《中醫婦科學》證素診斷中關聯規則的運用論文
中醫婦科專家在診治婦科疾病的臨床實踐中，積累了豐富的經驗，其中就蘊含著辨證診斷的思維和技巧。利用現代先進的智能技術，同時結合統計分析等傳統方法，從大量數據中挖掘有用的信息與知識，將為臨床及科研提供寶貴的資源，具有重要意義。筆者選擇權威的國家級"十二五"規劃教材《中醫婦科學》作為案例來源，通過數據挖掘的方式分析婦科疾病證素之間以及癥狀與證素之間的關系，希冀為婦科臨床診察提供借鑒。
1文獻資料來源
選擇《中醫婦科學》[1]教材中"辨證論治"部分涉及的證型及證候數據作為案例來源。排除各病專論之后記載的醫家臨床醫案。
2數據整理與分析方法
2.1證型名稱規范以《中醫臨床診療術語-證候部分（GB/T16751.2-1997）》為標準，依據證型名稱同義詞關系，對教材中的證型進行規范。如將"肝腎虧損證"規范為"肝腎虧虛證".
2.2證素拆解以朱文鋒編著的《證素辨證學》[2]中的53個證素為參考標準，同時結合證候表現將案例對應的證型拆解為證素。如將"氣血虛弱證"拆解為病性證素氣虛、血虛。
2.3證候規范以朱文鋒編著的《證素辨證學》中600余條癥狀、體征術語為主要參考標準，同時結合黎敬波主編的《中醫臨床常見癥狀術語規范》中2138條癥狀和體征術語對教材中證候進行術語規范，如將"經期提前"規范為"月經提前".
2.4數據分析采用Excel建立婦科數據庫，應用SpssCle-mentine12.0進行關聯規則分析。
3證候、證素分類關聯規則挖掘
3.1數據預處理數據挖掘過程中數據的質量是保證挖掘結果準確性至關重要的一步。為此，在對教材的證型、證候進行術語規范的過程中，同時對資料的完整性、真實性進行核查。此外，拆解的證素需經福建中醫藥大學中醫證研究基地專家的審核，把每個案例都用3個屬性來描述，即證型、證素、證候，此處只列出3個辨證案例信息，如表1格式描述，其中"[]"之前為原文證候，之中為相應的規范術語，數字代表輕重程度，分別用1、2、3代表輕、中、重，未明確說明輕重程度則默認為中度而省略。
3.2關聯規則定義關聯規則（AR）是形如AR:A→B的規則，規則A→B在數據集D中成立，應同時滿足最小支持度閾值（Min_Sup）和最小置信度閾值（Min_Conf）。Support（A→B）=P（A∪B），Confidence（A→B）=P（B|A）。支持度（Support）和置信度（Confidence）是描述AR興趣度的兩項重要指標，前者反映規則的普遍性，后者反映規則的可靠性，通常選擇支持度和置信度均較高的規則作為發現的有趣模式[3].提升度Lift（A→B）=P（A∪B）/P（B）即置信度與期望置信度的比值[4].
在眾多的關聯規則算法中，Apriori算法是一種常用的挖掘布爾關聯規則頻繁項集的算法。其核心是基于兩階段頻集思想的遞推算法。目的是從數據庫中挖掘出支持度和信任度都不低于給定的最小支持度和最小信任度的關聯規則。例如：神疲&倦怠乏力→氣虛。其中，"神疲&倦怠乏力"為規則前件（即A）；"氣虛"為規則后件（即B）。規則頻數指神疲、倦怠乏力、氣虛三者同時在數據集D中的頻數，規則前件頻數指食積、胃兩者同時出現在數據集D中的頻數。本研究的規則頻數為27,規則前件頻數為30,規則后件頻數為51,總案例數為222,故支持度為27/222=0.12162,置信度為27/30=0.9,提升度=0.9×222/51=3.918.
4結果
4.1證素間的關聯規則《中醫婦科學》教材中共涉及43個證素，其中18個病位證素，25個病性證素。挖掘證素（病位、病性）之間的'關聯規則，也就是要得到哪些病位的組合常見哪些病性證素，或哪些病性的組合常與哪些病位證素相關。病位證素=>病性證素，最小支持度閾值取1%,最小置信度閾值取60%,提升度大于1.共發現22條規則，如少腹=>血瘀（Sup1.351%,Con100%）等。病性證素=>病位證素，因病性證素較病位證素多，最小支持度閾值取1,最小置信度閾值取80%,共發現11條關聯規則，如陽亢=>肝（Sup1.351%,Con100%）等。至此，《中醫婦科學》病位證素=>病性證素，以少腹=>血瘀等置信度最高，病性證素=>病位證素，以陽亢=>肝等置信度最高。以下分別列出部分病位證素=>病性證素關聯規則，及全部病性證素=>病位證素關聯規則（見表2、表3）。
4.2癥狀=>證素的關聯規則挖掘癥狀和證素之間關聯規則，即要得到哪些癥狀的組合常提示哪些證素，由于涉及癥狀較多，最小支持度閾值取10%,最小置信度閾值取60%,提升度閾值取3.關聯規則形式：癥狀=>證素，共發現11條診斷關聯規則，如（腰膝酸軟and頭暈）=>腎等的置信度最高。（見表4）
5討論
通過以上關聯規則分析所得到的證素與證素之間、癥狀與證素之間的關聯規則，如少腹=>血瘀、陽亢=>肝、（腰膝酸軟and頭暈）=>腎等，既符合中醫學理論，又為臨床所常見，說明關聯規則在挖掘婦科教材寶貴診斷經驗方面是行之有效的。從證素之間的關聯規則結果中發現，某些關聯規則置信度和提升度均很高，如膀胱=>閉（Sup1.802%,Con100%,Lift44.4）提升度遠大于其他規則（見表2、表3）。
然而對比發現，各規則的支持度均普遍偏低，因此臨床應用時需慎重考慮。
從癥狀與證素之間的關聯規則結果來看（見表4），證素主要體現在氣血精虧方面（如氣虛、血虛），癥狀則主要以倦怠乏力、神疲、腰膝酸軟、心悸、頭暈等為主。女子以血為本，經、孕、產、乳均與血相關，血為氣之母，血能生氣，血能載氣，血虛則氣虛，氣虛則可出現氣短、神疲、倦怠乏力等癥狀。中醫學認為精血同源，肝藏血，腎藏精，精血相互滋生，又相互影響。在經、孕、產、乳的過程中各種失血、耗血均易致精虧血少，而致頭暈、耳鳴、腰膝酸軟、心悸等癥狀。
本研究由于數據來源較為局限，結論僅限于此，若能得到大量案例，同時結合治法、方藥等數據，則可以進行更深層次的研究分析。
參考文獻：
[1]馬寶璋，齊聰。中醫婦科學（3版）[M].北京：中國中醫藥出版社，2012:35-360.
[2]朱文鋒。證素辨證學[M].北京：人民衛生出版社，2008:163-228.
[3]王君，楊雪梅，林端宜。仲景方用藥的分類關聯規則挖掘[J].福建中醫學院學報，2009,19（6）。32-34.
[4]亓文娟，黃書城。統計分析及關聯挖掘在大學生心理健康中的應用[J].2014,23（10）：228-232.
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