡便快捷[3].

  1.4 降低生產成本

  在電氣自動化控制系統中還沒有應用人工智能技術之前,生產雖然已經不要使用人力,但是在其他環節比如設備故障檢查以及設備整理仍然需要人工來完成,這樣不僅耗費時間,而且產生了一定的人工費用,一直是限制電氣自動化生產的一個問題。人工智能能夠實現器械故障的自動檢測,實現工業生產的全方位管理,確保所有的電氣設備都按照設定好的方案進行工作,消除了生產過程中一些常見的生產問題。

  2 人工智能在電氣自動化控制中的'實際應用

  人工智能技術的實際應用主要有專家系統、人工神經網絡、啟發式搜索以及模糊集理論,這些運作體系是其應用于生產實踐的基礎。一直以來,人工智能技術的目標就是為了讓機器能夠擁有與人相同的智力,具備接受信息處理事情的能力[4].計算機技術的發展,使得工業生產實現了初步實現了電氣自動化生產的目標,但是要想這一管控體系進一步發展,還需要更為先進的機器調控技術,人工智能正好符合這一發展要求,為電氣自動化生產的進一步發展提供了無限的可能。

  2.1 電氣產品的優化設計

  一直以來,電氣產品的優化設計是一項巨大的工程,受限你要掌握市場行情,融合更為先進的科學技術,根據以往的產品設計經驗,進一步優化產品的性能,才能確保產品的銷售額度,保證企業的市場占有率。這一研發環節,不能過長,因為如今的市場雪球變化極快,而且市場競爭較大,必須搶占先機,但是又不能以為追求研發速度而忽視質量。隨著人工智能技術的應用,目前產品的優化設計模式已經有純人工操作轉變為人工智能輔助設計,大大縮短了產品的研發周期,并且在人工智能的幫助下,產品參數的設置更為合理,數據精確度大大提升。

  2.2 電氣設備的故障診斷

  在工業生產過程中,往往是多個生產環節數千臺機器一同運轉,單靠人工或者是笨拙的控制器,是無法找出具體故障設備的,需要花費大量的時間,而為了保證生產安全,就必須停下可疑范圍內的所有電器設備,對于電器自動化生產來說,時間就是金錢,這樣會嚴重耽誤產品的生產,給公司造成巨大的經濟損失[5].人工智能技術在電氣自動化控制體系中的應用,很好地解決了這一難題,通過專家系統和模糊理論的結合,分析各個生產環節中儀器儀表的數據信息,系統能有效掌握全部的生產信息,實現電氣自動化生產的智能控制,及時發現設備故障問題,停止故障設備,將生產損失降低到最小,切實保障企業的生產效益。

  2.3 運行過程的智能控制

  社會在不斷發展,數年前機械化生產代替了人工生產,而隨著社會需求的不斷擴大,企業生產效率也必須不斷提高,才能在激烈的市場競爭中站穩腳跟。人工智能技術的發展,為實現電氣自動化的智能控制帶來了希望的曙光。在大數據時代背景下,工業生產中設計到的生產信息量是極為龐大的,人工無法快速處理這些信息作出有效決策,智能依靠計算機技術的使用,而計算機信息技術都是依靠固定的程序來處理信息,只有將二者結合,才能實現電氣自動化生產的有效管控。人工智能系統是初步具備了人類智力的機械系統,具有計算速度快的優點,能夠在短時間內處理大量信息,得出正確的結果,及時作出生產決策。

  3 結語

  機械技術與計算機信息技術的結合,實現了工業生產的電氣自動化控制,大部分的生產過程都是有機械完成的,然而在生產實踐中,還是需要人工進行調控,及時調整機器的運行狀態,定期檢修器械,以免發生故障影響生產效率[6].人工智能技術的出現,實現了電氣自動化的智能控制,與傳統人工控制相比,其調控效率更高,能夠直接處理各個生產環節中出現的一些問題,而且基本上不會受到外界因素的干擾,決策科學,管理高效,絕對是一項值得信賴的尖端技術。人工智能的應用,能夠保證生產質量的統一性,優化產品設計,在生產過程中,及時發現電氣設備運行故障的問題并進行有效處理,實現了電氣化生產的實時動態管控。

  參考文獻:

  [1] 牛美英 , 渠基磊 , 吳志鵬 . 人工智能在電氣工程自動化中的應用[J]. 價值工程 ,20xx(23):27-28.

  [2] 紀文革 . 人工智能技術在電氣自動化控制中的應用思路分析 [J].電子測試 ,20xx(03):137-138.

  [3] 馮晶 . 電氣自動化控制中人工智能技術的應用分析 [J]. 電子技術與軟件工程 ,20xx(01):254-255.

  [4] 錢卓昊 . 人工智能技術在電氣自動化控制中的應用探究 [J]. 中國高新技術企業 ,20xx(16):51-52.

  [5] 陳坤 , 史策 , 季永春 . 人工智能技術在電氣自動化控制中的應用思考 [J]. 藝術科技 ,20xx(08):76.

  [6] 姜關勝 . 人工智能技術在電氣自動化控制中的應用問題探討 [J].電子技術與軟件工程 ,20xx(20):150.

人工智能論文14

  1園林設計的原則

  第一,植物的規格要確定好,要結合植物所適應的地質條件來對各種規格的植物進行協調搭配。一般來說,中型及其以上規格的喬木作為園林的架構之一,會對整個園林所呈現出來的景觀效果起著重要作用,應當先進行安放,然后才是小型規格的植物的安放,保證在園林景觀的細節處做好處理;第二,要合理組合植物的品種類型,落葉植物和針葉常綠植物之間在園林中所占的比例應當保持一定的平衡關系,對于植物如花卉、葉叢的顏色要協調好,一般以夏東兩季的植物色彩為主色調,其他色調為輔,以保證視覺上能起到互相補充的效果。

  2園林設計中人工智能應用現狀

  2.1系統操作方面

  由于園林設計既涉及藝術方法也涉及到技術手段,因此,對操作人員的綜合能力要求就比較高,也就是說,操作人員應當對建筑理論、園林綠植知識和計算機基礎三方面綜合掌握,而事實上,很多參與園林設計的人員并沒有很強的工程操作能力,要求太高,難以實現。

  2.2園林可重復使用性方面

  目前來說,園林的重復使用性還是太低,因為每個地方的氣候條件和地理環境都不相同,所以,針對一個地方所制作的園林設計并不能簡單地復制到另一個地方,如蘇州園林的設計不能直接用在遼寧的園林設計,原因在于北方相對南方來說,園林供水相對困難,山石種類不同,綠植花卉種類也不如南方園林的豐富,而且南北審美觀不同,北方園林設計多采用渾厚石材,綠植多為松、柏、楊、柳、榆、槐,加上三季更迭的花灌木,呈現剛健雄渾的特點,而南方則因為花木種類豐富,布局特別,注重山石與水的搭配,獨具精致淡雅的特點,由此可見,園林的可重復使用性不高。

  2.3計算機輔助設計方面

  計算機輔助設計即常說的CAD。目前來說,CAD并不能完全對口符合園林設計的需求,因為CAD只能呈現出單一的圖形畫面,既不利于設計者進行設計,也不利于客戶對設計者的設計的理解,導致客戶與設計者之間難免信息不對稱,造成一定的信息偏差,影響之后園林設計出來的成果。

  3加強人工智能在園林設計中應用的`辦法

  3.1園林子系統的設計

  作為整個園林系統的組成部分,園林子系統的設定概要應通過計算機實施建模,來對項目實施進行基本設定,在獲得項目系統的自動生成規則之后,在對所收集到的園林基本數進行存檔,來作為全局的運行參數,在一定程度上影響了計算機的運行結果。一般來說,存檔信息有園林的設計規模、投資情況、發展需求以及相關的環境因素等,存檔后,可能會對建筑的規模大小、選址、風格特點以及植物的搭配等造成影響。

  3.2地形子系統的設計

  地形子系統的設計應當是通過計算機對采集到的地質數據進行推理而后才進行的。一般來說,會采用規則引擎最為計算機的推理機,是基于專家系統的模式下進行推理的,工作原理是由機器來仿造人類在對事件進行考慮的思維和方法,通過進行試探性的方法來進行推理,并不斷地對推理所得出來的結果進行解釋和驗證。對地質情況進行實時實地勘查是保證園林設計圖紙正常輸出的要求,這是不能單純地依靠計算機來實現的,因為地質勘查涉及到很多復雜地形的勘查,只能依靠人工的方式。地質勘查可以分為前期階段和后期階段。前期階段主要是設定園林工程的初稿,因此,只要對地質情況進行系統的粗略勘察即可。后期階段主要是完成圖紙設計要求,因此,對數據準確性要求更高,并勘查人員對此進行較為細致的處理。這以后才是通過對計算機智能系統軟件的使用來將前期階段和后期階段所獲得的數據進行智能化處理,完成相關數據的細化以及修正,然后通過系統推理得到一個初步的園林模型。

  3.3主干道路子系統的設計

  對地形子系統進行地形數據的輸出即可得到主干道路設計,因為我們首先完成了地形的設計,因此,在接下來對道路進行設計的過程中就可以有效地避免其他的建筑和設施的干擾,這之后的設計才能按部就班地開展。推理的總體規則為:首先,由園林的建設規模、投資情況等來對道路的類型和所需費用等進行計算,得到相關數據;然后,結合之前的輸出地形圖來生成推薦道路圖,并檢查道路的密度是否符合園林的設計規范,接著根據道路建設定額表來對工程造價進行計算,看是否符合預期投資情況;最后,對道路圖進行人工的調整,并反復驗算。

  3.4圖紙和圖表輸出子系統的設計

  這是園林設計工作的最后一步,主要內容是根據園林設計的圖紙來完成相關的評審和施工任務,園林的輸出圖紙一般都有總平面放樣定位圖、園林水體設計等,正確的圖紙輸出都會實現園林設計和圖紙輸出的一致性,并保證各個專業圖紙能夠進行準確銜接和連續使用。

人工智能論文15

  智能交通系統(Intelligent transportation Systems,簡稱ITS)是將先進的信息技術、數據通訊傳輸技術、電子傳感技術、電子控制技術及計算機處理技術等有效地集成運用于整個地面交通管理系統而建立的一種在大范圍內、全方位發揮作用的,實時、準確、高效的綜合交通運輸管理系統。ITS能有效地利用現有交通設施、減少交通負荷和環境污染、保證交通安全、提高運輸效率、促進社會經濟發展、提高人民生活質量,并以推動社會信息化及形成新產業而受到各國的重視。目前已形成世界二十一世紀的發展方向。

  交通仿真是智能交通領域的重要分支,它是利用最先進的計算機技術,通過仿真模擬的方法來分析交通問題,輔助交通管理人員做決策。傳統上,數學推導、科學實驗是進行科學研究、解決科學問題的主要方法。對于交通問題來說,由于參與交通的人很多,影響交通出行的因素也很多,人們很難、甚至無法對交通問題建立精確的數學模型。同時,由于安全、法規,以及開銷方面的原因,進行現場交通實驗通常也是不可行的。而交通仿真恰恰能夠有效地解決上述兩個方面的困難。

  然而,傳統的交通仿真由于設計理念上的原因,并不能從根本上有效地解決交通問題。這是因為,交通系統是一個龐大的復雜系統,必須用對付復雜系統的方法來處理,也就是要用綜合的方法,而不是還原分解的方法來處理。

  城市交通系統是一個典型的復雜系統:

  1)城市交通系統是由經濟、環境、人口等因素綜合作用的結果,必須全面綜合地考慮城市交通和這些系統之間的'關系。例如,不能為例城市交通問題的解決,而導致城市生態惡化,危害人居環境;不能為了城市交通的暢通,阻礙城市社會經濟活動的健康發展。我們必須在已有工作的基礎上,突破傳統思維,探索研究此類復雜系統的新途徑,而基于人工系統的研究方法正是這種有效途徑之一。

  2)城市交通問題不存在“一勞永逸”的解決方案。城市交通系統涉及人與社會的動態變化,本身也在不斷變化和發展之中,不可避免地需要一個不斷深化地認識過程,這類系統實際上不存在精確完備的整體解析模型。因此,無法“一勞永逸”地解決城市交通問題,我們需要基于“不斷探索和改善”的原則,研究建立有效可行的計算實驗方法體系,為不斷地完善城市交通系統的綜合可持續發展方案提供科學依據。

  3)城市交通問題不存在一般意義下的最優解,更不存在唯一的最優解。首先,基于解析模型的最優解與假設條件直接相關,具有條件敏感性,但對于城市交通這樣的問題,假設條件與實際情況往往存在很大差別。其次,解決這些問題一般不存在單一的優化指標,而多層次多目標優化往往導致多個甚至無數個解決方案,就連采用近似模型的多目標優化也是如此。再者,對于這類復雜系統,有時甚至連確定一個量化的綜合優化指標也有困難,特別是由于復雜系統長期行為的不可預測性,試圖求解其某一最優化解決方案本身就是不可行的。因此,我們應當接受有效解決方案的概念,而且還要接受一般情況下存在多個有效解決方案的事實。在這種情況下,我們應該利用平行系統方法,追求具有動態適應能力的有效解決方案。

  基于以上分析,中國科學研自動化所王飛躍研究員提出了人工交通系統的概念。其基本思想是利用人工社會的理論與方法,把交通仿真推向更高的層次、獲得更廣的視野。它利用基于代理的建模、面向對象的編程和并行分布式計算等方法和技術,“生長”和“培育”交通系統,即“人工交通系統”。

  利用人工交通系統解決問題的思路跟改革開放摸著石頭過河差不多,不斷探索和改善,使過程、方法更科學化、系統化、綜合化,不斷改善探索建立城市交通、物流、生態綜合發展的理論和方法體系。

  人工交通系統有三個核心組成部分:

  一是根據人工社會的原理思想,建立一個來源于現實交通系統又超越現實交通系統的虛擬交通世界;

  二是計算實驗方法,即在上述的虛擬交通世界里進行可重復的實驗,不但可以復原已有的交通擁堵、事故的成因,而且能夠預先運行解決方案,從而選擇最優的擁堵解決方法和突發事件的緊急預案;

  三是平行管理運行,虛擬交通系統與實際交通系統相結合,直接采集現實交通數據,進行超前運算,以判斷可能發生的交通事件,提前采取預防措施,為交通的高效暢通提供保障。

  人工交通系統具有以下特點:

  1)在宏觀認識上,人工交通系統不是單純的討論交通自身的問題。相反,人工交通系統將交通看作社會整體的一個子系統,與經濟、人口、環境、氣候等子系統具有平等的地位,并將各個子系統之間的相互銜接、相互聯系、相互作用和相互影響作為研究的重點之一。

  2)在仿真方法上,人工交通系統屬于微觀仿真的范疇,但是不局限于研究局部的交通問題。人工交通系統面向大區域的仿真研究,采用復雜性科學中“涌現”的原理,在底層建立單個交通出行元素的代理模型,通過大交通區域內單個代理模型之間的相互作用,“涌現”出宏觀的交通現象。

  3)在實現手段上,人工交通系統不能在單一、孤立的計算機上進行仿真,要使人工交通系統具備真實交通系統的分散性和社會性,必須采用先進的分布式計算方法,如網格和P2P等,在互聯網上建立結構化、分散化的虛擬交通路網系統,并且通過終端界面將網絡中的真實人吸引到人工交通系統的運行中來,以使每一個代理模型具有逼近現實的社會屬性。

  4)在仿真目的上,人工交通系統不是一味的追求逼近現實交通環境和狀態。除此之外,人工交通系統可以通過調整參數、添加隨機事件等方法產生現實交通系統可能但尚未發生的交通現象,用以制定突發事故的緊急預案、交通控制方案的預評估以及交通參與人員的培訓等等。

  人工系統說起來有一點抽象,其實說穿了很簡單。第一是充分利用計算機技術的發展,第二是仿真與模擬的常態化。仿真不再是一個項目立項前跑一跑看看行不行的手段,仿真要秒秒在、分分在、永遠在。它是經驗與知識的數字化、動態化和即時化,使人工影響現實,虛擬影響實在。

  人工交通系統完善之后,人們可以像玩網絡游戲一樣,作為一個行人或司機加入到系統中,不必出門即可體驗交通;交警同志可以在人工交通系統中學習指揮交通,而不必擔心造成擁堵;交通分析人員可以利用人工交通系統研究各種突發事故對交通的影響,而不必擔心人民的生命財產受到威脅;交通管理和決策人員可以在人工交通系統試驗交通政策和方案,而不必承擔決策失敗的風險。

【人工智能論文】相關文章:

關于人工智能的議論文05-24

人工智能論文2500字(通用21篇)04-25

高二人工智能議論文05-24

人工智能征文06-02

人工智能學習心得11-07

作文人工智能范文08-16

人工智能高二作文11-01

人工智能心得體會11-10

人工智能改變生活征文范文03-31

主站蜘蛛池模板: 国产亚洲精品久久午夜玫瑰园 | 91在线观看高清 | 韩国精品视频一区二区在线播放 | 国产午夜福利院757视频 | 免费h动漫无码网站 | 五月丁香六月综合缴清无码 | 五十路熟妇亲子交尾 | 日韩性猛片aaaaaaa做受 | 日本无遮挡吸乳呻吟视频 | 摸少妇的奶她呻吟不断爽视频 | 天天射夜夜拍 | av片在线免费播放 | 草草影院av | 亚洲综合日韩 | 亚洲中文字幕a∨在线 | 成人性生交大片免费卡看 | 伊人网av| 亚洲人成综合 | 97不卡视频 | 久久久国产一区二区三区 | 日韩精品影院 | 九九视频免费精品视频 | 日日噜噜噜夜夜爽爽狠狠视频 | 国产成人久久综合777777麻豆 | 久久天天躁狠狠躁夜夜爽 | 人人爱爱 | 91综合在线 | 搡老熟女国产 | 九色蝌蚪91 | 在厨房拨开内裤进入在线视频 | 无遮挡边吃摸边吃奶边做 | 91超碰免费在线 | 久久九九久精品国产综合 | 国产精品一色哟哟 | 在线观看黄色小视频 | 隔壁老王国产在线精品 | 黄色男女 黄色a几 | 无遮掩60分钟从头啪到尾 | 欧美交换配乱吟粗大25p | 一本一道精品欧美中文字幕 | 亚洲国产精品第一区二区 | 巨大乳の揉んで乳榨り奶水 | 成人av在线一区二区三区 | 一本色道88久久亚洲综合加勒比 | 欧美精品一区视频 | 成av人片在线观看www | 国产精品久久久久久妇女6080 | 国产精品18久久久久久麻辣 | a级片久久久 | 银杏av| 夜色av网 | 中文字幕精品一区二区三区精品 | 尤物毛片 | 不卡无在一区二区三区四区 | 欧美日韩国产码高清综合人成 | 精品国产乱码久久久久乱码 | 无码h片在线观看网站 | 天天干天天操天天插 | 四虎4hu新地址入口2023 | 亚洲欧洲中文日韩乱码av | 国产无遮挡又黄又爽动态图 | 成人免费视频小说 | 国产在线看片免费人成视频 | 超碰在线中文字幕 | 中国性猛交xxxx乱大交3 | 性色高清xxxxx厕所偷窥 | 一区二区不卡视频 | 日韩精品三区 | 一色屋精品视频在线观看 | 可乐操av| 国产精品国产三级国产试看 | 欧美日韩视频无码一区二区三 | 国产精品厕所 | 国产字幕在线观看 | 国产精品久久久久久亚洲影视公司 | 看全色黄大色黄大片 视频 国产精品亚 | 亚洲精品久久久中文字幕痴女 | 九九若伊人 | 日本中文字幕乱码免费 | 亚洲女人体内精汇编 | 亚洲在av人极品无码网站 | 欧美人与性囗牲恔配 | 欧美视频在线播放 | 天天狠天天狠天天鲁 | 久久久久北条麻妃免费看 | 国产精品成人一区无码 | 人人干日日操 | 免费久久一级欧美特大黄 | 国产成人久久av免费看 | 亚洲аv电影天堂网 | 一区二区欧美精品 | 毛片网站在线看 | 日本亚洲| 另类激情亚洲 | 日本一区二区免费在线 | 亚洲欧美伊人久久综合一区二区 | 男女又爽又黄视频 | 国产成人精品a视频一区 | 无码精品国产一区二区三区免费 | 国产aⅴ精品一区二区三区 亚州日本乱码一区二区三区 | 日本精品成人 | 密臀av网站 | 全部免费的毛片在线看 | 精品久久久久久久久久国产潘金莲 | 人妻无码一区二区三区 | 在线视频国产99 | 男人的天堂亚洲一线av在线观看 | 狠狠色狠狠色合久久伊人 | 青草精品国产福利在线视频 | 国产成人精品久久久一区二区三区 | 日本免费人成在线观看网站 | 国产女人的高潮国语对白 | 一道本视频在线观看 | 国产精品国产三级国产专播 | 操欧美美女 | 2021午夜福利理论片 | 欧美九九视频 | 国产精品奇米一区二区三区小说 | 伊人久久亚洲综合影院首页 | 久久人人爽av亚洲精品 | 91视频h| 中国华裔少妇黑人内谢 | 国产露脸无套对白在线播放 | 成人性生交大片免费看中文 | 草草影院ccyy| 人人鲁人人莫人人爱精品 | 亚洲欧洲日产喷水无码 | 亚洲人成免费在线观看 | 久99国产精品人妻aⅴ | 无套内谢的新婚少妇国语播放 | 国产精品亚洲а∨天堂网不卡 | 国产午夜福利在线机视频 | 男人一边吃奶一边做爰免费视频 | 狠狠干综合 | 啦啦啦在线观看www 亚洲精品无码专区在线播放 | av天堂久久天堂av色综合 | 亚洲中文超碰中文字幕 | 午夜激情在线观看 | 激情视频一区 | 成人午夜亚洲精品无码网站 | 久久日本理伦片aaaaaaa | 国产精品一区二区久久乐夜夜嗨 | 欧美韩日精品 | 曰韩一级片 | 又大又硬又黄又刺激的免费视频 | 九九热只有精品 | 欧美日韩精品成人网站二区 | 日韩欧美黄色大片 | 国产大陆亚洲精品国产 | 国产手机在线 | 久久精品国产2020 | 欧美人与动牲交免费观看 | 深夜精品视频 | 日韩欧美一二 | 久久这里只有精品首页 | 性生交大片免费看女人按摩摩 | www.色17.com| 色草在线 | av狠狠色丁香婷婷综合久久 | 大学生疯狂高潮呻吟免费视频 | 777精品久无码人妻蜜桃 | 国产新婚夫妇叫床声不断 | 日本少妇色视频 | 免费无码一区二区三区a片18 | 国产午夜无码精品免费看 | 亚洲小视频在线 | 成人免费观看男女羞羞视频 | 国产熟妇的荡欲午夜视频 | 亚洲 变态 欧美 另类 捆绑 | 日本网站在线看 | 俄罗斯美女真人性做爰 | 日韩精品人妻系列无码专区免费 | 国产无夜激无码av毛片 | 99久久久久国产精品免费人果冻 | 东北老女人高潮大叫对白 | 91看片在线免费观看 | 国产视频在线免费观看 | 伊人中文字幕无码专区 | 精品欧美一区二区三区久久久 | 精品国产乱码久久久久久蜜退臀 | 国产丰满老熟妇乱xxx1区 | 偷拍成人一区亚洲欧美 | 国产好爽…又高潮了毛片 | 国产精品久久久久9999县 | 黄色一级片免费播放 | 久久久综合香蕉尹人综合网 | 国产中文字幕三区 | 国内精品在线免费 | 香蕉成人啪国产精品视频综合网 | 噜噜噜久久亚洲精品国产品91 | 婷婷五月亚洲综合图区 | 国产片免费福利片永久 | 亚洲一区在线视频 | 色五月丁香六月欧美综合 | 老司机久久精品 | 精品国产自在精品国产精小说 | 国产婷婷vvvv激情久 | avtt香蕉久久 | 97香蕉网| 国精产品999一区二区三区有限 | 国产级毛片 | 91亚洲视频 | 日本无卡无吗二区三区入口 | 人妻熟妇女的欲乱系列 | 日日干干干 | 青青青国产成人久久111网站 | 好爽好硬好深高潮视频456 | 特级丰满少妇一级aaaa爱毛片 | 一本一本久久a久久综合精品蜜桃 | 97国产一区二区三区四区久久 | 女人高潮a毛片在线看 | 中文字幕一级 | 7m视频国产精品 | 国产精品午夜福利视频234区 | 亚洲人成网站在小说 | 亚洲成在线aⅴ免费视频 | 国产av亚洲精品ai换脸电影 | 国产精品鲁鲁鲁 | 老熟女乱婬视频一区二区 | 六月婷婷国产精品综合 | 亚洲视频在线视频观看视频在线 | 中文精品在线观看 | 免费三级黄色 | 最近国产中文字幕 | 午夜欧美艳情视频免费看 | 成年女人永久免费看片 | 手机毛片网 | 国产美女被遭高潮免费 | 亚洲国产成人久久综合区 | 亚洲一级天堂 | 永久免费的无码中文字幕 | 国产福利视频一区二区精品 | 婷婷丁香国产 | 日日摸夜夜摸狠狠摸婷婷 | 九九九九九九九伊人 | 欧美日韩精品一区二区三区 | 亚洲精品乱码日本按摩久久久久 | 国产精品亚洲а∨天堂 | 青青青国产在线视频在线观看 | 女同激情久久av久久 | 91久久国产综合久久 | 19禁无遮挡啪啪无码网站 | 女人a级毛片 | 一级特黄aaa大片在线观看 | 国产大片黄 | 亚洲精品18在线观看 | 韩日激情视频 | 国产亚洲欧美在线视频 | 免费黄网站在线 | 亚洲欧美日韩综合 | 天天碰天天狠天天透澡 | 午夜久久成人 | 欧美精品第一区 | 精品久久久久久中文字幕无码vr | 日韩精品在线免费播放 | 人人妻人人澡人人爽人人精品电影 | 久久人人97超碰精品 | 亚洲卡一卡二新区 | 亚洲欧美日韩中文字幕一区二区三区 | 天堂在/线资源中文在线8 | 国精产品一线二线三线av | 亚洲伊人久久大香线蕉av | 亚洲欲色欲色xxxxx在线 | 国产99久久九九精品无码 | 一区二区三区黄色 | 国产va在线观看 | 欧美日韩一区二区成人午夜电影 | 久久久久青草 | 久久天天躁夜夜躁狠狠躁综合 | 国产av无码精品色午夜 | 国产大陆xxxx做受视频 | 影音先锋啪啪av资源网站 | 国产精品福利一区二区久久 | 49vv国产淫片aaaaaaa | 99精品人妻无码专区在线视频区 | 国内爆初菊对白视频 | 男人女人午夜视频免费 | 麻婆豆传媒一区二区三区 | 日本毛片视频 | 日本少妇做爰大尺裸体网站 | 寂寞少妇按摩spa高潮91 | 99e热久久免费精品首页 | 国产精品极品美女自在线观看免费 | 日本va欧美va精品发布 | 亚洲卡1卡2卡四卡乱码 | 人妖无码 | 男人猛躁进女人免费播放 | 妩媚尤物娇喘无力呻吟在线视频 | 亚洲精品久久午夜麻豆 | 狠狠亚洲婷婷综合色香五月排名 | 色月丁香 | 欧美精品亚洲精品日韩精品 | 农村少妇一区二区三区蜜桃 | 韩国av不卡 | 国产精品全新69影院在线看 | 高清一区二区三区日本久 | 出差上的少妇20p | 伊伊人成亚洲综合人网 | 午夜影院a | 92在线精品视频在线观看 | 国产成人精品视频一区二区不卡 | 国产精品亚洲二区在线看 | 91色在线视频 | 国产欧美日韩一区二区三区 | 久久人人爽人人爽人人片av高清 | 亚洲a级| 欧美天堂网站 | 羞羞视频在线网站观看 | 亚洲真人无码永久在线观看 | 久热热热 | 巨爆乳中文字幕爆乳区 | 国产三级精品一区二区三区视频 | 亚洲天堂五月天 | 亚洲另类欧美在线电影 | 亚洲精品欧美 | 亚洲aaa级片 | 亚洲欧洲日产国码无码网站 | 福利片视频区 | 理论片午午伦夜理片影院99 | 亚洲精品尤物av在线观看不卡 | 2018狠狠干 | 宝宝好涨水快流出来免费视频 | 成人午夜特黄aaaaa片男男 | 特黄色一级片 | 日本黄色毛片 | 中文字幕人妻无码专区 | 黄色片免费观看 | 成人亚洲a片v一区二区三区日本 | 伊人久久综合热线大杳蕉 | 日韩精美视频 | 婷婷射精av这里只有精品 | 国产不卡毛片 | 中文在线免费视频 | 91丨国产丨白丝 | 欧美精品韩国精品 | 78成人天堂久久成人 | 大胸美女被吃奶爽死视频 | 97精品国产一区二区三区 | 日色视频 | 久久精品国产一区二区三区 | 欧美性xxxx极品hd欧美风情 | 国产精品色婷婷亚洲综合看 | 免费无码黄动漫在线观看 | 青娱乐极品在线 | 456成人网 | 91精品国产91久久久久久最新 | 婷婷激情久久 | 狠狠久久综合 | 五月天av网 | 婷婷激情图片 | 国产欧美日韩精品一区 | 孕妇特级毛片ww无码内射 | 国产中文综合免费 | 免费国产又色又爽又黄的软件 | av狠狠色超碰丁香婷婷综合久久 | 精品偷拍被偷拍在线观看 | 国产欧美日韩综合精品一区二区 | 第一福利网址导航 | 久久久高清 | 91精品影视 | 国产在线不卡av | 亚洲精品视频国产 | 黑人大战日本人妻嗷嗷叫 | 免费福利视频一区二区三区高清 | 一本一道久久a久久精品综合 | 毛片h| 久久久久影院色老大2020 | 午夜性视频国产牛牛视频 | 亚洲精品激情视频 | 欧美日韩在线精品视频二区 | 第一亚洲中文久久精品无码 | 亚洲另类激情专区小说图片 | 久久精品亚洲国产 | 亚洲在线a | 久久久久久久久久久丰满 | 中文字幕国产在线视频 | 狠狠操欧美 | 18禁成年免费无码国产 | 国产精品无码素人福利不卡 | 96亚洲精品久久久 | 汤唯的三级av在线播放 | 国产一在线观看 | 亚洲高清在线播放 | 亚洲情热| 亚洲精品久久久久久中文传媒 | 亚洲欧美一 | 日本女人性高潮视频 | 国产成人无码一区二区三区 | 极品粉嫩国产48尤物在线播放 | 三级在线国产 | 精品视频一区二区在线观看 | 9l视频自拍九色9l视频大全 | 在线中出| 色综合色国产热无码一 | av中文字幕在线播放 | 农村乡下女人毛片 | 日本熟妇毛茸茸丰满 | 亚洲精品久久久艾草网 | 狂野3p欧美激情性xxxx | 9l国产精品久久久久尤物 | 色一情一交一乱一区二区 | 亚洲综合欧美综合 | 操碰视频在线观看 | 日韩精品无码人妻一区二区三区 | 欧美日韩爱爱 | 色av永久无码影院av | 亚洲综合国产 | 精品欧美一区二区三区精品久久 | 国产成人亚洲精品无码青 | 小说区图片区视频区 | 羞羞涩涩视频 | 97超碰超碰 | 亚洲中文字幕伊人久久无码 | 欧洲 亚洲 国产图片综合 | 中国精品无码免费专区午夜 | 激情综合色综合啪啪五月 | 久久亚洲中文字幕无码 | 蜜桃91丨九色丨蝌蚪91桃色 | 精品一区二区国产在线观看 | 羞羞视频入口网站 | 成人午夜福利免费无码视频 | 免费观看91视频 | 无码亚欧激情视频在线观看 | 日本乱码视频 | 久久porn| 日日摸夜夜添夜夜无码区 | 97人人爽| 在线视频 欧美日韩 | 亚洲一区二区视频 | 夜夜高潮 | av免费网站观看 | 日韩av综合在线观看 | 久久精品网址 | 91精品福利视频 | 非洲黑人性xxxx精品 | 国产偷自一区二区三区 | 亚洲乱码卡一卡二卡新区中国 | 日本xxxx色视频在线观看 | 日韩亚射吧 | 日本美女久久久 | 中文在线资源新版8 | 91偷拍网站 | 国产第一亚洲 | 91中文字幕在线观看 | 国产免费网站看v片在线观看 | 九九影视理伦片 | 中文字幕欧美日韩精品 | 亚洲第一黄 | 极品少妇被啪到呻吟喷水 | 好紧好湿太硬了我太爽了视频 | 成 人 在 线 免费观看 | 亚洲精品无码永久电影在线 | 又深又粗又爽又猛的视频 | 狠狠干2021 | 亚洲欧美日韩一区在线观看 | 欧美视频免费 | 色悠久久久久久久综合网伊人 | 亚洲精品第一区二区三区 | 四虎影视在线永久免费观看 | 在线精品视频一区二区三区 | 人妻丰满熟妇a无码区 | 日日综合网 | 午夜私人影院在线观看 | 狠狠干免费| 亚洲深夜福利视频 | 国产理论av | 亚洲精品无码永久在线观看你懂的 | 性色免费视频 | 欧美黑人性生活视频 | 日韩五码在线 | 成人午夜视频精品一区 | 少妇疯狂做受xxxx高潮台湾 | 午夜精品久久久久久久久 | 国产精品久久久久免费a∨大胸 | 中文字幕人妻偷伦在线视频 | 免费一区二区三区四区 | 又爽又黄又无遮挡的视频在线观看 | 日韩国免费视频 | 成人欧美一区二区三区色青冈 | 热舞福利精品大尺度视频 | 国产jjzzjjzz视频全部免费 | 九九在线视频 | 中文字幕一区二区视频 | 人妻 偷拍 无码 中文字幕 | 黄色欧美日韩 | 日本伦理一区二区三区 | 国产吞精囗交免费视频网站 | 国产精品无圣光一区二区 | 顶级少妇做爰视频在线观看 | 国产成人欧美一区二区三区的 | 国产蝌蚪视频在线观看 | 成人性视频免费看的鲁片 | 黄视频福利| 亚洲色大成网站www永久男同 | 伊人久综合 | 国产精品色吧国产精品 | 色婷婷.com | 成人动漫中文字幕 | 国产ww久久久久久久久久 | 久久精品99国产 | 无码h黄肉动漫在线观看999 | 五月在线 | 久久国产经典 | 99视频精品全部免费免费观看 | 一级淫片a | 五月天激情国产综合婷婷婷 | 少妇高潮惨叫久久久久久电影 | 毛片毛片毛片毛片毛片毛片毛片 | 伊人中文在线最新版天堂 | 久久9热| 天天躁日日躁狠狠躁喷水 | 刘亦菲国产毛片bd | 一区二区精品视频 | 日韩羞羞 | 亚洲人成网站18禁止人 | 成视频年人黄网站视频福利 | 好爽插到我子宫了高清在线 | 精品一区二区三区无码免费直播 | 国产成+人+综合+亚洲欧美丁香花 | 巨爆乳中文字幕巨爆区巨爆乳无码 | 91av国产视频 | 日本 国产成 人 综合 亚洲 | 黄在线观看品 | 国产精品原创巨作av女教师 | 在线视频91 | 国产毛毛片 | 日韩中文字幕视频在线 | 又黄又爽又高潮免费毛片 | 亚洲自拍激情 | 国产精品久久久久久久久侵犯 | 男女性爽大片视频免费看 | cao逼视频| 免费无码av一区二区 | 少妇高潮喷潮久久久影院 | 免费无遮挡禁18污污网站 | 亚洲国产成人久久三区 | 亚洲精品乱码久久久久红杏 | 午夜精品视频在线无码 | 四虎影院在线播放 | 亚洲乱码国产乱码精品精大量 | 五十路熟妇无码专区 | 黄色大视频 | 99精产国品一二三产区网站 | 国内精品久久久久影视 | 天堂网在线观看 | 精品视频国产 | 免费无码又爽又刺激激情视频软件 | 18禁美女黄网站色大片在线 | 欧美国产成人久久精品 | 91精品在线看 | 成人性生交大片免费 | 国产春色 | 富婆饥渴难耐69xxxx | 日本麻豆一区二区三区视频 | 成人性视频欧美一区二区三区 | 欧美人与按摩师xxxx | 欧美 亚洲| 欧美激情中文 | 玩弄japan白嫩少妇hd | 亚洲va韩国va欧美va精品 | 国产69久久精品成人看动漫 | 国产精品香蕉500g | 日本一区二区三区在线观看 | 欧美激情50p | 色噜噜成人 | 天堂欧美城网站网址 | 成人情侣激情偷拍视频 | 天天狠天天透天干天干 | 性高朝大尺度少妇大屁股 | 人妻少妇精品系列 | av观看网址 | 在线中文字幕第一页 | 伊人色网站 | 亚洲a∨无码精品色午夜 | 少妇真实高潮叫床声 | 国产一级特黄a大片免费 | 久久久久成人精品无码中文字幕 | 成年人av网站 | 末发育娇小性色xxxx | 国产精品青青青高清在线 | 四虎视屏 | 国产少妇高潮在线观看 | 国产成人精品福利一区二区三区 | 在线天堂www在线国语对白 | 国产无套粉嫩白浆内谢在a 一及黄色大片 | 成人国产一区二区三区精品不卡 | 成人宗合 | 好男人好资源在线观看免费视频 | 成人看片黄a免费看那个网址 | 老司机性色福利精品视频 | av全黄| 天堂在线资源最新版 | 精品一区二区三区激情在线欧美 | 精精国产xxxx视频在线 | 超碰2023 | 越做高潮越喷奶水视频 | 色av色播| 亚洲中文字幕在线无码一区二区 | 亚洲天堂2021av| 黄 色 人 成 网 站 免 费 | 真人无码国产作爱免费视频 | 琪琪亚洲精品午夜在线 | 91亚洲影院| 亚洲精品无码av中文字幕 | 国产av无码国产av毛片 | 欧美另类一区二区三区 | 国产精品美女久久久网站动漫 | 久久天天躁狠狠躁夜夜躁app | 综合婷婷 | 西野翔之公侵犯中文字幕 | 亚洲精品国偷自产在线 | 欧美一区二区激情 | 四虎成人精品一区二区免费网站 | 一级欧美在线 | 中文字幕日本特黄aa毛片 | 亚洲一卡2卡3卡4卡国产 | 午夜夫妻试看120国产 | 少妇扒开腿让我爽了一夜 | 久久天天躁狠狠躁夜夜网站 | 亚洲成人免费观看 | 无遮挡呻吟娇喘视频免费播放 | 草草影院精品一区二区三区 | 熟妇的奶头又大又长奶水视频 | 欧美牲交a欧美牲交aⅴ免费 | 高清国产mv视频在线观看 | 欧美丰满老熟妇xxxxx性 | 黄色片免费看视频 | 人人澡人摸人人添学生av | 91天堂 | 国产 | 欧洲野花视频欧洲1 | 日韩手机在线 | 久久99精品国产麻豆婷婷洗澡 | 十八岁污网站在线观看 | 国产精品亚洲αv天堂无码 成人免费av片 | 妞妞色www在线精品观看视频 | 天堂资源站 | 国产馆在线观看 | 人妻有码精品视频在线 | 亚洲欧美日韩另类精品一区二区三区 | 91tv在线观看 | 一级特黄aaa大片 | 日韩成人免费在线观看 | 鲁丝片一区二区三区毛片 | 久久久综合激的五月天 | 欧美亚洲精品真实在线 | 中文av免费 | 亚洲大片av毛片免费 | 国产一区网 | 欧美黑人巨大videos在线 | 免费无码av片在线观看网址 | 亚洲成在人线a免费77777 | 精品国偷自产在线视频99 | 操丝袜少妇 | 一区二区高清视频在线观看 | 性色惰影片xxx | 久久精品国产字幕高潮 | www.亚洲精品视频 | 亚洲高清免费 | 人人妻人人妻人人人人妻 | 日韩欧美一区2区3区 | 国产精品theporn88 | 免费观看又色又爽又黄的韩国 | 欧美级毛片 | 欧美成人免费草草影院视频 | 天天精品免费视频 | 精品国产色 | 国产理论高清一卡二卡三卡 | 日本不卡视频一区二区三区 | 欧美黑人又粗又大高潮喷水 | 色优久久久久综合网鬼色 | 老熟女多次高潮露脸视频 | 女人夜夜春高潮爽av片 | 国产裸体美女视频全黄扒开 | 亚洲中文字幕久久精品蜜桃 | 色吊丝中文字幕 | 国产顶级熟妇高潮xxxxx | 在线一区观看 | 99热香蕉| 久久男人天堂 | 亚洲电影天堂在线国语对白 | 国产尤物精品福利视频 | 精品久久免费观看 | 免费看一级黄色大全 | 2020国产精品久久精品 | 欧美精品黑人粗大 | 国产精品无码专区在线观看不卡 | 四虎影院最新 | 亚洲一区在线观看免费 | www.99cao| 丁香婷婷深爱五月亚洲综合 | 国产99爱在线视频免费观看 | 97狠狠干 | 特黄少妇60分钟在线观看播放 | 热久久免费视频 | 狠狠色婷婷久久一区二区三区 | 久久er热在这里只有精品66 | 亚洲人成网站在线观看69影院 | 少妇呻吟翘臀后进爆白浆在线观看 | 综合久久综合久久88色鬼 | 国产亚洲欧美一区二区三区在线播放 | 亚洲 丝袜 自拍 清纯 另类 | 国产免费mv大全视频网站 | 98色花堂永久在线网站 | 超碰91在线观看 | 亚洲国产欧美另类 | 香港三级澳门三级人妇99 | 欧美午夜一区二区三区免费大片 | 免费少妇荡乳情欲视频 | 黑人巨大精品欧美 | 国产亚洲精品久久久久秋霞 | 日本又色又爽又黄的a片吻戏 | 久久综合久久88 | 亚洲色图p | 日本少妇p| 精品乱码一区二区三四区 | 亚洲少妇p | 日本三级手机在线播放线观看 | 天天综合网久久综合网 | 成人动漫在线免费观看 | 久久99精品久久久久久久不卡 | 999久久国产精品免费人妻 | 拍摄av现场失控高潮数次 | 国产成人无码一区二区在线播放 | 99久久国产综合精品麻豆 | 特级做a爰片毛片免费看108 | 青青草精品在线视频 | 欧美黑人粗大xxxxbbbb | 日韩男人天堂 | 色视频在线免费 | 黄色免费网站视频 | 成人性生交大片免费看视频4 | 久草热8精品视频在线观看 99有精品 | 亚洲午夜未满十八勿入网站 | 777亚洲熟妇自拍无码区 | 国产男女做爰高清全过小说 | 国产精品v a免费视频 | 91多人xxx少妇 | 人妻熟妇女的欲乱系列 | 99re8这里有精品热视频 | 无码aⅴ精品一区二区三区 高清一区二区三区四区 | 少妇高潮惨叫久久久久久电影 | 九九这里只有精品视频 | 亚洲成人在线免费观看 | 老子影院午夜伦不卡 | 国产真实自在自线免费精品 | 色综合亚洲一区二区小说性色aⅴ | 久久躁狠狠躁夜夜av麻豆 | 欧美人与性动交α欧美精品 | 亚洲综合另类小说专区 | 奇米影视四色狠狠色 | 七月丁香五月婷婷首页 | 久久色av | 中年人妻丰满av无码久久不卡 | 国产乱子伦农村xxxx | 国产成人久久精品二区三区 | 日韩免费精品视频 | 中国东北少妇bbb真爽 | 欧美另类第一页 | 亚洲欧美成人精品香蕉网 | 亚洲国产精品久久久久久 | 久久久久99精品成人片欧美 | 欧美牲交a欧牲交aⅴ久久 | 玩弄漂亮少妇高潮白浆 | 一区二区三区国产亚洲网站 | 免费人成在线视频无码软件 | 成人免费大片黄在线观看com | 少妇被黑人4p到惨叫欧美人 | 成人国产精品秘片多多 | 99男女国产精品免费视频 | hsck成人网| www.久久久久久久 | 91丨porny丨九色 | 一个人看的www日本高清视频 | 国产一区二区三区色 | 国产精品久久久久久久久大全 | 国产福利片无码区在线观看 | 一级成人免费视频 | 国产精品欧美专区 | 久久久久97国产 | 久久亚洲一区二区三区四区五区高 | 亚洲三级自拍 | 色97在线 | 国产99久久九九精品无码 | 中文字幕一二三区有限公司 | 成人国产精品免费观看动漫 | 香港三日本8a三级少妇三级99 | 日韩精品免费一区二区三区四区 | 和军人啪的辣文高h | 超碰在线人人97 | 天堂av资源在线 | 国产成人人人97超碰超爽8 | 各种虐奶头的视频无码 | 精品国产一区二区三区久久久狼 | 日韩在线不卡免费视频一区 | 人妻人人澡人人添人人爽 | 日韩精品一二三 | 伊人99综合精品视频 | 青青草国产免费久久久下载 | 精品无码国产一区二区三区av | 99热精品在线 | 麻豆国产尤物av尤物在线看 | 亚洲中文无码永久免 | 99视频有精品视频高清 | avtt亚洲天堂| 中年人妻丰满av无码久久不卡 | 伊人影院在线观看视频 | 亚洲一区在线观看免费视频 | 中文字幕一本 | 久久午夜伦鲁片免费无码 | 69式高清视频在线观看 | 狠狠色综合播放一区二区 | 欧美中文在线观看 | 国产精品久久久久9999鸭 | 亚洲伊人情人综合网站 | 亚洲va久久久噜噜噜久久无码 | 欧美12--15处交性娇小 | 亚洲视频欧美视频 | 欧美视频在线观看不卡 | 西西人体www303sw大胆高清 | 老司机福利av | 免费观看又污又黄的网站 | 久久伊人婷婷 | 亚洲中文字幕经典三级 | 天天躁夜夜躁狠狠躁婷婷 | 80s国产成年女人毛片 | 成年视频在线播放 | 欧美精品啪啪 | 国产av一区二区三区日韩 | 欧美三级少妇高潮 | 在线观看亚洲专区 | 四虎网站入口 | 国产精品视频网国产 | 精品亚洲一区二区三区在线观看 | 国产成人av综合久久视色 | 成人国产福利a无限看 | 久久免费看少妇a高潮一片黄特 | 久久精品视频3 | 天堂√最新版中文在线地址 | 韩国不卡av| 亚洲精品视频大全 | 久久久久久九九99精品 | 97色在线视频 | 亚洲精品国产一区二区贰佰信息网 | 日韩免费三级 | 国产乱码人妻一区二区三区 | 无码精品黑人一区二区三区 | 日韩中文字幕在线免费 | 天天射射综合 | а天堂8中文最新版在线官网 | 中日韩在线播放 | 无码中文av有码中文a | 黄床片30分钟免费视频教程 | 在线播放毛片 | 成人午夜亚洲精品无码区毛片 | 国产av无码专区亚洲精品 | 少妇2做爰bd在线观看 | 少妇人妻中文字幕hd | 中文一区二区 | 精品一区二区免费 | 热久久久久久久 | 强奷乱码中文字幕熟女一 | 国产成人综合亚洲色就色 | 老师露双奶头无遮挡挤奶视频 | 华人少妇被黑人粗大的猛烈进 | 韩日视频一区 | 搡老女人老91妇女老女人 | 久久精品亚洲日本波多野结衣 | 亚洲国产精品一区第二页 | 国产精品v欧美精品 | 成年在线观看视频 | 丰满的熟妇岳中文字幕 | 午夜影视福利 | 星空大象在线观看 | 国产黑色丝袜在线观看下 | 少妇高潮出水视频 | 婷婷五月综合色中文字幕 | 精品久久久久国产免费 | 亚洲精品一区二区三区大桥未久 | 男人天堂tv | 日韩在线天堂 | 国产一区二区伦理 | 一级a爰片久久毛片 | 免费一级淫片aaa片毛片a级 | 亚洲午夜精品久久 | 亚洲第一视频在线播放 | 人妻系列无码专区69影院 | 狠狠色丁香婷婷综合尤物 | 永久免费看片在线播放 | 国产交换配乱婬视频偷网站 | 精品久久久久久中文字幕无码软件 | 国产成人精品午夜福利软件 | 亚洲激情视频 | 国产农村妇女毛片精品久久 | 欧美男人的天堂 | 日批在线播放 | 亚洲精品一区二区三区高潮 | 亚洲欧美国产国产一区二区 | 大乳女喂男人吃奶视频 | 99爱爱视频 | 在线观看中文字幕视频 | 久久无码国产日本欧美 | 国内黄色一级片 | 色一情一区二区三区四区 | tickle调教美女丨vk | 99久久国产露脸精品国产麻豆 | 亚洲超清无码制服丝袜无广告 | 日韩国产精品久久久久久亚洲 | 免费无码黄动漫在线观看 | 一区视频免费在线观看 | 国产欧美国产综合每日更新 | 欧洲a级毛片| 九九精品无码专区免费 | 日本熟妇hdsex视频 | 午夜国产福利视频 | 欧美国产一区二区在线观看 | 日韩视频一区二区三区在线观看 | 亚洲欧美片 | javhd在线| 日韩高清中文字幕 | 爽爽爽av | 亚洲精品99久久久久中文字幕 | 深夜爽爽动态图无遮无挡 | 成人免费乱码大片a毛片 | 国产l精品国产亚洲区在线观看 | 成人激情综合 | 99色视频 | 久久99精品国产麻豆不卡 | 欧美性猛交xxxxx水多 | 波多野结衣初尝黑人 | 高清久久久 | 国产午夜亚洲精品理论片不卡 | 少妇无码一区二区三区 | 亚洲精品av无码喷奶水网站 | 亚洲欧美日韩成人 | 777亚洲熟妇自拍无码区 | 国产日韩欧美在线观看视频 | 狠狠综合久久久久综合网浪潮 | 真实亲伦对白清晰在线播放 | 亚洲午夜精品福利 | 久久久亚洲综合久久久久87 | 中文字幕无码日韩欧免费软件 | 国产精品免费av | 欧美成人精品高清在线观看 | 亚洲精品成人福利网站app | 男女污视频在线观看 | jvid福利写真一区二区 | 在线a人片免费观看 | 粉嫩av一区二区老牛影视 | 男女做视频md806xyz | 最近中文字幕在线 | 18禁黄网站禁片免费观看在线 | 97在线视频免费人妻 | 欧美丰满熟妇xxxxx | 日本jjzz| 日韩黄色免费网站 | 欧美三级视频在线观看 | 欧美激情亚洲一区 | 天天躁日日躁狠狠躁av | 亚洲成av人片天堂网站 | 亚洲天堂男人网 | 特级黄色毛片 | 精品国产自在在线午夜精品 | 又粗又硬又大又爽免费视频播放 | 日日碰狠狠躁久久躁综合小说 | 国产精品999. | 亚洲色图150p| 神马午夜91 | 337p日本欧洲亚洲大胆精蜜臀 | 噜噜噜在线视频 | 97久久国产亚洲精品超碰热 | 色综合天天综合网中文 | youjizzhd| 亚洲国产精品ⅴa在线播放 亚洲综合在线色 | 亚洲中文字幕经典三级 | 国产精品久久久久久久久久免费 | 女人被做到高潮视频 | 国内揄拍国产精品人妻门事件 | 日本丰满少妇xxxx | 看国产黄色大片 | 毛片免费视频 | 亚洲综合久久成人a片红豆 黄色在线免费播放 | 日韩精品在线播放视频 | 久久亚洲色www成人不卡 | 亚洲欧美日韩综合一区在线 | 日韩美毛片 | 男女高潮喷水在线观看 | 日本黑人一区二区免费视频 | 亚洲性生活视频 | 伊人午夜 | 日日干日日摸 | 免费超碰在线 | 欧美精品色视频 | 久久久久久久人妻无码中文字幕爆 | 国内精品女同女同一区二区三区 | 日韩精品视频免费 | 娜娜麻豆国产电影 | 中文字幕在线免费视频 | 色综合av社区男人的天堂 | 日韩一级视频 | 中文字幕在线字幕中文 | 亚洲精品不卡 | 成人做爰www免费看视频网战 | 香蕉大久久 | 国产精品嫩草55av | 亚洲日本va午夜中文字幕一区 | 日本免费视频在线观看 | 啪啪网免费 | 久久天天躁夜夜躁狠狠i女人 | 自拍第一区 | 日本爽爽爽爽爽爽在线观看免 | 动漫av纯肉无码av在线播放 | 不卡中文字幕在线观看 | 久久在线免费观看 | 少妇高潮灌满白浆毛片免费看 | 午夜av剧场 | 在线国产黄色 | 碰碰97| 欧美精品一区二区三区免费播放 | 香蕉免费一区二区三区 | 扒开双腿猛进入喷水高潮叫声 | 日韩激情视频网站 | 意大利复古贵妇性xxxx | 日日噜噜噜夜夜爽爽狠狠片 | 女人爽到喷水的视频大全 | 青青久热 | 满春阁精品av在线导航 | 亚洲欧洲国产成人综合在线观看 | 日本少妇自慰免费完整版 | 婷婷综合社区 | 亚洲中文字幕aⅴ无码天堂 成人午夜毛片 | 丰满少妇久久 | 青青青国产视频 | 久久久久久久久久久久久9999 | 性啪啪chinese东北女人 | 丰满少妇裸体性激交 | 自拍偷拍第3页 | 九色欧美 | 欧美日穴视频 | 18禁超污无遮挡无码免费游戏 | 欧美成人免费全部观看国产 | 国模私拍大尺度裸体av | 上原亚衣加勒比在线播放 | 摸进她的内裤里疯狂揉她动图视频 | 精品久久久爽爽久久男人和男人 | www.亚洲欧美 | av网站在线免费观看 | 日本区一区二 | 国产91精品看黄网站在线观看动漫 | 99久久国产露脸精品 | 欧美精品亚洲精品日韩专区一乛方 | 五码亚洲 | 免费观看潮喷到高潮中文字幕 | 日韩精品一区在线观看 | 奶头挺立呻吟高潮视频 | 亚洲国产成人私人影院tom | 日韩看片网站 | 久久国产精品免费 | 91麻豆精品一二三区在线 | 精品无人区麻豆乱码1区2区 | 思思99思思久久最新精品 | 成码无人av片在线电影网站 | 尤物av无码色av无码 | 国产日产欧美一区二区三区 | 亚洲天堂av女优 | 精品av熟女一区二区偷窥海滩 | 男受被做哭激烈娇喘gv视频 | 亚洲国产高清在线 | 国产精品超清白人精品av | 午夜在线视频一区二区区别 | 亚洲综合在线不卡 | 夜夜爽8888天天躁夜夜躁狠狠 | 亚洲v日韩v综合v精品v | 久久久久婷 | 欧美日韩1区2区3区 在线播放免费播放av片 | 午夜福利麻豆国产精品 | 国产99视频精品免视看7 | 亚洲第一区国产精品 | 欧美色图p| 亚洲欧美色图视频 | 亚洲一区二区观看播放 | 少妇人妻偷人精品免费视频 | 黄色片国产网站 | 国产女人叫床高潮大片 | 国产午夜男女爽爽爽爽爽 | 亚洲偷偷自拍高清 | 久久不见久久见免费影院国语 | 亚洲日韩aⅴ在线视频 | 久久99国产精品免费网站 | 亚洲精品久久久久久中文字幕 | 国产又爽又黄无码无遮挡在线观看 | 日本中文一区二区三区亚洲 | 性高潮久久久久久久 | 国产麻豆精品免费喷白浆视频 | 成人在线激情视频 | 天天干在线播放 | 一本色道久久88综合亚洲精品ⅰ | 久久黄页| 日韩经典中文字幕 | 91快播视频| 少妇高潮惨叫喷水在线观看 | 午夜精品成人一区二区视频 | 男女一进一出超猛烈的视频不遮挡在线观看 | 日本一区二区三区四区在线观看 | 欧美精品videossex另类日本 | 国产精品久久久国产偷窥 | 午夜免费啪在线观看视频 | 欧美精欧美乱码一二三四区 | 久久精品国产99久久美女 | 国产免费mv大片人人电影播放器 | 综合激情在线 | 狠狠色狠狠色综合日日小说 | 男女裸体下面进入的免费视频 | 亚洲线精品一区二区三区影音先锋 | 曰本无码超乳爆乳中文字幕 | 中文字幕在线观 | 欧美日韩国产高清视频 | 免费一级特黄3大片视频 | 狠狠色狠狠色综合久久第一次 | 欧美αv| 五月久久综合蜜桃一区 | 欧美日本亚洲韩国一区 | 亚洲qvod激情经典在线观看 | 国产亚洲久一区二区 | 日本亚洲欧美国产日韩ay | 欧美日韩中文在线字幕视频 | 一二区成人影院电影网 | 国产高清视频在线观看69 | 无遮挡裸体免费视频尤物 | 欧美黑吊大战白妞 | 91视频老司机 | 成人无码无遮挡很h在线播放 | 尤物九九久久国产精品的特点 | 国产伦理五月av一区二区 | 久久人妻无码中文字幕 | jizzzz中国| 人妻少妇乱子伦无码视频专区 | 日韩另类在线 | 国产乱人伦偷精品视频免观看 | 国产曰肥老太婆无遮挡 | 亚洲欧美日韩精品一区 | 国产精品久久久爽爽爽麻豆色哟哟 | 妺妺窝人体色www聚色窝 | 久久久婷婷五月亚洲97号色 | 国产亚洲福利 | 久久婷婷国产综合尤物精品 | 噜噜狠狠狠狠综合久久86 | 无码毛片aaa在线 | 越猛烈欧美xx00动态图 | 婷婷激情五月综合 | 日本视频一区二区 | 制服丝袜人妻有码无码中文字幕 | 开心五月激情综合婷婷 | 久久免费视频播放 | 国产又好看的毛片 | 日韩欧美一区二区精品 | 自拍偷拍中文字幕 | 国产精品入口福利 | 国产欧美高清视频 | 伊人蕉久中文字幕无码专区 | 人妻av无码av中文av日韩av | 日韩精品欧美在线成人 | 少妇人妻88久久中文字幕 | 国产午夜精品免费一区二区三区 | 极品少妇被猛得白浆直流草莓视频 | 久草在线资源福利站 | 曰本av中文字幕一区二区 | 日本成熟少妇激情视频免费看 | 亚洲黄色免费看 | 亚洲永久精品www | 最近2019中文字幕在线 | 成人免费一区 | 天堂av资源网 | 日本少妇高潮xxxxⅹ | 色琪琪综合男人的天堂aⅴ视频 | 九九热中文字幕 | 国产精品久久久久久久久 | 久久精品人人爽 | 亚洲中文字幕无码av网址 | 亚洲а∨天堂男人色无码 | 欧美一级片在线看 | 激情综合色综合啪啪五月丁香搜索 | 中国东北少妇bbb真爽 | 欧美午夜一区二区福利视频 | 亚洲精品国产suv一区 | 国产s级做人爱c视频大学生 | 亚洲小说视频 | 国产高清av喷水白丝护士 | 中国熟妇浓毛hdsex | 日韩欧美超碰 | 男女69式互吃动态图在线观看 | 国产精品高潮呻吟av久久黄 | 肉色丝袜xxxxxxxxxxx | 麻豆成人网 | 变态性猛交xxxxxxhd | 日本xxxx片免费观看 | 国产热の有码热の无码视频 | 国产黑丝在线视频 | 成人午夜免费网站 | 吃奶揉捏奶头高潮视频 | 亚洲s色大片在线观看 | 久久久久久好爽爽久久 | 99ri在线| 亚洲人成在线观看网站无码 | 亚洲成在人线a免费77777 | 无码国产色欲xxxxx视频 | 性较小国产交xxxxx视频 | 又粗又猛又爽又黄少妇视频网站 | 欧美日韩黄色大片 | 黄色免费视频在线观看 | 就是色| 希岛爱理和黑人中文字幕系列 | 视频一区二区三区免费 | 中文字幕久久久人妻无码 | 欧美一区二区三区免费视频 | 中文字幕第二区 | 超碰综合网 | 国产人妻aⅴ色偷 | 超碰九七在线 | 蜜臀久久99精品久久久无需会员 | 一级黄色片免费 | 日本高清二区视频久二区 | 9.1成人看片免费版 婷婷色一区 | 免费国产乱码一二三区 | 欧美一级久久 | 无码精品a∨在线观看中文 欧美激情视频免费 | 国产成人亚洲综合图区 | 国产精品区一区第一页 | 久久国产精品精品国产色婷婷 | 少妇人妻无码专用视频 | 亚洲a一区二区 | 天天爽天天摸天天碰 | 精品国产乱码一区二区三区99 | 激情高潮到大叫狂喷水 | 午夜视频福利在线观看 | 亚洲精品一品 | 三上悠亚av在线播放 | 成年女人免费毛片视频永久vip | 蜜桃视频在线观看免费视频网站www | 亚洲国产成人欧美在线观看 | 国产日产亚洲精品 | 国产高潮好爽好大受不了了 | 中文字幕欧美人妻精品一区 | 性一交一乱一伦在线播放 | 欧美变态杂交xxxx | 97久久超碰精品视觉盛宴 | 国产精品无码久久一线 | 五月婷之久久综合丝袜美腿 | 久久午夜夜伦鲁鲁片免费无码影院 | 成人区人妻精品一区二区不卡视频 | 欧美成ee人免费视频 | 91视频在线免费 | 天天摸夜夜摸夜夜狠狠添 | 国产精品无码久久综合 | 国产成人精品免费久久久久 | 免费无码午夜福利片69 | 日本亚洲最大的色成网站www | 国产日产亚洲系列最新美使用方法 | 黄色毛片在线视频 | 免费观看萌白酱一区二区三区 | 色版视频在线观看 | 91桃色成人wangxhab| 国产人碰人摸人爱免费视频 | 亚洲日韩视频 | 天天爽天天干 | 97久久国产成人免费网站 | 亚洲欧美日韩精品久久奇米一区 | 狼群精品一卡二卡3卡四卡网站 | 国产aⅴ丝袜一区二区三区尤物 | 亚州久久久久区1区2少妇 | 欧美va天堂在线电影 | 懂色av一区二区夜夜嗨 | 在线天堂资源www在线中文 | 亚洲精品小说 | 少妇太紧太爽又黄又硬又爽 | 又色又爽又黄的免费网站aa | 一边吃奶一边摸做爽视频 | 天天干夜夜艹 | 国产精品99久久久久久久vr | 久久久无码一区二区三区 | 久久久三级 | 天堂av无码大芭蕉伊人av不卡 | 亚洲成人激情小说 | 69视频在线免费观看 | 成人亚洲一区二区 | 亚洲国产在| 亚洲第一av导航av尤物 | 免费看国产zzzwww色 | 青青视频网站 | 国产精品白丝av嫩草影院 | 国产目拍亚洲精品99久久精品 | 日韩一区二区三区不卡 | 极品粉嫩国产18尤物 | 国产三级久久 | 国产女人喷潮视频免费 | 亚洲91在线观看 | 少妇人妻互换不带套 | 偷偷做久久久久免费网站 | 亚洲中亚洲中文字幕无线乱码 | 国产成人av无码精品 | 日本 欧美 国产 | 欧美5一9娇小性 | 少妇真实自偷自拍视频6 | 国产真实免费97 | 午夜精品久久久内射近拍高清 | 福利姬国产精品一区在线 | 亚洲乱色 | 国产乱人伦av在线a麻豆 | 中文字幕不卡一区 | 日韩免费视频网站 | 91鲁| 综合欧美日韩国产成人 | 欧美乱妇15p | 五月天av影院 | 国产精品一区三区 | 亚洲精品综合五月久久小说 | 亚洲欧洲日韩极速播放 | 国语自产精品视频在线第100页 | 久天啪天天久久99久久 | 天天澡日日澡狠狠欧美老妇 | 99爱视频在线 | 中文无码人妻有码人妻中文字幕 | 四虎伊人| 亚洲男女视频 | 国产成人精品午夜视频免费 | 久草视频资源站 | 久久久久久亚洲国产精品 | 91青青草在线 | 五月伊人网 | 亚洲成年| 鲁鲁鲁爽爽爽在线视频观看 | 和漂亮岳做爰3中文字幕 | 成人午夜国产内射主播 | 亚洲精品国产一区二区贰佰信息网 | 香蕉噜噜噜噜私人影院 | 九九热这里只有 | 欧美日韩一本的免费高清视频 | 亚洲国产精品无码第一区二区三区 | 成年片黄色日本大片网站视频 | 清纯校花高潮娇喘喷白浆 | 果冻传媒18禁免费视频 | 精品欧美成人一区二区不卡在线 | 国产小视频在线看 | 亚洲国产精品久久久久久女王 | 人妻教师痴汉电车波多野结衣 | 国产999精品久久久久久绿帽 | 人成在线免费视频 | 成人伊人亚洲人综合网 | 男人进入女人下部视频 | 色八区人妻在线视频免费 | 熟女乱牛牛视频在线观看 | 超碰九九 | 免费欧美黄色 | 精品国产亚洲午夜精品av | 日本一级待黄大片 | 欧美亚洲国产精品 | 2020亚洲国产精品久久久 | 超碰青草| 中文日韩av | 亚洲精品乱码久久久久66 | 最新国产亚洲人成无码网站 | 亚洲欧洲中文日韩乱码av | 国产人妻人伦精品1国产丝袜 | 国产va在线观看 | 精品中文视频 | 久久精品国产2020 | 精品一区二区三区四区外站 | 久久久在线视频 | 四虎影院8848 | 精品国产99高清一区二区三区 | 亚洲欧美日韩视频高清专区 | 国产精品18p | 另类重口特殊av无码 | 国内2020揄拍人妻在线视频 | 国产精品99久久99久久久动漫 | 欧美三级一区 | 国产精品无码翘臀在线看 | 成人欧美一区二区三区视频 | 亚洲每日更新 | 亚洲色网址 | 亚洲精品v天堂中文字幕 | 99蜜桃臀久久久欧美精品 | 久久a免费视频 | 亚洲欧美国产另类 | 岛国精品在线观看 | 亚洲精品无码日韩国产不卡av | aa片在线观看无码免费 | 正在播放国产老头老太色公园 | 国产精品视频一区二区噜噜 | 思思re热免费精品视频66 | 日韩亚洲国产主播在线不卡 | 亚洲综合第二页 | 亚洲自偷自偷在线制服 | 精品精品欲天堂 | 福利小视频在线 | 日日噜噜大屁股熟妇 | 亚洲色大18成人网站www在线播放 | 一本色道久久88精品综合 | 亚洲丶国产丶欧美一区二区三区 | 四虎影院在线视频 | 久久zyz资源站无码中文动漫 | 欧美黑人性猛交╳xx╳动态图 | 久青草影院在线观看国产 | 国产成人www | 午夜伦全在线观看 | 亚洲综合熟女久久久30p | 国产毛a片久久久久无码 | 久久综合五月 | 国产日韩中文字幕 | 国产乱来| 夜夜添无码一区二区三区 | 午夜小视频免费在线观看 | 韩日在线视频 | 日韩射吧 | 国产av导航大全精品 | 国产福利视频在线精品 | 日本熟妇色xxxxx欧美老妇 | 无码国模国产在线观看免费 | www.99爱| 亚洲欧美在线精品 | 91九色丨porny最新地址 | 亚洲日韩中文字幕在线不卡最新 | 在线青草 | 国产高清无套内谢 | 一级黄色片在线观看 | xxxx在线免费观看 | 四虎国产精品永久免费网址 | 欧美成人极品 | 国产久青青青青在线观看 | 欧美一区二区三区爱爱 | 97久久超碰国产精品旧版麻豆 | 天海翼激烈高潮到腰振不止 | 国产亚洲综合区成人国产系列 | 成人综合色在线一区二区 | 日韩极品在线 | 18禁止午夜福利体验区 | 在线小视频 | 72pao成人国产永久免费视频 | 亚洲一区无码中文字幕乱码 | 不卡一区二区在线观看 | 一区二区三区国产最好的精华液色 | 亚洲精品视频在线看 | 日本一区二区观看 | 日韩成人小视频 | 日日噜噜大屁股熟妇 | 亚洲国产2021精品无码 | aa级黄色大片 | 日韩日皮视频 | 男女啪啪无遮挡高潮免费 | 四虎国产精品永久免费网址 | 狠狠干影院 | 男女超爽视频 | 亚洲综合一区在线 | 1024久久 | 午夜福利在线永久视频 | 国产成人无码18禁午夜福利网址 | 西西444www大胆无码视频 | 国产成人啪精品午夜网站a片免费 | 在线天堂www在线资源下载 | 亚洲精品av一区午夜福利 | 亚洲国产aaa | 国产免费一区二区三区视频 | 成人毛片大全 | 中文字幕人妻不在线无码视频 | 一区二区三区国产在线 | 亚洲图色av | 国产成人无码h在线观看网站 | 色帽子影院 | 亚洲综合欧美制服丝袜 | 97国产色呦呦呦夜嗨嗨 | 天天干天天夜 | 97色伦97色伦国产欧美 | 亚洲精品一二区 | 伊人色合天天久久综合网 | 果冻传媒亚洲区二期 | 国产成人精品微拍视频网址 | 五月天丁香婷 | 午夜啪啪网 | 婷婷亚洲一区 | 国产激情电影综合在线看 | av噜噜噜 | 少妇与大狼拘作爱性a | 少妇久久久久久久 | www.youjizz.com亚洲| 亚洲欧美综合中文 | 日韩av一| 国产精品美女一区二区视频 | 成人免费三p在线观看 | 亚洲另类专区av | 欧美日韩黄色片 | 中文字幕av专区dvd | 床奴h慎入小说 | 哈尔滨老熟女啪啪嗷嗷叫 | 影音先锋在线国产 | 嫩草研究院av| 亚洲天堂影院在线观看 | 99久久综合国产精品二区国产 | 久久久久久久岛国免费观看 | 小婷性开放肉日记高h视频 国产黑丝一区二区 | 国产成人人综合亚洲欧美丁香花 | 亚洲精品无码午夜福利理论片 | 久草视频免费在线观看 | 国产91久久久 | 成人在线国产 | 久欠精品国国产99国产精2021 | 亚洲精品久久久久玩吗 | 成人自拍视频在线观看 | 无码av免费一区二区三区 | 欧美婷婷久久五月精品三区 | 天天操夜夜骑 | 亚洲国产成人高清影视 | 国产高清在线免费 | 国产色一区二区三区 | 国91精品久久久久9999不卡 | 欧洲无码一区二区三区在线观看 | 日本成人在线免费视频 | a级a做爰片成人毛片入口 | 17c在线| 国产欧美一区二区三区免费视频 | 精品网站999| 91亚洲国产成人精品一区 | 日韩在线视频第一页 | 少妇高潮太爽了在线视 | 亚洲爱视频| 影音先锋亚洲成aⅴ人在 | 亚洲欧洲三级 | 国产在线精品无码二区 | 777米奇色狠狠俺去啦奇米77 | 人妻丝袜中文无码av影音先锋专区 | 粗大猛烈进出高潮视频免费看 | 911国产在线 | 97午夜理论片在线影院 | 欧美精品一二 | 亚洲精品国男人在线视频 | 久久网站热最新地址4 | 中文字幕人妻a片免费看 | 99在线精品免费视频九九视 | 一本色道久久综合亚洲精品图片 | 亚洲天堂成人在线 | 的九一视频入口在线观看 | 青青草免费国产线观720 | 波多野结衣av中文字幕 | 岛国黄色av | 亚洲影院丰满少妇中文字幕无码 | 国产精品欧美一区二区三区 | 公开超碰在线 | 思思久婷婷五月综合色啪 | 香蕉网在线 | 欧美成人免费全部 | 中文精品久久久久国产网址 | av网站免费在线播放 | 久久这里只精品国产免费99热4 | av乱码av免费aⅴ成人 | 国产精品入口免费软件 | 日本在线黄色 | 国产av一区二区三区最新精品 | 久久黑丝 | 挺进朋友人妻雪白的身体韩国电影 | 亚洲综合国产成人无码 | 欧美日韩中文亚洲 | 91网站在线观看视频 | 一区二区三区精 | 国产成人精品一区二区秒拍 | 欧美精品一区二区三区蜜桃视频 | 久久久久国产亚洲日本 | 超碰色偷偷男人的天堂 | 欧美性猛交69 | 寂寞的寡妇三级 | 秋霞午夜一区二区三区黄瓜视频 | 岛国大片在线播放 | 草草福利影院 | 天天撸日日夜夜 | 久久精品视频中文字幕 | 欧美成视频 | 久久九九久精品国产88 | 午夜少妇性开放影院 | 天堂а√在线最新版中文在线 | 国内精品久久久久影院日本 | 日本国产亚洲 | 日韩成人免费在线视频 | 国产放荡对白视频在线观看 | 又污又爽又黄的免费网站 | 最新地址av| 公主受呻吟双腿大开h | 涩涩屋导航 | 免费人成在线观看视频播放 | 亚洲国产精品va在线播放 | 国产人成亚洲第一网站在线播放 | av播放网址 | 邻居少妇张开腿让我爽了在线观看 | 国内成人综合 | 日韩国产精品久久久久久亚洲 | 夜夜爽久久揉揉一区 | 一本色道久久综合无码人妻 | 亚洲日韩一页精品发布 | 亚洲夜夜性无码国产盗摄 | 男人天堂中文字幕 | 国产99自拍 | 国精品产品区三区 | 99国产热 | 91pro国产福利网站www | 国产精品69人妻我爱绿帽子 | 久久综合精品国产一区二区三区无码 | 国产伦精品免编号公布 | 91av 视频| 看免费真人视频网站 | 日本女人高潮视频 | 久久久久欧美精品网站 | 一本色道av| 久久国产精品人妻一区二区 | 老熟妇高潮一区二区三区 | 羞羞视频91| 99国产精品白浆在线观看免费 | 国产无套内射普通话对白 | 性丰满白嫩白嫩的hd124 | 免费黄色在线视频网站 | 亚洲人视频 | 亚洲精品无码成人a片 | 大岛优香中文av在线字幕 | 黄色精品一区 | 婷婷色网| 亚洲无线码中文字幕在线 | 亚洲高清国产拍精品网络战 | 娇小性色伦xxxxx中国av | 国产精品一区二区久久久久 | 成人在线国产视频 | 日日摸处处碰夜夜爽 | 亚洲午夜成人精品无码app | 欧美成人一区免费视频 | 老熟妇仑乱视频一区二区 | 人妻精品动漫h无码专区 | 国产精品美女久久久另类人妖 | 人妻与子交毛片 | 国产人妻xxxx精品hd | 午夜av无码福利免费看网站 | 成人网久久 | 亚洲美女福利视频 | 人人妻人人澡人人爽 | 久久不卡国产精品无码 | 丰满少妇做爰视频爽爽和 | 天天色亚洲| 久久久一二三 | 国产成人精品无码一区二区 | 樱桃视频影视在线观看免费 | 久久精品国产综合 | 日韩 欧美 动漫 国产 制服 | 国产成人+综合亚洲+天堂 | 日本三级做a全过程在线观看 | 欧美熟妇丰满肥白大屁股免费视频 | 波多野结衣在线播放 | 久久久久成人精品免费播放动漫 | 国产精品久久久久久久久绿色 | 亚洲热妇无码av在线播放 | 少妇高潮水多太爽了动态图 | 国产视频线观看永久免费 | 日韩女优在线观看 | 欧美激情50p | 中国年轻丰满女人毛茸茸 | 伊人激情综合网 | 91国内免费视频 | 天天天天天天天操 | 中文字幕无线码一区2020青青 | 亚洲色图导航 | 麻豆91茄子在线观看 | 北条麻妃一区二区三区在线视频 | 日本xxhd| 午夜精品电影你懂的 | 天天曰天天操 | 不卡的av在线免费观看 | 人成午夜大片免费视频77777 | 手机在线亚洲 | 久久久久久久综合综合狠狠 | 少妇人妻无码精品视频app | 国产精品人妻久久毛片 | 国产精品人成视频免费vod | 日本综合色 | 亚洲国产综合在线观看不卡 | 国产品无码一区二区三区在线 | 国产精品丝袜黑色高跟鞋 | 日日操夜夜操天天操 | 中无码人妻丰满熟妇啪啪 | 亚洲欧美视频在线 | 一本色道久久综合亚洲精品不 | 日本精品久久久久久草草 | 日韩少妇精品av一区二区 | 全免费又大粗又黄又爽少妇片 | 天天爱天天操天天射 | 伊人色图| 欧美午夜成人片在线观看 | 97人妻精品一区二区三区 | 无码aⅴ精品一区二区三区 高清一区二区三区四区 | 五月天婷婷综合 | 国产 日韩 中文字幕 制服 | 777精品视频| 第一区免费在线观看 | 国产色诱视频在线观看 | 国产又黄又硬又湿又黄的故事 | 日韩午夜免费视频 | 亚洲乱码卡一卡二卡新区豆 | 射一射 | 国产美女精品自在线拍免费下载出 | 国产精品自在线一区 | 无码丰满熟妇一区二区 | 日本免费久久 | 亚洲中文久久精品无码ww16 | 亚洲午夜未满十八勿入 | 午夜色大片在线观看 | 亚洲国产精品午夜久久久 | 正在播放木下凛凛88av | 一色屋精品久久久久久久久久 | 成人精品国产区在线观看 | 色永久 | 日本永久免费啪啪网站 | 夜夜操天天干 | 欧美人与禽zozzo性伦交 | 99久久婷婷国产一区二区 | 国产suv精品一区二区6 | 亚洲人天堂 | 国产老熟女伦老熟妇露脸 | 成人午夜精品视频 | 亚洲人色婷婷成人网站在线观看 | 亚洲人成网亚洲欧洲无码久久 | 欧美一级免费在线 | 手机午夜视频 | 人妻精品久久无码区洗澡 | 国产精品国产自线拍免费软件 | 在线99| 深夜视频在线免费观看 | 国产精品久久久尹人香蕉 | av老司机在线观看 | 久久亚洲精品无码aⅴ大香 国产亚洲高潮精品av久久a | 欧美色鬼 | 无限看片在线版免费视频大全 | 国产亚洲精品久久久久久网站 | 超碰97久久国产精品牛牛 | 久草视频一区二区 | 国产在线无码精品电影网 | 成人看片黄a免费看那个网址 | 亚洲精品一区二区三区不卡 | 亚洲国产精品无码久久sm | 无码av中文字幕免费放 | 亚洲熟妇无码av另类vr影视 | 亚洲人av在线 | 亚洲成无码电影在线观看 | 国产精品网站在线观看免费传媒 | 九个美女露脸撒尿嘘嘘视频 | 欧美日韩一区二区成人午夜电影 | 伊人99在线| 亚洲成人av影片 | 天天躁日日躁狠狠躁免费麻豆 | 久久久999成人 | 国产日产欧产精品精品免费 | 精品999视频 | 狠狠综合久久久久尤物丿 | 97久久香蕉国产线看观看 | 日韩在线视频中文字幕 | 久99国产精品人妻aⅴ | 一本加勒比hezyo东京图库 | 美国av一区二区三区 | 777狠狠| 中文字幕无码他人妻味 | 玩弄少妇的肉体k8经典 | 天堂av免费 | 夜夜摸日日躁欧美视频 | 中文字幕无码免费久久99 | 99精品偷拍视频一区二区三区 | 欧美 日韩 国产 一区 | 亚韩无码av电影在线观看 | 高清国产在线 | 9797在线看片亚洲精品 | 天堂网www在线资源网 | 欧美一级在线免费观看 | 成人国产区 | 欧美a级成人淫片免费看 | 暖暖 免费 高清 日本 在线 | 日本www高清视频 | 久久久77| 九哥草逼网 | 国产精品久久久久久超碰 | 国产精品情侣呻吟对白视频 | 一级少妇淫高潮免费全看 | 国产一区二区三区乱码在线观看 | 久久99精品久久久久婷婷暖 | 日本精品黄色 | xxxx69国产| 亚洲人成无码网站18禁10 | 国产成人免费ā片在线观看老同学 | 成人亚洲欧美丁香在线观看 | 免费的av网站在线观看国产精品 | 日韩色综合网 | 国产95在线 | 成人羞羞国产免费动态 | 开心色怡人综合网站 | 欧美艳星nikki激情办公室 | 日本999视频 | 久久躁狠狠躁夜夜av | 99精品中文字幕 | 天堂素人 | 97人人澡 | 内射中出日韩无国产剧情 | 97视频在线免费播放 | 国产八十老太另类视频 | 国产超碰久久av青草 | 久久亚洲精品国产精品 | 色综合色综合 | 日韩福利视频在线观看 | 国产69精品对白农村妇女 | 亚洲色成人网站www永久尤物 | 综合无码成人aⅴ视频在线观看 | 五十六十路熟女交尾a片 | 米奇777超碰欧美日韩亚洲 | 欧美精品99 | 中文字幕av一区中文字幕天堂 | 日本另类视频 | 亚洲天堂视频网站 | 久久这里只有是精品23 | 欧洲免费一区二区三区视频 | 国产成年人视频 | 亚洲tv在线| 91精品国产自产91精品 | 无翼乌18禁全肉肉无遮挡彩色 | 美女胸18大禁视频网站 | 夜夜性日日交xxx性视频 | 成在人线av无码免费高潮水老板 | 国产剧情无码播放在线看 | 欧美和黑人xxxx猛交视频 | 51视频国产精品一区二区 | 久久免费看毛片 | sb少妇高潮二区久久久久 | 夜色在线视频 | 国产精品亚洲аv久久 | 中出日韩 | 久久久久亚洲精品天堂 | 欧美极品少妇无套实战 | 国产农村妇女精品久久 | 国产精品国产三级国产aⅴ中文 | 麻豆传传媒久久久爱 | 久久婷婷国产综合一区二区 | 国产又粗又猛又大爽 | 青青草综合 | 免费国产va在线观看视频 | 精品永久免费 | tom成人影院新入口在线观看 | 久久国产福利 | av手机免费看 | 99视频| 国产精品不卡无码av在线播放 | 国产精品亚洲在线 | 日韩高清免费观看 | 国产精品无码一区二区桃花视频 | 伊人午夜| 欧美亚洲一区二区在线观看 | 欧美性受xxxx黑人猛交88 | 91免费公开视频 | 一区二区三区四区在线播放 | 亚洲国产av久久久 | 亚洲精品久久久久久久观看 | 一区二区三区四区在线免费观看 | 中文一国产一无码一日韩 | 欧美福利视频一区二区 | 伊人成色综合人夜夜久久 | 日韩另类视频 | 日日噜噜夜夜狠狠视频 | 国产在线播放一区二区三区 | 姝姝窝人体www聚色窝 | 熟女啪啪白浆嗷嗷叫 | 亚洲a在线播放 | av中文无码乱人伦在线观看 | 五月婷婷婷婷 | 国产 日韩 欧美 在线 | 亚洲+小说+欧美+激情+另类 | www.日本少妇 | 亚洲成在人线av | 精品国产一区二区三区色欲 | 好爽又高潮了毛片免费下载 | 久久综合精品国产一区二区三区无 | 国自产拍偷拍福利精品免费一 | 亚洲第一网站免费视频 | 日本免费无遮挡吸乳视频中文字幕 | 性开放视频 | 国语av| 岛国伊人 | 欧美日韩精品一区二区在线视频 | 成人久色 | 男人av在线 | 国产全国探花系列 | 91国内在线观看 | 尤物av无码国产在线观看 | 40岁成熟女人牲交片20分钟 | 狠狠久久五月精品中文字幕 | 免费国产白丝喷水娇喘视频 | 男男女女爽爽爽免费视频 | 亚洲鲁丝片一区二区三区 | 国产成人免费ā片在线观看 | 午夜精品国产精品大乳美女 | 久久精品噜噜噜成人88aⅴ | 国产区久久 | 久久国产精品久久久久久久久久 | 亚洲一区二区三区自拍公司 | 午夜久久一区 | 四虎国产精亚洲一区久久特色 | 欧美日韩精品一区二区在线观看 | 少妇九色91 | 免费看黄在线 | 国语精品福利自产拍在线观看 | 亚洲成人免费av | 国产真人性做爰久久网站 | 一区二区免费看 | 在线观看亚洲区 | 人妻无码中文久久久久专区 | 久久久久久久久久福利 | 肥婆大荫蒂欧美另类 | 久久国产超碰女女av | 91亚洲视频 | 国产伦理久久精品久久久久 | 国产精品人妻系列21p | 夜夜春精品视频高清69式 | 91特黄| 青青草免费在线观看 | 亚洲人成绝费网站色www吃脚 | 天天综合网久久综合网 | 亚洲中文字幕无码av网址 | 久久在线精品 | 国产高清免费 | 纯爱无遮挡h肉动漫在线播放 | 久久久噜噜噜www成人网 | 伊人这里只有精品 | 中文字幕一区二区三区乱码图片 | 亚洲精品久久国产高清情趣图文 | 黄色一级大片在线观看 | 欧美成人精品三级在线观看 | 国产一区二区三区精品视频 | 精品欧美一区二区精品久久久 | 亚洲精品成人区在线观看 | 日本中文字幕在线观看视频 | 日韩中出在线 | 极品少妇伦理一区二区 | av每日更新| 欧洲美一区二区三区亚洲 | 黄色片一级免费 | 在线观看精品视频 | 欧美一区二区 | chinese乱子伦xxxx国语对白 | 国产精品久久久久久久毛片明星 | 亚洲精品国产一区二区精华 | 亚洲精品无码av黄瓜影视 | a∨在线视频播放 | 老师露双奶头无遮挡挤奶视频 | 亚洲性啪啪无码av天堂 | 在线看片免费人成视频电影 | 成人精品av一区二区三区网站 | 亚洲乱码一二三四区 | 黄色亚洲片 | 777精品出轨人妻国产 | 欧美在线视频一区 | 一本大道一卡2卡三卡4卡国产 | 国产亚洲欧洲av综合一区二区三区 | 天天精品在线 | 天堂天躁狠狠躁夜躁2022 | 久久精品女人天堂av麻 | 8090yy亚洲精品久久 | wwwwwwxxxxxx69 | 成人av一区二区兰花在线播放 | 玖玖爱视频在线观看 | 日本午夜精品一区二区三区电影 | 久久久精品一区二区三区四季av | 日韩欧美国产精品一区 | 欧美精品久久久久久久久老牛影院 | 污污av| 午夜三级网站 | 在线岛国片免费无码av | 888米奇色狠狠俺去啦小说 | 国产精品嫩草影院久久久 | 天天摸天天看 | 亚洲日韩中文字幕在线播放 | 久久这里只有精品99 | 特黄一毛二片一毛片 | 亚洲第一区欧美国产综合86 | 久久久久人妻一区精品色欧美 | 性动态图av无码专区 | 成人午夜精品 | 青春草视频 | 求个av网站 | 日韩精品视频在线观看视频 | 亚洲欧美一区二区三区 | 精品女同一区二区三区 | 888久久 | 99re3| 中文字幕欧美亚洲 | 少妇天天爽视频在线看网站 | 猫咪av网| 亚洲高清成人 | 天天操人人干 | 欧美成人免费全部网站 | 精品精品国产高清a毛片 | 精品一区二区三区视频 | 久久人人妻人人做人人爽 | 国产亚洲人成无码网在线观看 | 国产一级视频在线 | 亚洲国产aⅴ综合网 | 国产又粗又硬又大爽黄老大爷视 | 亚洲福利一区二区 | 中文字幕一区二区三区久久网站 | 色妺妺av爽爽影院 | 91黄在线观看| 久久综合精品国产一区二区三区无码 | 午夜寂寞视频 | 国产成人最新三级在线视频 | 老外一级黄色片 | 最新成年女人毛片免费基地 | 18禁无遮挡羞羞污污污污免费 | 亚洲熟妇中文字幕五十中出 | 日韩中出 | 久久中文字幕人妻熟av女 | 女女同性女同一区二区三区九色 | 日本乱妇乱子视频 | 92国产精品| 人妻无码第一区二区三区 | 日韩乱码人妻无码中文字幕视频 | 好吊色欧美一区二区三区四区 | 久久无码免费的a毛片大全 日本一区二区免费看 | 久久国产精品一国产精品金尊 | 含紧一点h边做边走动免费视频 | 国产福利视频一区二区精品 | 午夜亚州 | 在线视频免费观看 | 一区不卡视频 | 久久久精品久久久久 | www.插插插.com| 无码少妇一区二区性色av | 吃奶大尺度无遮挡激情做爰 | 久久九九av免费精品 | 一区二区三区鲁丝不卡麻豆 | 成年美女黄网站色大免费全看 | 亚洲成av人在线视 | 字幕专区码中文欧美在线 | 久久精品久久久久久噜噜老黄 | 欧美在线性爱视频 | 精品日产一卡2卡三卡4卡在线 | 欧美乱日 | 国产成人久久av免费 | 日一区二区 | japanese国产在线| 啊啪啪多水爱爱成人 | 亚洲午夜精品一区 | 毛片一区二区三区无码蜜臀 | 真人无码国产作爱免费视频 | 国产精品色情国产三级在 | 夜夜爽免费888视频 免费在线日韩 | 伊人网国产 | 精品亚洲成a人在线观看青青 | 天堂中文字幕在线观看 | qvod在线观看视频 | 色综合久久中文 | 欧美不在线 | 黄色片视频在线观看免费 | 亚洲激情首页 | 久热这里只有精品99国产6 | 成年动漫18禁无码3d动漫 | 精品玖玖玖视频在线观看 | 国产视频99 | 精品国产乱码久久久久久久软件 | 天天噜夜夜噜 | 国产伦精品一区二区三区照片 | 亚洲色大成网站www看下面 | 无码人妻aⅴ一区二区三区蜜桃 | 免费看成人aa片无码视频 | 天天拍久久 | 日本三级黄色中文字幕 | 免费黄色片视频 | 中文字幕av一区二区三区 | 亚洲欧美日韩国产成人精品影院 | 久久精品播放 | 欧美色一级 | 国产乱人无码伦av在线a | 男人在线网站 | 秋霞av无码观看一区二区三区 | 国内丰满熟女出轨videos | 狠狠综合久久狠狠88亚洲 | 小sao货cao得你舒服么顾杉 | 性色一区二区三区 | 久久久久久人妻一区二区三区 | 尤物在线视频 | 欧美精品在线观看视频 | 国产精品久久久久久久久久ktv | 国产精品久久久久久久久久10秀 | 国产精品久久久久影院嫩草 | 亚洲一区欧美激情 | 疯狂做受xxxx高潮不断 | 免费国产在线精品一区不卡 | 好爽别插了无码视频 | 日韩大片在线 | 忍着娇喘人妻被中出中文字幕 | 欧美91精品 | 亚洲国产高清av网站 | jav在线播放| 久久国产乱子伦精品免费台湾 | 婷婷综合缴情亚洲狠狠 | 国产在线精品一区二区 | 中文字幕无线码一区二区 | 无码精品久久久久久人妻中字 | 精品一区二区三 | 忘忧草在线影院www日本 | 新天堂网| 天天影视亚洲 | 农村真人裸体丰满少妇毛片 | 人人干人人舔 | 天天综合天天色 | 日本激情视频一区二区三区 | 日韩精品天堂 | 伊人成色综合人夜夜久久 | 久久人人超碰精品caoporen | 青青青国产在线观看手机免费 | 精品久久久久久人妻无码中文字幕 | 超碰97在线人人 | 男女又爽又黄激情免费视频大 | 成人欧美一区二区三区a片 国产午夜亚洲精品不卡网站 | 欧美另类videosbestsex日本 | 亚洲性天堂 | 国产成人丝袜精品视频app | 人妻少妇精品视频三区二区一区 | 欧美一区视频在线 | 性色av一区二区三区无码 | 乳色吐息ova | 中文字幕肉感巨大的乳专区 | 97视频在线免费 | 精品伊人久久久久7777人 | 综合激情五月综合激情五月激情1 | 亚洲免费区| 国产福利一区二区三区高清 | 放荡短裙少妇大叫受不了视频 | 在线观看91精品国产网站 | 欧美一区二区三区视频 | 国产99热在线 | 亚洲欧美综合区 | 亚洲国产精品无码一区二区三区 | 思思久久99热只有频精品66 | 久久无码av一区二区三区电影网 | 日韩激情二区 | 欧美激情黑人极品hd | 美日韩一区二区三区 | 免费人成网站视频在线观看国内 | 国产女性无套免费看网站 | 欧美精品亚洲精品日韩传电影 | 9色porny自拍视频一区二区 | 99久久精品这里只有精品 | 老妇肥熟凸凹丰满刺激 | www.欧美日韩| 免费在线观看黄 | 国产婷婷精品av在线 | 三级黄色在线免费观看 | 色久综合视频 | 97久久综合 | 日本一卡2卡3卡4卡免费乱码网站 | 国产一级片网址 | 日本中文字幕在线不卡 | 西西人体午夜大胆无码视频 | 久久久午夜视频 | 日韩精品短片 | 免费体验区试看120秒 | 福利看片| 思思久久精品一本到99热 | 69成人 | av片在线看免费高清网站 | 国偷自产一区二区三区蜜臀 | 又污又爽又黄的免费网站 | 国内精品久久久久久影院8f | 亚洲欧洲国产成人综合在线观看 | 伊人青 | 久久九九久久九九 | 欧美视频在线观看,亚洲欧 中文字幕第5页 | 精品视频久久久 | 99视频在线精品免费观看6 | 欧美一区二区三区黄色 | 黄色在线免费观看视频 | 国产精品人人妻人人爽 | 国产情侣疯狂作爱系列 | av久操| 国产成人亚洲人欧洲 | 国产精品一区二区久久久 | 一区二区三区久久久 | 国产丝袜一区二区三区免费视频 | 96成人爽a毛片一区二区 | 秋霞国产成人精品午夜视频app | 国产suv精品一区二区68 | 黄视频网站在线 | 亚洲第一页夜 | 亚洲中文字幕无码天然素人在线 | 天码中文字幕在线播放 | 香蕉影院在线观看 | 欧美中文字幕视频 | 永久黄网站色视频免费 | 超碰在线最新 | 婷婷丁香综合色 | 国产成人片无码免费视频软件 | 免费无码黄网站在线观看 | 免费国产黄色av | 亚洲人人爱 | 久久精品伊人久久精品伊人 | 亚洲色图综合在线 | 免费能看的黄色片 | 国产精品乱码久久久久 | 午夜精品久久久久久久四虎美女版 | 亚洲熟妇av午夜无码不卡 | 日本熟妇色熟妇在线视频播放 | 色综合狠狠| 蜜桃视频插满18在线观看 | 亚洲综合五月天婷婷 | 国产妇女乱码一区二区三区 | 国产福利资源 | 欧美高清在线播放 | 日日夜夜操操 | 成人免费在线视频观看 | 大小组在线播放av | 免费观看国产女人高潮视频 | 伊人va| 日韩精品视频免费专区在线播放 | 国偷自产一区二区三区在线视频 | 成人狠狠干 | 成人午夜特黄aaaaa片男男 | 午夜性刺激免费看视频 | 99riav3国产精品视频 | 在线观看午夜 | 国产成人一区二区精品视频 | 色偷偷人人澡人人添老妇人 | 无尺码精品产品视频 | 琪琪电影午夜理论片八戒八戒 | 337p人体 欧洲人体 亚洲 | 在线a亚洲老鸭窝天堂av高清 | 可以免费观看的av网站 | 午夜在线免费观看 | 国内外免费激情视频 | 四虎永久在线精品无码视频 | 欧美成人性生活视频 | 色福利网 | 182tv福利视频 | 久久大香萑太香蕉av | 手机精品视频 | 欧美成人精品激情在线视频 | 国产爆乳无码一区二区麻豆 | 国产精品亚洲专区无码第一页 | 国产色拍拍拍拍在线精品 | tom成人影院新入口在线观看 | 欧洲亚洲激情 | 天天透天天操 | 日韩www. | 欧美激情18p | 美国性生活大片 | 亚洲精品成人久久电影网 | 精品一区二区超碰久久久 | 国产美女精品自在线拍免费 | 久草久在线 | 日本中文字幕在线 | 免费观看性欧美大片无片 | 84pao国产成视频永久免费 | 在线观看亚洲网站 | 狠狠cao日日橹夜夜十橹 | 日本欧美大码aⅴ在线播放 日本在线 | 日韩欧美毛片 | 亚洲色一色噜一噜噜噜 | 久久99久久99精品免视看婷婷 | 又爽又黄又无遮挡的激情视频 | 在线免费看一级片 | 日韩草逼| 国产毛茸茸毛毛多水水多 | 婷婷夜夜躁天天躁人人躁 | 欧美黑人性生活视频 | 中文字幕一区二区在线播放 | 色综合影视| 72式性无遮挡免费视频隐私的 | 欧美多毛肥妇视频 | 国产午夜不卡片免费视频 | 日本黄视频网站 | 亚洲色婷六月丁香在线视频 | 大伊香蕉精品视频在线直播 | aa视频在线免费观看 | 久久久久久久久91 | 精品久久中文字幕97 | 99精品国产一区二区 | 久久久久久久久艹 | 在线理论视频 | 日韩两性视频 | 国产超碰自拍 | 青青草国产线观看 | 91久久国产最好的精华液 | 亚洲小说另类 | 欧美激情成人在线 | 午夜污| 亚洲精品成人av | 欧美人与动人物姣配xxxx | a∨天堂亚洲区无码先锋影音 | 男女啪啪免费网站 | 久久婷婷成人综合色综合 | 国产第十页 | 中文字幕有码无码av | 黄色一级小视频 | 国产人妻xxxx精品hd | 国产精品xxx在线 | 吃奶呻吟打开双腿做受动态图 | 91看片免费版| 久久天天躁夜夜躁狠狠i女人 | 免费在线观看黄 | 大香线蕉伊人久久爱 | 私人vps一夜爽毛片免费 | 在线精品一区二区三区 | 国产一级特黄毛片 | 天天干天天操天天爽 | 嘿咻免费视频观看午夜 | 农村少妇无套内谢粗又长 | h番动漫福利在线观看 | 一区二区三区中文字幕在线 | 久久婷婷五月综合97色一本一本 | 日韩欧美群交p片內射中文 国产成在线观看免费视频 乐播av一区二区三区在线观 | 黄床片30分钟免费视频教程 | 一本色道久久加勒比88综合 | 成人免费区一区二区三区 | 一区二区中文字幕在线 | 国产成人综合网 | 欧美日韩精品久久 | 麻批好紧日起要舒服死了 | 亚洲欧洲无码专区av | 亚洲欧美日韩一区二区三区在线 | 性欧美视频一区二区三区 | 久久精品无码一区二区www | 国产乱子伦三级在线播放 | 女性无套免费网站在线看动漫 | 又粗又猛又大爽又黄老大爷5 | 久久精品视频网站 | 国产真实露脸多p视频播放 日本日皮视频 | 国产欧美国产精品第一区 | 久久精品水蜜桃av综合天堂 | 国产在线永久视频 | 久久频这里精品99香蕉 | 天堂在线8 | 亚洲精品乱码日本按摩久久久久 | 国产一区视频在线 | 99在线精品视频高潮喷吹 | 内射老妇bbwx0c0ck | 苍井空亚洲精品aa片在线播放 | 蜜臀99久久精品久久久久小说 | 欧美牲交a欧美牲交aⅴ久久 | 天天超碰 | 亚洲欧美精品无码一区二区三区 | 毛片网站在线免费观看 | 亚洲中文字幕高清乱码在线 | 99久久久无码国产精品动漫 | 国产成人免费在线 | 国产精品自拍一区 | 久久精品国产精品亚洲下载 | 欧美色涩在线第一页 | 亚洲人成色44444在线观看 | 少妇性l交大片久久免费 | 亚洲自拍偷拍精品 | 在线中文字幕视频 | 99精品无码一区二区 | 久久中文字幕无码一区二区 | 一级黄视频 | 夜夜撸影院 | 2018天天干天天射 | 色婷婷综合和线在线 | 丰满熟妇乱又伦精品 | 天天涩| 免费大片av手机看片不卡 | 亚洲成av人片天堂网老年人 | 日本www蜜桃在线观看 | 天堂а√在线地址在线 | 天堂在线中文8 | 黄色大片在线免费看 | 五月天激情婷婷深爱五月 | 人妻另类 专区 欧美 制服 | 久久综合久中文字幕青草 | 青青草av | 国产在线亚州精品内射 | 免费观看在线午夜影视 | 密臀av夜夜澡人人爽人人 | 国产白浆一区二区三区 | 国产av麻豆mag剧集 | 国产乱人偷精品人妻a片 | 免费观看又色又爽又湿的视频软件 | 久久精品欧美一区二区三区不卡 | 亚洲成人一区二区 | 中文字幕免费观看视频 | 色婷婷一区二区三区亚洲国产精品 | bt天堂新版中文在线地址 | 日韩v欧美 | 欧美黄色高清视频 | 老牛嫩草一区二区三区的功能介绍 | 熟女人妻少妇精品视频 | 欧美日韩精品免费观看 | 无遮挡aaaaa大片免费看 | 色综合天天综合天天更新 | 欧美乱妇高清无乱码一级特黄 | 又粗又大又硬毛片免费看 | 国产精品户露av在线户外直播 | 西西人体大胆4444www | 国产一级免费在线观看 | 欧美乱妇无乱码大黄a片 | 中文字幕在线观看1 | 国产精品无码一区二区三区在 | 无码福利一区二区三区 | 黄色不卡视频 | 国产理伦天狼影院 | 97婷婷狠狠成为人免费视频 | 黄色录像欧美 | swag国产精品一区二区 | 亚洲中文字幕无码乱线久久视 | 成人激情视频网 | 艳妇乳肉豪妇荡乳av无码福利 | 色午夜在线 | 丰满岳跪趴高撅肥臀尤物在线观看 | 青娱乐免费在线视频 | 欧美成人剧场 | 黄色小视频免费 | 亚洲国产老鸭窝一区二区三区 | 久久爱成人 | 夜夜精品无码一区二区三区 | 女教师淫辱の教室蜜av臀 | 欧美无遮挡| 免费无码又爽又刺激网站 | 国产精品成人观看视频国产奇米 | 国产精品综合av一区二区国产馆 | 国产精品午夜影院 | 久久中文精品无码中文字幕下载 | 国产在线播放精品视频 | 日韩av免费片 | 狠狠色丁香婷婷久久综合不卡 | 国产精品真实灌醉女在线播放 | 日日碰狠狠添天天爽五月婷 | 黄瓜视频在线播放 | 国产精品乱码一区二区三 | 色婷婷五月综合久久 | 国产对白不带套毛片av | 国产在线乱子伦一区二区 | 亚洲人成无码网站久久99热国产 | 国产欲女高潮正在播放 | 亚洲精品成人网站在线观看 | 亚洲成色www久久网站瘦与人 | 最新国产の精品合集bt伙计 | 东北少妇国语对白吞精 | 色综合久久精品亚洲国产 | 欧美性生交活xxxxxdddd | 天天天天天天天天干 | 亚洲日本高清一区二区三区 | 成人无码一区二区三区 | 午夜精品免费视频 | 老鸭窝视频在线观看 | 久久成人午夜 | 午夜av亚洲一码二中文字幕青青 | 无码日韩av一区二区三区 | 久草在线最新视频 | 日本真人边吃奶边做爽动态图 | 三级少妇 | 欧美午夜性春猛交xxxx按摩师 | 日日碰日日操 | 精品国产一区二区三区粉芽 | 无码av永久免费专区麻豆 | 欧美成人午夜影院 | 掀开奶罩边吃边摸下娇喘视频 | 天堂а√在线最新版中文在线 | 精品视频第一页 | 四虎国产精品成人免费4hu | aaaa一级片 | 中文字幕在线观看视频www | 中文字幕一区二区免费 | 亚洲综合另类小说色区一 | 任你干在线精品视频网2 | 色插图午夜影院 | 亚洲愉拍自拍另类图片 | 国产成人精品久久一区二区 | 在线观看国产午夜福利片 | 国产亚洲精品一区二区三区 | 伊人久久大香线蕉av波多野结衣 | 8x拔播拔播x8国产精品 | 黄色高潮网站 | 少妇被粗大猛进进出出s小说 | 成人激情小说网站 | 免费av一区二区三区天天做 | 日韩中文一区二区三区 | 亚洲免费色视频 | 国产一区二区福利 | 精品国产av色欲果冻传媒 | 小12箩利洗澡无码视频网站 | 中日韩中文字幕无码一本 | 黄色片在线免费播放 | 手机看片久久国产永久免费 | 日韩电影久久久被窝网 | 国产日韩一区二区三免费高清 | 精品国产制服丝袜高跟 | 国产精品鲁鲁鲁 | 2020天堂在线亚洲精品专区 | 久久夜色精品国产欧美一区麻豆 | 成人午夜做爰高潮片免费吸气 | 欧美第一页草草影院 | 日韩三级一区二区三区 | 亚洲综合最新无码专区 | 日本高清一二三不卡区 | 一本大道伊人av久久综合 | 国精品人妻无码一区免费视频电影 | 久久精品夜夜夜夜夜久久 | 五月激情丁香 | 午夜操操| 人妻中字视频中文乱码 | 真实国产熟睡乱子伦视频 | 亚洲欧洲精品成人 | 狠狠狠色丁香婷婷综合激情 | 精品素人 | 又色又爽又黄的视频网站 | 女神西比尔av在线播放 | 亚洲精品久久激情国产片 | 国产精品永久久久久久久久久 | 国产成+人+综合+亚洲欧美丁香花 | 亚洲视屏在线观看 | 91学生片黄在线观看 | 日韩不卡中文字幕 | 亚洲成年人网 | 免费黄网站在线 | 久操国产| 国产黑色丝袜在线播放 | 国产精品人妻久久ai换脸 | 久久免费高清视频 | 大肉大捧一进一出好爽视频动漫 | 韩国理伦片一区二区三区在线播放 | 成a∨人片在线观看无码 | 香港三级日本三级妇三级 | 久久69精品久久久久久hb | 亚洲欧美另类在线 | 亚洲 校园 欧美 国产 另类 | 在线观看mv的中文字幕网站 | 亚洲国产一区二区三区日本久久久 | 日韩av网站在线播放 | 国产精品久久久久久久7777 | 137肉体摄影日本裸交 | 日韩一区二区中文字幕 | 男人天堂手机在线观看 | 青草影院内射中出高潮-百度 | 国产高清狼人香蕉在线 | 国产精品成人久久久久久久 | 亚洲国产成人久久综合碰碰免 | 欧美老妇牲交videos | 成人污污网站 | 夜夜高潮夜夜爽国产伦精品 | 国产aaaa毛片 | 亚洲一区二区三区 | 国精品无码一区二区三区在线蜜臀 | 免费午夜无码片在线观看影院 | 亚洲三级一区 | 亚洲久悠悠色悠在线播放 | 极品少妇一区二区三区四区 | 国产日产成人免费视频在线观看 | 中国女人精69xxx25 | 国产老师开裆丝袜喷水视频 | 国产精品久久中文字幕 | 日本成熟老妇乱 | 久久久伊人网 | 国产乱人视频在线播放 | 奇米影视色 | 人人干人人插 | 免费观看女人高潮视频软件 | 亚洲专区第一页 | 无码超乳爆乳中文字幕 | 国产成人97精品免费看片 | 久久精品99国产精品日本 | 五月婷香蕉久色在线看 | 制服丝袜亚洲中文欧美在线 | 色香影视 | 自拍偷在线精品自拍偷99 | 成人午夜做爰高潮片免费吸气 | 97国产在线播放 | 久久精品国产亚洲精品 | 精品国产一区二区三区四区五区 | 春色校园综合人妻av | 极品少妇被猛的白浆直喷白浆喷水 | 欧美成aⅴ人在线视频 | 欧美私人情侣网站 | 奶真大水真多小荡货av | 久久久国产精品va麻豆 | 狠狠色狠狠色综合久久第一次 | 91九色精品国产 | av爱爱网站 | 极品少妇的粉嫩小泬视频 | 91porny九色91啦中文 | 成人精品视频一区二区三区 | 看全色黄大色黄大片 视频 国产精品亚 | 国产视频你懂得 | 色欲人妻aaaaaa无码 | 无码精品a∨动漫在线观看 精品国产乱子伦 | 丰满岳妇饱满的双乳在线观看 | 国产丝袜无码一区二区三区视频 | 免费看污污视频 | 亚洲一本一道一区二区三区 | 少妇免费视频 | 在线天堂www在线国语对白 | 69综合精品国产二区无码 | 久久久久人妻精品区一三寸 | 国产又粗又猛又硬又爽 | 国产精品久久久久久无人区 | 丰满人妻在公车被猛烈进入电影 | 成人cosplay福利网站18禁 | 天天插天天操天天干 | 欧洲丰满少妇做爰视频爽爽 | 丰满少妇被猛烈进入 | 91久久久一线二线三线品牌 | 国产av亚洲精品久久久久久 | 男女啪啪免费观看的网址 | 久久亚洲精品中文字幕一区 | 久久婷婷国产综合一区二区 | 国产制服丝袜亚洲高清 | 无遮挡国产高潮视频免费观看 | 亚洲色无码国产精品网站可下载 | 日本a v网站 | 亚洲中文字幕无码不卡电影 | 春药按摩人妻弓中文字幕 | 凹凸在线无码免费视频 | 一边摸一边吃奶一边做爽 | 欧美精品亚洲精品日韩精品 | 亚洲视频一区在线观看 | 中文字幕手机在线看片不卡 | 久久视频在线视频精品 | 日韩精品一二 | 国产精品99久久久久久武松影视 | 午夜成午夜成年片在线观看 | 五月天色网站 | 91九色蝌蚪成人 | 国产精品一区视频 | 国产白丝jk绑缚调教网站 | 91n在线视频 | 蜜桃视频成人专区在线观看 | 国产91色 | 久久99精品国产免费观观 | 香蕉精品视频在线观看 | 欧美一区二区国产 | 日韩精品一区二区三区中文 | 18美女裸体免费观看网站 | av夜夜操 | 亚洲综合伊人久久综合 | 久久综合桃花网 | 美女网站免费在线观看 | 成人免费毛片内射美女app | 欧美性白人极品1819hd | 亚洲精品乱码久久久久久久久久久久 | 91色影院| 国产91成人在在线播放 | 国产中文字幕一区二区三区 | 国产精品国产三级国产普通话99 | 日本免费一区二区三区最新vr | 免费中文字幕 | 国产激情电影综合在线看 | 国产国拍亚洲精品永久软件 | 日批视频免费在线观看 | 中国白嫩丰满人妻videos | 亚洲毛片视频 | 久久久噜噜噜久久久白丝袜 | 国产偷自视频区视频 | 欧美35页视频在线观看 | 国产精品久久久久久人妻精品动漫 | 国精品午夜福利视频导航 | 欧美国产日韩一区二区在线观看 | 中国熟妇人妻xxxxx | 99久久精品国产一区二区成人 | 超碰毛片 | 天堂国产+人+综合+亚洲欧美 | 亚洲综合国产在不卡在线 | 又色又爽又黄无遮挡的免费观看 | 九九久久精品无码专区 | 色网站观看| 色综合久久中文综合网 | 热99re久久精品国产首页免费 | 欧美性开放情侣网站 | h肉动漫无修一区二区无遮av | 国产成人福利av综合导航 | 日韩视频免费大全中文字幕 | 欧美一区二区最爽乱淫视频免费看 | 男人天堂2023 | 青青手机在线视频 | 性色av一二三天美传媒 | 国产精品黑色丝袜在线观看 | 男女下面进入的视频免费午夜 | 日韩在线视频网 | 日韩aⅴ视频 | 国产美女被遭高潮免费 | 精品少妇一区二区三区免费观 | 国语女技师按摩服务对白 | 无码中出人妻中文字幕av | 国产基佬gv在线观看网站 | 尤物一区二区三区 | 最新欧美精品一区二区三区 | 免费女女同性av网站 | 中文字幕在线免费97 | 日本老太做爰xxxx | 久久精品久久电影免费理论片 | 成人久久 | 亚洲色欲色欲综合网站sw0060 | 国产亚洲精品bt天堂精选 | 色噜噜狠狠色综合中国 | 国产午夜毛片v一区二区三区 | 懂色一区二区三区免费观看 | 婷婷丁香五月中文字幕 | 毛茸茸亚洲孕妇孕交片 | 亚洲情xo亚洲色xo无码 | 又粗又猛又爽又黄少妇视频网站 | 日本中国内射bbxx | 国产嘿咻视频 | 色永久| 欧美激情高潮 | 精品麻豆一卡2卡三卡4卡乱码 | 国产又粗又硬又大爽黄老大爷视 | 亚洲久久色 | 一本色道久久综合狠狠躁篇怎么玩 | h无码动漫在线观看 | 日韩美女中出 | 欧美丰满老妇性猛交 | 搡老熟女老女人一区二区 | 天天爽视频 | 国产精品区一区二区三含羞草 | 日本在线小视频 | 国产又粗又猛又爽又黄的 | 久久国产精品二国产精品 | 熟女人妻aⅴ一区二区三区60路 | 国产精成人品日日拍夜夜免费 | 大地资源中文第3页 | 狠狠色狠狠色综合久久 | 视频一区二区免费 | 欧美成人精品视频在线不卡 | 亚洲人成人网站色www | www天天操 | 丰满岳妇饱满的双乳在线观看 | 亚洲区小说区图片区qvod | 欧美一二三| 影音先锋熟女少妇av资源 | 国内精品久久久久影院中文字幕 | 国产精品亚洲二区 | 丰满少妇熟乱xxxxx视频 | 白洁乱淫76集 | 国产精品久久久久亚洲影视 | 俄罗斯大胆少妇bbw 亚欧成人中文字幕一区 | 无套内谢孕妇毛片免费看看 | 久人久人久人久久久久人 | 久久亚洲堂色噜噜av入口网站 | 国产精品天堂avav在线 | 人人澡人人澡人人看 | 日本少妇高潮正在线播放 | 丝袜一区二区三区在线播放 | 国产亚洲精品一品区99热 | 国产成人亚洲日韩欧美性 | 成人精品视频 | 在线免费中文字日产 | 国产爽视频 | 天堂最新版在线www官网中文地址 | 超碰人人人 | 国产欧美一区二区精品久久久 | 中文字幕日本乱码仑区在线 | 少妇人妻大乳在线视频不卡 | 国产精选污视频在线观看 | 老子午夜精品无码不卡 | 成人天堂噜噜噜 | 91精品国产综合久久香蕉922 | 国产又黄又粗又猛又爽的 | 老司机精品成人无码av | 东京天堂热av国产精品 | 亚洲欧洲精品久久 | 日韩avav| 国产夜色av | 亚洲 国产专区 校园 欧美 | 久久久久久亚洲精品无码 | 偷看农村女人做爰毛片色 | jizz日本在线播放 | 97国产露脸精品国产麻豆 | 国产婷婷一区二区三区久久 | 国产suv精品一区二区60 | 欧美色噜噜 | 国产综合亚洲精品一区二 | 欧美黄色录相 | 中文人妻av大区中文不卡 | 久久九色综合九色99伊人 | 亚洲一区二区色 | 日本丰满大乳人妻无码苍井空 | 日韩精品国产另类专区 | 午夜精品久久99蜜桃的功能介绍 | 欧美性猛交xxxx免费看久久 | 久久国产美女精品久久 | 亚洲成av人片 | 成人免费黄色小视频 | 亚洲国产成人在线 | 国产精品99久久久久宅男软件功能 | 国产精品九色 | 自偷自拍亚洲综合精品第一页 | 女女百合高h喷汁呻吟视频 色偷偷www.8888在线观看 | 亚洲腹肌男啪啪网站男同 | 黄色一级大片视频 | 狠狠色丁香婷婷久久综合不卡 | 大胆欧美熟妇xxbbwwbw高潮了 | 亚洲欧洲精品久久 | 99在线观看免费视频 | 亚洲精品粉嫩小仙女高潮 | 国产美女被遭强高潮网站下载 | 国产成人精品18p | 亚洲一区 国产 | 欧美久久久久久久高潮 | 欧美日韩亚洲国产精品 | 欧美成年人在线视频 | 久精品在线 | 免费日韩中文字幕 | 性色av一区二区三区v视界影院 | 夜夜国产亚洲视频香蕉 | 五月网| 意大利av | 成人免费网站www网站高清 | 亚洲精品国产精品乱码不卡√ | 国产亚洲视频在线观看播放 | 婷婷综合亚洲 | 777亚洲熟妇自拍无码区 | 成人国产精品一区二区网站公司 | 狠狠躁夜夜躁人人爽天天bl | 日韩中文无码有码免费视频 | 国产欧美一区二区精品久导航 | 国产午夜激无码av毛片不卡 | 亚洲欧美日韩三级 | 偷窥村妇洗澡毛毛多 | 日本aaaa大片免费观看入口 | 亚洲无线观看国产精品 | 手机看片毛片 | 最新国产小视频 | 国产成本人片无码免费2020 | 2021久久天天躁狠狠躁夜夜 | 一本一道久久a久久精品综合 | 国产免费网站看v片在线无遮挡 | 欧美另类一区二区 | 天堂网免费视频 | 无码毛片内射白浆视频 | 亚洲成熟少妇视频在线观看 | 成人黄色激情视频 | 亚洲成a人v欧美综合天堂麻豆 | 久久婷婷五月综合色欧美蜜芽 | 亚洲国产女人aaa毛片在线 | 国产在线一区二区三区 | 91精品国产综合久久久久久 | 日韩人妻潮喷中文在线视频 | 人妻出差精油按摩被中出 | 国产www在线观看 | av色区| 亚洲精品久久久久久久久久 | 久久久久久久香蕉 | 国产3p又大又爽又粗又硬免费 | 欧美视频一区 | 久久性生活片 | 女人让男人桶爽30分钟 | 亚洲视频中文字幕在线观看 | 欧美在线观看视频一区二区 | 亚洲欧洲影院 | 特色特色大片在线 | 亚洲欧美强伦一区二区 | 日本少妇色视频 | 国产精品久久久久久久久岛国 | 日韩一区二区三区北条麻妃 | 日皮视频免费观看 | 91av导航| 日韩免费高清视频 | www成人网| 性欧美熟妇videofreesex | 福利片在线观看 | 在线激情网 | 最新国产精品精品视频 | 欧洲美一区二区三区亚洲 | 国内精品久久久久久久影视蜜臀 | 久久久久人妻精品一区二区三区 | 亚洲综合色成在线观看 | 免费无码又爽又刺激动态图 | av综合区 | 色婷婷五月综合丁香中文字幕 | 米奇欧美777四色影视在线 | 丰满人妻被中出中文字幕 | 亚洲 日本 欧洲 欧美 视频 | 色综合久久久久综合一本到桃花网 | 欧美一区二区三区网站 | 亚洲国产成人av | 超碰在线cao | 国产精品成人av片免费看最爱 | 2019av在线播放 | 国产免费一区二区三区在线观看 | 欧美日韩在线观看一区 | 免费看又黄又爽又猛的视频软件 | av在线地址| 夜夜夜高潮夜夜爽夜夜爰爰 | 国产黄色特级片 | 播放灌醉水嫩大学生国内精品 | 加勒比综合在线16p 妺妺窝人体色www看美女 | 亚洲高清揄拍自拍午夜婷婷 | 久久婷婷色五月综合图区 | 日韩精品免费一区二区三区四区 | 午夜一区二区三区四区 | 尹人av| 国产成av人片久青草影院 | 亚洲天堂av中文字幕 | 一级黄色片aaa | 国产精品亚洲精品日韩已满 | 无码av不卡一区二区三区 | 99国产在线精品视频 | 波多野结衣潮喷视频无码42 | 少妇张开双腿自慰流白奖 | 筱崎爱三级在线播放 | 91麻豆产精品久久久久久 | 亚洲午夜无码久久久久小说 | 国产精品乱码久久久久久 | 久久人妻xunleige无码 | 亚洲一区二区高潮无套美女 | 波多野结衣激情 | 91视频最新网址 | 国产成人精品无码专区 | 激情综合网五月激情 | 成人午夜免费在线 | 国产亚洲综合久久系列 | 黑人猛挺进小莹的体内视频 | 欧洲无码一区二区三区在线观看 | 国产天码视频网站 | 日本三级网络 | 青青草福利视频 | 无码视频一区二区三区 | 爱爱视频观看 | 国产精品任我爽爆在线播放, | 国产精品高潮呻吟视频 | 在线视频三区 | 大岛优香中文av在线字幕 | 亚洲欧美色一区二区三区 | 一二三四社区在线高清观看8 | 欧美成人一区在线观看 | 国产精品第一国产精品 | 肥臀浪妇太爽了快点再快点 | 欧美一级黄色毛片 | 成人在线免费高清视频 | 中国亚洲呦女专区 | 欧产日产国产精品视频 | 色婷婷狠狠五月综合天色拍 | 久久人妻内射无码一区三区 | 日本丰满熟妇乱子伦 | 久久精品视频免费 | 制服丨自拍丨欧美丨动漫丨 | 伊人天堂午夜精品福利网 | 国产成人麻豆精品午夜福利在线 | 中文字幕第一页第二页 | 亚洲精品精华液一区二区 | 免费午夜无码18禁无码影院 | 国产成人午夜福利免费无码r | 一本一本久久a久久精品综合妖精 | 久久国产视频一区 | 亚洲人成网站在线在线观看 | 中文字幕日产乱码一区 | 黄色美女小说 | 中文字幕一区二区三区精品 | 亚洲成人黄色小说 | 久艹视频在线 | 色综合热无码热国产 | 亚洲一区二区三区四区五区午夜 | 国产在视频 | 亚洲国产av一区二区三区丶 | 欧美日韩黄| 欧美日韩国产综合色视频一区二区 | 国产精品一卡二卡三卡 | 91免费视频网址 | 国产做a爰片久久毛片a片白丝 | 欧美一级黄色片在线观看 | 毛片内射 | 日韩最新 | 日日摸夜添夜夜夜添高潮 | 小说区图片区视频区 | 无码中文人妻在线三区 | 伊人精品久久久久中文字幕 | 国产在线极品 | 久久精品亚洲 | 二男一女一级一片 | 大番蕉尹人一线久久 | 欧美午夜一区二区 | 樱花草在线社区www日本影院 | 天天爽天天干 | 久久不见久久见免费视频下载 | 国产麻豆精品福利在线观看 | 亚洲欧美国产高清va在线播放 | 日韩人妻无码精品久久久不卡 | 亚洲精品国产a久久久久久 亚洲精品国产av成拍色拍 | 中文字幕少妇在线三级hd | 自慰小少妇毛又多又黑流白浆 | 无码人妻毛片丰满熟妇区毛片 | 国产精品一区二区在线看 | 久久久一本精品99久久精品66直播 | 热re99久久精品国产99热 | 99精品免费在线观看 | 在线中出 | 操亚洲| 日韩中文字幕久久久97都市激情 | 97超碰碰 | 国产成人综合在线女婷五月99播放 | 成人aⅴ综合视频国产 | www.av网 | 人人鲁人人莫一区二区三区 | 亚洲人成77777 | 狠狠色丁香婷婷久久综合五月 | 免费一区在线观看 | 中文字幕亚洲无线码一区女同 | 午夜精品久久久久久毛片 | 国产成人精品午夜福利在线播放 | 午夜黄色影片 |