數據分析行業崗位職責
在現實社會中，需要使用崗位職責的場合越來越多，崗位職責的明確對于企業規范用工、避免風險是非常重要的。那么制定崗位職責真的很難嗎？以下是小編為大家整理的`數據分析行業崗位職責，歡迎閱讀，希望大家能夠喜歡。
數據分析行業崗位職責1
崗位職責：
1、根據部門要求，完成公司基礎業務數據相關管理和處理工作；
2、參與kpi考核體系建立，支持kpi日常完成情況的分析及問題反饋，組織研究整改方案，并監督區域持續優化；
3、負責公司產品內部結算價的日常管理與更新。
任職要求：
1、統招本科及以上學歷，物流相關專業或理工科專業；
2、 1年以上數據分析工作經驗；
3、具備自我管理能力和主動性，良好的學習能力和對細節的關注；
4、熟練掌握2種以上數據分析軟件；
5、具備較強的邏輯思維能力和數據分析能力，較好的英語讀寫能力；
6、大型國際物流公司工作經驗，數據分析、管理信息系統相關專業從優。
數據分析行業崗位職責2
崗位職責：
1、追蹤企業研發管線和研發進展，整合醫藥行業國際前沿資訊，主要負責有數據庫的日常數據更新和維護；
2、數據庫常見數據源分析和挖掘，優化數據庫邏輯，制定或完善數據管理規范；
3、行業數據、政策和研發趨勢的深度挖掘與分析，參與到文章整理、選題和治療領域報告和產品優化中；
4、參與新聞部門資訊編寫、調研部門行業研究、產品部門產品開發的部分工作
資格要求：
1、藥學、生命科學等相關專業碩士及以上學歷，具有醫藥企業研發、立項調研相關工作經歷者優先考慮；
2、熟悉國內外藥品研發趨勢，可熟練使用藥物信息查詢常用網站及數據庫，并具有獨立檢索、閱讀和翻譯相關英文文獻能力；具有良好英語口語表達能力者優先；
3、可熟練使用excel等批量數據處理軟件，有python技能或者excel高階技巧優先；
4、自主學習能力強，可快速學習數據處理、內容展示工具；
5、具有強烈的好奇心和行業敏感度，能夠快速跟進行業熱點，并善于從數據層面發掘價值點；
6、思維嚴謹，歸納能力強，樂于，可以迅速將工作中的解決案例與大家交流；
7、具有團隊合作精神，以數據產品或項目為核心，共同推進工作進程。
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