我國信息產業政策研究熱點分析論文

時間：2021-04-14 16:11:23 論文我要投稿

我國信息產業政策研究熱點分析論文

　　本研究針對我國信息產業發展狀況，采用內容分析法對國內信息產業領域研究文獻進行深度分析，從而發現我國信息產業研究熱點和發展趨勢。[方法/過程]采用共詞分析法和概念網絡分析法對中國知網中信息產業研究相關的文獻進行關鍵詞和主題分析，總結出我國信息產業政策領域研究熱點集中在信息技術產業化發展、信息化與信息安全、信息資源開發與規劃、政府信息服務、信息政策、區域一體化中的信息產業規劃這6個方面。[結果/結論]在國家信息政策和信息資源戰略規劃的導向下，信息技術的發展逐步推動信息產業業態的轉變和升級。不同地區之間的資源差異促使區域一體化中的信息產業發展逐步重視利益協調和政策聯動等問題。

我國信息產業政策研究熱點分析論文

　　1 研究介紹

　　信息產業作為新興產業部門，已經成為國家經濟的重要增長點，極大地帶動了相關產業的發展及經濟結構的調整。本研究采用共詞分析法和概念網絡分析法，在以往研究的基礎上對國內信息產業領域研究文獻進行深度分析，更加完整、客觀地反映國內該產業的研究熱點情況。共詞分析屬于內容分析方法的一種，其原理是對一組詞兩兩統計它們在同一篇文獻中出現的次數，以此為基礎對這些關鍵詞進行聚類分析，從而反映出關鍵詞之間的親疏關系，進而分析其所代表的學科和主題結構的變化[1]。概念網絡分析法則借鑒了社會網絡分析法中的K-核分析、主成分分析和邊強度分析等技術，將共詞網絡中的概念映射為社會網絡中的個體節點，通過可視化的方式定性地展現概念之間的關系[2]。以上兩種分析方法均是通過統計文獻的關鍵詞來判斷某一學科或者主題的主要知識結構和研究熱點。前者側重于分類，即劃分出若干研究重點，后者則側重于關系分析，可用于判斷這些研究重點之間的關系。本研究將二者結合起來使用，能夠更加系統全面地描繪出信息產業各研究熱點之間的結構特征和關聯關系，進而對我國信息產業的重點問題進行分析。

　　2 數據準備和分析方法

　　本研究選定中國知網(CNKI)中的期刊與

　　學位論文

　　相關信息

　　試論情感語言節目主持人萬峰、鐘曉的語言特點基于園本課程開發背景下研究教師教育理念的形新生兒高膽紅素血癥護理相關因素分析及對策試析價值多元化背景下學生價值觀的引導試論高等職業院校高等數學課程改革爭議試論中職《外科護理學》的情境式教學試析高校教師職業道德建設問題研究經濟學和經濟法基礎課程融通教學小針刀治療頸椎病療效觀察手術側臥位適宜度的研究

　　作為數據來源。以“信息產業政策” “信息資源政策” “信息政策” “信息產業規劃” “信息資源規劃”為檢索詞進行篇名組合檢索(時間范圍為1994年1月-2015年12月)，結合信息產業研究的高頻關鍵詞及其聚類情況，選取高被引核心期刊論文和學位論文作為這一階段的研究重點，最終獲得1 644條記錄作為本文的研究對象。對所采集的數據進行基本整理后，采用共詞分析法和概念網絡分析法，分以下3個階段進行分析。

　　第一階段：統計高頻詞和構建共詞矩陣。具體步驟如下：①導出文獻記錄。通過CNKI期刊全文數據庫檢索得到1 644條記錄并以RefWork格式導出。②數據清洗。將導出結果導入Excel軟件，篩選出標題、作者、關鍵詞字段完整。符合分析要求的記錄。③數據整理。使用Excel軟件統計所有記錄中各個關鍵詞的出現頻次，并選擇頻次高于3的75個關鍵詞作為代表該研究領域主要研究方向的高頻詞，并兩兩統計這些高頻詞在同一條文獻記錄中同時出現的次數，形成共詞矩陣。

　　第二階段：基于共詞矩陣進行概念網絡分析。具體步驟如下：①利用UCINET軟件進行概念網絡分析。即將上一階段得到的矩陣導入UCINET軟件，使用NetDraw功能繪制概念網絡圖。②K-核(K-cores)分析。K-cores是滿足如下條件的一個子圖——該子圖中的每個節點都至少與該子圖中的其他K個節點相鄰(即有邊相連)，而在該子圖中加入任何一個其他點之后，該性質即不存在[3]。K-cores分析將產生一系列子網，能夠逐步揭示原始網絡的中心區域架構。越大的K值產生的子網中的節點度越大，同時也更趨向于網絡結構的中心位置[4]。在NetDraw界面下，選擇K-cores功能，可根據出度和入度的不同，使概念網絡中的節點呈現不同的顏色，并繼續利用Centrality Analysis按degree對節點進行分類，然后展開K-cores進行分析。這里一個出度或者入度表明概念A與概念B存在共現關系。③主成分分析。采用NetDraw的principal components layout(主成分顯示)排列方式，可以將所有概念排列成魚眼圖形狀，即各概念依據出度或入度的大小，從右至左依次分散排列[5]。使所有節點按照與上一層級入度的多少依級排列，后一節點的語義組合構成對前一個概念的解釋。④邊強度分析。由于K-cores分析存在一個出度或者入度只能表明概念之間存在共現關系的弱點，因此需要引入邊強度來展現共現次數以進行補充分析。即在NetDraw中將共詞矩陣導出為.net格式，導入到UCINET中的Pajek工具之中，通過Draw-Draw功能得到新的概念網絡圖并顯示出邊強度。

　　第三階段：基于共詞矩陣進行聚類分析。采用UCINET軟件實現共詞聚類，具體步驟包括：①將共詞矩陣導入UCINET并保存為dataset格式。②在UCINET中選擇Cluster Analysis-Hierarchical Clustering進行分層聚類。③導出分層聚類圖，根據文獻的具體內容對這些分析結果展開進一步的闡釋說明。

　　3 高頻關鍵詞統計及共詞矩陣構建

　　通過對文獻記錄的數據清洗和整理，共得到1 278個關鍵詞。其中，頻次為1的關鍵詞有1 064個，占83.2%;頻次為2的關鍵詞有139個，占10.9%;而頻次在3以上的關鍵詞有75個，占5.9%。表1列出了頻次在3以上的75個關鍵詞。可以看到，“信息產業”本身即為出現最頻繁的關鍵詞。

　　在獲得高頻關鍵詞之后，利用Excel軟件建立共詞矩陣。表2即基于上述選定的75個高頻關鍵詞所構建的共詞矩陣(部分)，代表兩兩關鍵詞在同一篇文獻中出現的次數。從中可以看出由于“信息產業”本身的詞頻較高，因此與其他關鍵詞同時出現在同一篇文獻中的情況也是最多的。

　　4 共詞聚類分析

　　4.1 聚類分析形成的聚類樹狀圖和聚類表

　　將共詞矩陣導入UCINET軟件進行聚類分析后，形成了如圖1所示的聚類樹狀圖，根據該圖判斷75個關鍵詞的歸屬狀態，初步將其分為14類。由于樹狀圖較為繁復，因此使用表格形式表示這14類75個關鍵詞，并且在這一基礎之上再次簡化為6個大類，見表3。

　　75個關鍵詞初步劃分為14類之后，還可以進一步按樹狀圖從上往下合并(見表3)：原1-5類關鍵詞合并為“信息技術與產業化發展”大類，這一大類所包含的關鍵詞最多，涵蓋了電子信息產業、信息技術、信息市場、信息消費、產業政策和戰略等多個領域，但總體上來說均屬于信息技術和產業化領域下的內容。其次原6-8類合并為一類，即“信息化與信息安全”大類，除了信息化與信息安全之外，還包含信息系統、基礎設施、信息資源分析等內容。這些從廣義上來理解，均屬于信息化和信息安全的領域。原第9類關鍵詞“信息資源開發與規劃”仍單獨歸為一類。基于地理信息的服務屬性和專利信息的管理屬性，可將原第10類并入第11類即“信息服務產業”類關鍵詞，原第12類并入第13類即“信息政策與信息管理”類關鍵詞。最后原第14類關鍵詞“區域一體化”也仍單獨作為一類存在。

　　4.2 聚類結果討論

　　根據分層聚類的結果可以對國內信息產業研究領域的六大主題進行詳細分析，進而探討國內信息產業研究所呈現出來的特征。

　　4.2.1 信息技術發展推動信息產業業態升級

　　信息技術的創新實現了先進的技術裝備和產品生產，為信息產業的發展提供了有利的外圍環境[6]。信息產業包括信息工業、信息服務業、信息開發業3個方面，信息產業的類型與信息技術具有密切的關聯關系，高度依賴于信息技術軟硬件發展。隨著信息技術的發展，信息產業規模由小變大、形態由低級業態向高級業態轉變[7]。信息技術具有滲透性、帶動性、倍增性、網絡性和系統性等特點，推動了信息產業的融合[8]。由于信息技術各環節之間的高度相關性，在產業發展模式方面，一方面呈現出主導產業與輔助產業相配合、上下游產業相配合的策略，另一方面呈現出企業分工配合的`戰略[9]。這種信息產業鏈的培養和形成正是我國信息產業業態升級的表現。

　　4.2.2 信息安全技術問題成為信息化中的關鍵問題

　　信息安全是當前信息產業研究中僅次于信息技術和產業化發展的重要領域，但通過文獻分析也能看出其存在較多問題。目前我國信息安全所面臨的嚴峻形勢在于自主信息安全技術研發不足[10]，缺乏有效的信息安全標準，信息公開中對隱私、安全等問題的重視程度不夠等問題[11]。基于對信息安全產業的規模、市場需求和監管、產品和服務的現狀進行的調查，有學者認為我國信息安全問題集中于核心軟件依賴進口技術，嚴重制約信息產業發展[12]。解決這些問題的關鍵在于國家應當對信息安全領域的投資進行政策引導，加強信息安全技術人才的培養[13]，并構建適合我國的信息安全防范體系。

　　4.2.3 信息資源開發與規劃關注標準、框架、流程的統一性

　　信息資源規劃作為信息產業領域的一個研究方向具有一定的獨立性，與政府的宏觀規劃具有密切的聯系。從規劃層面來看，政府信息資源規劃的內容應當包括數據級的集成規劃、信息資源開發技術應用級的集成規劃、信息資源管理的業務流程級規劃3個方面[14]，同時應當考慮信息權利的保護問題[15]。從操作層面來看，政府信息資源規劃的要素框架包括理念和價值觀、環境、目標、時間、方法論、工具、執行過程這7個方面[16]。在復雜科學管理系統思維模式下，應當從業務架構、應用架構、信息(數據)架構和技術架構幾個層面對信息資源規劃進行實施和應用[17]。從評價指標體系來看，信息資源開發與規劃包括目標性指標體系、可操作指標體系、調控性指標體系這3個方面[18]。

　　4.2.4 政府信息服務對信息產業發展具有較強的導向作用

　　政府信息服務是信息產業發展中應用性較強的一個領域，且其公眾導向性最為明顯。歐美國家信息政策體系的完善對政府信息服務產業化發展和市場培育起到了積極的作用[19]。目前我國信息服務領域中所暴露出來的主要問題是可利用信息資源范圍不明確、技術保護措施不夠完善、知識產權保護意識較弱等[20]。對于政府信息服務的提升，政府所承擔的主要是市場及環境培育職能、管理和維護職能、政策工具支撐職能以及監督職能[21]。政府在公共信息服務政策內容的系統設計上應遵循全程設計、前端重點設計、以人為本的設計和評估基礎上的動態設計等原則。

　　4.2.5 信息政策的制定應當解決政策協同問題

　　作為政府引導信息產業發展的重要途徑，信息政策對我國信息產業發展方向具有明顯的導向作用。因此，該領域研究從政策框架和體系出發，關注體系性設計、政策穩定性等問題，具體地主要集中于電子政務、信息公開、電子商務、企業信息化等領域[22-24]。目前我國信息政策中的問題表現在以下兩個方面：首先，體系性較弱，即已出臺的相關信息政策缺乏國家、地方、部門層面的統一考慮;其次，信息政策連續性與穩定性也不強，某項政策的出臺主要針對當時所面臨的問題，其臨時性較強。這一問題的根本原因在于我國在信息和信息產業政策制定過程中，沒有充分重視政策協同這一問題。在政策制定的過程中，需要綜合考慮信息政策主體、目標、問題、內容、形式這5個方面[25]，從而構建有效的政策協同體系。

　　4.2.6 政策聯動和利益協調是區域一體化中的信息產業規劃重點

　　這一領域的研究獨立性和邊緣性最強，文獻之間聯系緊密。這一研究方向與信息產業間接相關，其核心文獻是長三角信息法律政策聯動機制研究的系列文章，即隨著長三角區域規劃的正式獲批，長三角地區信息法律和政策一體化聯動發展上升為國家戰略[26]。在區域一體化過程中，信息資源呈現出戰略性、稀缺性、分散性、多向性的特點，信息產業的規劃也要充分考慮區域差異化發展和利益補償機制的合理性等問題[27]。區域的協同發展與信息資源共享機制密不可分，只有實現有效的信息傳輸和共享，才能保證行政協同、商業互利、產業協調的有序進行。

　　5 概念網絡分析

　　為能夠探討國內信息產業研究的各個關鍵詞之間的聯系，將上述共詞矩陣導入NetDraw，得到由這75個關鍵詞共現而得的概念網絡(見圖2)。在這個網絡中，邊與邊的方向反映概念即關鍵詞之間存在的共現關系，邊的強度表達共現關系的強度即共現次數的多少。同時由于共現關系不存在方向性，故節點的出度和入度相等，反映概念自身的聚中性和影響性[2]。

　　5.1 K-cores分析

　　通過NetDraw里面的K-cores分析功能，可以根據出度或者入度的大小，使各個概念分別依次呈現紅色、藍色、黑色、粉紅色、墨綠色和灰色。繼續使用Centrality Analysis功能，按degree對節點分類后，出度或者入度較大的節點的圖示面積也會變大。然后結合社會網絡分析的相關理論對圖示進行解讀。

　　5.1.1 信息產業研究聚焦于電子信息、信息技術、信息安全和信息政策等領域

　　通過對最高連接度的鮮紅色節點以及面積較大的藍色節點的觀察可以看出，圍繞“信息產業”這一核心，“電子信息”“信息安全”“信息技術”“信息政策”等相關概念，在入度的絕對數量上占據優勢，說明在對信息產業的研究中學者們在上述概念所代表的研究方向上形成了較高的共識，并且這些概念處于整個網絡的核心位置，也反映出這些概念具有高粘度、高擴散性和強生命力。

　　5.1.2 產業結構、區域經濟等領域對信息產業關注度也較高，跨學科研究趨勢明顯

　　在圖2下方存在一個類團，這個類團中“聯動”“國家戰略”“一體化發展”“法律政策”等概念之間均互相聯系，因此都具有較高的K值，節點呈現紅色。在這一類團中，內部成員彼此之間的平均聯系緊密程度超過與該類團之外的其他成員的聯系緊密程度。所以說這一類團在概念網絡中是一個特殊角色，表示這幾個概念所代表的研究方向在該領域中具有一定的獨立性。

　　5.1.3 信息產業新興增長點較多，但目前仍處于探索階段

　　首先，值得注意的是在概念網絡的上方，以“信息資源規劃”為中心，“信息資源開發”“信息網絡”“國家信息化”“信息系統”等概念的聯系也較為緊密，雖然沒有單獨形成一個類團，但是處于整個網絡的較為外圍的部分。其次，在K-cores分析示意圖中，還存在“地理信息產業”和“地理信息服務”，“最終用戶”“專利信息”和“國家專利局”，“檔案信息”和“公開信息”等處于邊緣地帶的2-3個概念互相聯系的情況，這顯示在當前信息產業領域的研究中，部分學者從廣義的信息產業角度出發對地理信息、專利信息、檔案信息等領域也進行了一些研究，但缺少深入探索。最后，通過對面積較小的節點和墨綠色節點的觀察，可以認為“信息消費”“產業政策”“市場經濟體制”“國民經濟信息化”這些概念因為只有較少的入度，成為邊緣化的詞匯，這說明當前的研究對信息產業的市場端和消費側的研究較為薄弱，具有進一步研究的必要。

　　5.2 主成分分析

　　通過NetDraw的principal components layout(主成分顯示)排列方式將圖1中的概念按照出度或入度的大小從右至左分散排列可得到圖3。

　　5.2.1 安全、技術等是我國近年來信息產業政策關注的重點

　　通過主成分分析發現，“信息安全”“信息技術”“電子信息”這三個概念顯示了當前國內信息產業研究的主流方向。由于三者均具備相當的入度，縱觀信息產業研究實踐的演進發展，結合概念網絡中的各個概念，可以認為“電子信息”這一領域在國內信息產業研究中處于中心位置。存儲、傳輸、分析等相關技術的進步推動著信息產品的應用，隨著社會安全和個人隱私保護意識越來越強，社會對信息安全也提出了更高的要求。因此，在信息產業中，“信息技術”“信息安全”備受關注。但進一步來說“信息技術”和“信息安全”所代表的研究方向還具有一定的獨立性，二者均處于概念網絡的正上方，與處于右下方的核心概念“信息產業”存在一定距離，三者之間分別具有一個入度。一方面，信息產業的發展以信息技術和信息安全為支撐;另一方面作為信息化基礎的信息技術，其發展受到信息產業化戰略的指導，而信息安全的高要求則使新技術的商業化更加謹慎。

　　5.2.2 在信息產業的國家戰略規劃過程中對信息技術等領域的研究借鑒不足

　　結合上述K-cores分析，可以確認概念網絡存在一個類團和一個更為獨立的研究方向，即：“聯動”“國家戰略”“法律政策”“一體化發展”“區域一體化”“區域規劃”“信息經濟化”這7個概念組成了一個互相緊密聯系的類團，應當是部分學者在研究信息產業的文章中對此進行了一定探討。該類團與信息技術、安全、服務等領域的關聯性較弱，說明該類團與信息產業的核心研究領域之間的借鑒關系較為薄弱，存在進一步深化合作研究的必要。

　　5.3 邊強度分析

　　前面說到，由于K-cores分析只能顯示概念之間存在共現關系，而無法說明這種關系的強度，因此這里再采用邊強度分析來展現概念之間的共現次數。通過Pajek工具的轉化可得到邊強度分析圖。如圖4所示：

　　由邊的粗細可以看出，“電子信息”“電信法”“信息技術”“信息政策”與“信息產業”之間具有較大的邊強度，表明電子信息、法律、政策、技術是信息產業相關研究中最具成熟度的領域。同時，在信息安全的研究方向上，“關鍵基礎設施”“網絡安全”與“信息安全”具有較大的邊強度;在信息資源規劃的研究方向上，“信息資源開發”“電子政務”“目錄體系”“頂層設計”與“信息資源規劃”之間具有較大的邊強度。說明這兩個領域的研究也相當成熟。

　　通過對概念網絡邊緣區域的觀察可以看到，“信息資源規劃”“目錄體系”與“電子政務”，“地理信息產業”“地理信息服務”與“發展規劃”，“專利信息”“最終用戶”與“國家專利局”分別構成了3個具有相當邊強度的概念三角環。另外還有“信息管理”“信息資源管理”“國家信息政策”以及“物聯網”“信息消費”等概念構成的邊強度一般的概念鏈，存在于概念網絡中心區域附近。由此可以判斷這些概念在相應的信息產業的邊緣研究領域具有重要的結構性影響，具有成長為新的研究熱點的可能性。

　　“聯動”“國家戰略”“法律政策”“一體化發展”“區域一體化”“區域規劃”“信息經濟化”這7個概念作為一個類團，互相之間具有強大的邊強度，聯系非常緊密。以上3種分析方式都展現出了這一點，因此這一方面的研究也比較值得關注。

　　6 結論

　　信息產業代表一個國家的產業和技術發展方向，其技術成果的應用也能夠極大地提升各行業、各部門的工作效率。信息產業研究熱點更是與國家政策和社會發展趨勢緊密結合。綜合上述分析，結合信息產業研究熱點，可以看出近20年我國信息產業發展呈現出以下幾個方面的特點：

　　6.1 我國信息產業發展由產品和技術復制向鼓勵自主研發過渡

　　早期我國信息產業的主要特點是移植和復制國外信息技術和產品，將已有的較為先進的產品和技術引進到國內。如模仿較為成熟的信息管理系統等，促進國內政府、企事業單位的信息化發展，以實現市場培育的效果。隨著信息產業的結構升級和產業鏈調整，由傳統的技術復制向自主研發過渡，強調在管理信息系統、信息安全、數據庫等方面的自主品牌和技術的發展。這也是國家政策導向和調整的結果。

　　6.2 全國性規劃與政策框架設計是我國信息產業發展的趨勢

　　近20年間，我國信息產業發展由單線條行業性規劃向全國性規劃發展。20世紀90年代，我國信息產業發展的規劃和總體整體主要包括信息技術發展政策(1992)、90年代國家產業政策綱要(1994)、關于“九五”期間加快我國集成電路產業發展的報告(1995)、關于當前優先發展的高技術產業化重點領域指南(1999)、鼓勵軟件業和集成電路產業發展的若干政策(2000)。2000年以后，我國逐步加強信息產業的整體和長遠規劃，關注全國性、綜合性信息產業發展框架的設計。這段時間的信息產業發展規劃主要包括“十五”計劃綱要(2001)中對信息產業的規劃、2002“十六大”制定“優先發展信息產業”的戰略方針、振興軟件產業行動綱要(2002)、信息產業“十一五”規劃(2006)等。隨著移動互聯技術的應用和普及，我國信息產業發展逐漸向云計算、智慧城市、大數據、互聯網+等領域轉移。如，2015年國務院發布《促進大數據發展行動綱要》，加快政府數據開放共享，推動資源整合，以實現對信息產業和社會發展的整體推進。

　　6.3 政府和企業信息化對信息產業發展具有直接的推動作用

　　信息產業發展受到市場需求和市場導向的影響。政府和企業的信息化工作對信息產業市場發展具有明顯的推動作用，同時對信息產業結構調整和業態升級也具有重要的影響作用。我國強調建立透明政府、陽光政府，不斷提升政府信息服務水平，這是對信息產業研發相關技術的直接應用。尤其是近年來，隨著互聯網、智慧城市和大數據等新興技術的影響，政府和公共部門服務變革的趨勢也越來越明顯，對數據開放、數據分析等領域的技術要求也越來越高，這促使信息產業向以內容和數據為核心的研發方向逐漸過渡。另外，企業是我國信息產業相關技術成果轉化和應用的主要場所，為企業跨區域管理提供相應的溝通技術，這也是我國信息產業發展的方向之一。

　　6.4 具有自主知識產權的安全與開放技術成為信息產業發展的重點內容

　　作為信息產業研發的基礎性領域，信息安全技術水平成為信息產業發展的關鍵。自主信息安全技術的研發關系著我國在信息產業鏈上的地位。大數據、開放數據、互聯網+等新的熱點不斷涌現，要求我國能夠研發具有自主知識產權的信息安全與開放技術。新興的市場增長點要求能夠充分提供數據開放的環境和空間，為社會經濟發展提供充足的動力和活力。政府如何安全有效地開放自身掌握的海量公共數據，成為大數據環境下面臨的一個亟待克服的難題。因此，我國信息產業領域中越來越重視信息安全與數據開放相關技術的研發工作，只有在安全保證的前提下，才能有效地提供數據開放和利用。

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