大數據學習心得

時間：2023-06-02 21:04:10 海玲學習心得我要投稿

相關推薦

大數據學習心得（通用16篇）

　　我們從一些事情上得到感悟后，心得體會是很好的記錄方式，這樣能夠給人努力向前的動力。那么如何寫心得體會才能更有感染力呢？下面是小編收集整理的大數據學習心得，供大家參考借鑒，希望可以幫助到有需要的朋友。

大數據學習心得（通用16篇）

　　大數據學習心得篇1

　　經過前期的MOOC課程自學和集中面授學習，我順利地通過選拔考試，獲得20xx年湖北xx“菁英計劃”人才培養第三階段大數據專業的培訓資格。11月12日至22日，我與省內其他24名學員一起，參加了在杭州華為全球培訓中心舉辦的“xx計劃”第三階段大數據專業培訓。與7月份開展的第二階段培訓相比，本次培訓在數學基礎知識、Python編程語言、數據挖掘模型與算法方面有了更深入的講解，同時新增了xx云機器學習服務MLS、大數據架構和大數據治理等內容，并強化了本課程的`實驗教學。

　　本次培訓中，全體25名學員都表現出了積極端正的學習態度。在xxx老師的指導下，大家刻苦專研大數據挖掘知識，課上遇到問題主動向老師請教，課后積極復習消化新知識，基于自身學習情況及時與老師協商調整授課和學習方式。面對課程內容多、難度大而課時少的情況，大家都欣然接受由原來每周2次晚自習調整為每天上晚自習并且晚自習時間延長1小時的安排。培訓期間，大家仔細琢磨常見的分類、回歸和聚類算法，比較不同算法的優缺點;在理論學習的基礎上，大家通過上機實操對所學知識做進一步鞏固和強化;在實驗室搭建環節，雖然大家碰到了許多棘手問題，但通過老師的悉心點撥、學員間的激烈討論，所有問題逐一解決;面對課時緊、學習任務重的挑戰，大家自覺利用課余時間，針對課堂上未消化的內容自行查漏補缺。

　　本次培訓雖不能保證讓所有學員都成為大數據挖掘方面的專家，但它讓大家有機會更加深入地了解大數據挖掘這門技術，并且點燃了大家對大數據挖掘的學習熱情。面對課程龐大的知識架構和體系，大家紛紛表示，雖然很難在10天內對所有知識有充分的認識和掌握，但培訓結束后仍會卯足干勁，主動做到持續性學習，爭取在大數據挖掘道路上越走越遠。

　　大數據學習心得篇2

　　10月23日至11月3日，我有幸參加了管理信息部主辦的“20xx年大數據分析培訓班”，不但重新回顧了大學時學習的統計學知識，還初學了Python、SQL和SAS等大數據分析工具，了解了農業銀行大數據平臺和數據挖掘平臺，學習了邏輯回歸、決策樹和時間序列等算法，親身感受了大數據的魅力。兩周的時間，既充實、又短暫，即是對大數據知識的一次親密接觸，又是將以往工作放在大數據基點上的再思考，可以說收獲良多。由衷地感謝管理信息部提供這樣好的學習機會，也非常感謝xx培訓學院提供的完善的軟硬件教學服務。

　　近年來，大數據技術如火如荼，各行各業爭先恐后投入其中，希望通過大數據技術實現產業變革，銀行作為數據密集型行業，自然不甘人后。我行在大數據分析領域，也進行了有益的`探索，并且有了可喜的成績。作為從事內部審計工作的農行人，我們長期致力于數據分析工作。但受內部審計工作性質的限制，我們也苦于缺少有效的數據分析模型，不能給審計實踐提供有效的支持。這次培訓，我正是帶著這樣一種期待走進了課堂，期望通過培訓，打開審計的大數據之門。

　　應該說，長期以來，農業銀行審計工作一直在大規模數據集中探索。但根據審計工作特點，我們更多的關注對行為數據的分析，對狀態數據的分析主要是描述性統計。近年來火熱的大數據分析技術，如決策樹、神經網絡、邏輯回歸等算法模型，由于業務背景不易移植，結果數據不易解釋，在內部審計工作中還沒有得到廣泛的應用。

　　通過這次培訓，使我對大數據分析技術有了全新的認識，對審計工作如何結合大數據技術也有了一些思考。

　　一是審計平臺技術架構可以借鑒數據挖掘平臺。

　　目前，審計平臺采用單機關系型數據庫。隨著全行業務不斷發展，系統容量不斷擴充。超過45度傾角的數據需求發展趨勢，已經令平臺不堪重負。這次培訓中介紹的數據挖掘平臺技術架構，很好地解決了這一難題。挖掘平臺利用大數據平臺數據，在需要時導入、用后即可刪除，這樣靈活的數據使用機制，即節省了數據挖掘平臺的資源，又保證了數據使用效率。審計平臺完全可以借鑒這一思路，也與大數據平臺建立對接，緩解審計平臺資源緊張矛盾。

　　二是可嘗試在部分場景應用大數據分析技術。

　　目前，審計選樣主要通過專家打分法。這次培訓中介紹的邏輯回歸和決策樹算法，也是解決這一方面的問題。通過歷史樣本和歷史底稿的數據，通過訓練建立選樣模型，將與底稿相關的主要風險特征選入模型，再將模型應用于驗證樣本。這樣就可以應用大數據技術，為審計提供支持。

　　三是加強與管理信息部和軟件開發中心的合作。

　　本次培訓中我們也看到，經過一段時間的積累，我行已經具備了一定的大數據分析經驗，儲備了一批具有相應經驗的人才。作為業務部門，我們應加強與管理信息部和軟件開發中心的對接，通過相互溝通和配合，確定業務需求，發揮各自優勢推動大數據技術的落地。就像行領導所指出的那樣，大數據技術哪個部門先投入，哪個部門先獲益。目前，我行大數據技術應用正處于井噴前夕，我們應抓住這一有利時機，推動審計工作上一個新臺階。

　　這次培訓對于我來說，只是打開了一扇窗，未來大數據分析的道路還很長、也一定很曲折，但我也堅定信念，要在這條路上繼續努力，所謂“獨行快、眾行遠”，有這樣一批共同走在大數據分析路上的農行人陪伴，相信農業銀行大數據之路必將有無限風光。

　　大數據學習心得篇3

　　應集團公司的安排，20xx年12月9日至1xx日我很榮幸的來到美麗廈門國家會計學院，參加了國資委舉辦的山西省省屬企業高級財務管理研修班。通過xx天的學習，讓我豐富了知識，開闊了視野，了解了一些當前經濟熱點問題，轉變了思想理念，感受頗多。

　　專這學者傳授的知識信息新穎前沿，老師運用了大量的實際案例，理論聯系實際，用經濟學的思維去分析法律問題，分析社會問題，使我們拓寬了看問題的視角。老師講授了現金流管理及風險防范，使我們懂得，隨著我國社會和商業等信用的普及和發展，現金已經成為重中之重，而相關的現金流量管理在一個企業的財務管理方面也占據了越來越重要的作用和地位。企業的.現金流量是與企業的日常經營管理活動密不可分的，因此企業基于自身現金流量狀況建立財務預警系統，能夠使得風險得到更好的防范和化解。我國的現金流量管理水平相比之下仍較為落后，尤其是在預防控制方面存在嚴重的缺陷，在目前企業紛紛重新定位發展戰略和管理機制的新局面下，現金流量管理工作也要隨之變革，創新管理理念，優化企業的資金結構，提高其使用效益，才能促使財務管理工作有利于企業的整體發展

　　通過對可持續發展的財務問題學習使我們了解到了會計改革對國家經濟、政治方面起到的助推作用。了解我國會計政策在世界經濟大環境當中的重要作用，讓我們學會站在社會經濟發展的全局上，歷史的、全面的、客觀的、發展的來觀察和認識形勢，學會在一個更高的層次上來觀察分析問題，我們進一步理解財務管理的內涵和財務管理者在新的形勢下，要用可持續發展的目光來決策，實現企業利益的化。

　　面對一帶一路的倡議，我國經濟形勢有了新的發展方向。作為一個財務人員理應適應新的形式，學以致用，現代社會科技進步日新月異，知識更新日益加快，只有適時掌握學習技巧，加快接受新知識、新理念的速度成為為社會高速發展服務的財務人才。從而實現振興中華民族復興大業的夢想，實現我國和周邊國家和地區經濟發展的雙贏。

　　當前形勢離不開數字化和大數據的應用，作為一個新時代的財務人員，理應了解和掌握大數據商務智能化的發展方向，掌握運用好數據及互聯網運用，以適應新的時代發展的需求。

　　總之，通過這次進修學習。感謝集團給我們搭建了一個好的平臺。營造了一個良好的學習環境，給我們帶來了新的思維，新的理念和新的工作思路。我們會把這次學習到的知識運用到工作當中，與時俱進，為企業的發展獻計獻策。

　　大數據學習心得篇4

　　20xx年xx月xx日到xx月xx日，我們在新密市教體局的安排下來到了美麗的北國之城——長春，在東北師范大學開始了為期8天的學習。作為一名老師，能有一次這樣的機會出去學習，我覺得自己是幸運的，感謝教體局為我們提供了這樣的學習機會。8天的時間雖短，但是大師的教育思想和理念卻深深地留在我的腦海里。此次培訓領導安排的很周到，給我們授課的全部是專家級別的人物，內容充實，學習緊奏，兩位班主任老師盡職盡責，安排具體，服務到位；培訓期間學員之間相處和睦，讓我感受到集體的溫暖，并且認識了新朋友和。此次培訓主要采用專題講座的形式進行理論學習，另外還走進西五小學和東北師范大學附屬慧谷中學學習觀摩，一路走來，收獲良多。

　　一、聆聽張輝老師《做有大愛、有擔當的幸福教師》

　　長春市八中校長、特級教師張輝老師用自己的工作經歷和經驗從兩個方面詮釋了如何做有大愛、有擔當的幸福教師。尤其是張老師對于學生德育的培養，確立“有文化的中國人，會學習的高中生，肯努力的八中人”的培養目標，建設“和潤德育”的教育思想，通過讓學生種植蔬菜，促進學生個性化的發展。

　　二、聆聽張永軍教授的《基于核心素養的生命課堂的構建》

　　張教師用經典的實例和風趣的語言圍繞以人為本，以生為本的課堂的構建。教師的藝術在于用心做學問，善于挖掘教學技巧，激發學生的興趣，讓自己成為一個讓學生喜歡的老師。

　　三、學習梁紅梅教授的《小課題研究引領教師專業發展》

　　梁教授告訴我們小課題是什么，如何從實際問題出發，提煉出課題，然后圍繞如何對小課題進行研究，最后再告訴我們進行小課題研究的方法。讓我這個對課題感覺力不從心的人有了信心，也為我指明了方向。

　　四、感慨鄭燕林教授《大數據背景下的教學改革》

　　鄭教授闡述了大數據的內涵與教育變革的需求，尤其是在現如今信息技術飛速發展的時代，教學中如何不能融入大數據，那如何實現教育的快速發展？鄭教授讓我媽理解了什么事大數據，更認清了大數據在教育教學中的作用。

　　五、佩服賀慶國教授的《讀書與反思》

　　驚訝于賀教授的深厚的文化底蘊，培育于賀教授的學識淵博。一個吉林大學的哲學博士，生生地把枯燥無味的歷史課上成了學生喜歡的課。賀教授語言風趣幽默，名人典故脫口而出，引文用典隨意恰當，三個小時的講課簡直就是享受。賀教授說，再累也要看書，再窮也要買書，一個要想成為真正的，必須具有堅實的理論功底、廣博的知識背景、靈活的'教學藝術、自覺的批判思想、科學的教育研究、強烈的人格魅力，而這些都離不開讀書與反思。“好看的皮囊千篇一律，而有趣的靈魂卻百里挑一”，好讀書，會讀書，善思考，于是活得有趣，干得得法。

　　六、追求黃寶國教授《做一名有自己教育思想的教師》

　　做一名有自己教育思想的教師是多少教師夢寐以求的事情，能有多少個人一輩子能有自己的教育思想？而黃教授就做到了。他的語言風趣，表情豐富，講解例子經典恰當。黃教授的“差點教育”其實是讓我們再次認識到學生的差異，并且重視差異。人無完人，但人也不會一無是處，“你數學好來數星星，我數學不好來數月亮”，人生要用有限的生命來揚長，不要用有限的生命來補短，一個人早一天發現自己的優長，這個人就早一天走在成功的路上，差點在這里指的就是優點、亮點、閃光點！：他對家長說的“不要拿自己的孩子與別的孩子比，每個孩子都是你的；對老師們說，不要拿自己的學生和其他班上的學生比，每個學生都是不可代替的；對學生說，不要拿自己和別人比，每個人都是獨特的自己，我們大家自己和自己比，自己的今天和自己的昨天比，你看到的變化，是成長，”黃老師告訴我們，成為的自己，就是最幸福的！

　　七、領會郝淑霞教授的《一堂好課的標準》

　　一直都在上課，但什么是好課，我從來都沒總結過。郝教授用自己的工作經歷為我們總結了一堂好課的標準，但是這個標準也不是絕對的。年輕的教師我們就是看一堂課的整個環節，而對于老教師，我們看的卻是他的教學藝術和技巧。不管是什么，要想上好一節課，只有用心才會得到。

　　八、學會張小英教授的《快樂人生，從新開始》

　　長久以來，我們都被工作和生活的壓力壓得苦不堪言，已經很少去問過我們到底需要什么，到底在追求什么。張教授說，一個教師，首先得是個人，然后才是教師。張教授結合具體事例運用激情并幽默的語言，用一個個故事啟迪著每一個參訓者的心靈，引起大家的共鳴，會場中不斷傳出一次次熱烈的掌聲，王小英教授的講座不是用高高在上的學術權威告誡聽者，而是用所見所聞所思引起聽者的思考和觸動。

　　一天又一天，聆聽不同風格專家的講座，無異于將我于閉塞之中拽出，一點點剝離陳規，撣落陋習；一日又一日，聆聽不同內容的講座，無異于將我于昏沉之中叫醒，一點點打開思路，指明方向；一篇又一篇，書寫每日所得與所思，無異于給陷入倦怠中的我補充元氣，賦予靈氣，讓我又有了前進的方向和動力。讓我在學習之后重新審視自己，為自己尋找出路。路還有很遠，從不止步；學習，永遠都在路上。我將以此次學習為契機，秉承著“要想成為教學的高手，首先使自己成為學習的高手”的原則，使自己一路向前，不斷成長。

　　大數據學習心得篇5

　　我校教師20天的網絡大數據學習，明白了世界都稱本世紀為“信息世紀”。確實在計算機技術與互聯網技術的飛速發展過后，我們面臨了一個每天都可以“信息爆炸”的時代。打開電視，打開電腦，甚至是在街上打開手機、平板電腦等等，你都可以接收到來自互聯網從世界各地上傳的各類信息：數據、視頻、圖片、音頻……這樣各類大量的數據累積之后達到了引起量變的臨界值，數據本身有潛在的價值，但價值比較分散;數據高速產生，需高速處理。大數據意味著包括交易和交互數據集在內的所有數據集，其規模或復雜程度超出了常用技術按照合理的成本和時限捕捉、管理及處理這些數據集的能力。遂有了“大數據”技術的應運而生。

　　1、大數據時代我們如何做教師

　　我們要明白的是，大數據時代下，教師在知識層面將無任何優勢，當學生面對網絡這個巨大的知識海洋，老師的半桶水完全失去了意義。老師是在知識和能力之間構造一座橋梁，這個橋梁叫做訓練。所以說，未來教師的有可能的體育教練型的，需要為學生制定一對一的訓練計劃。

　　2、今天獲取知識的渠道和教學方式發生了怎樣的變化？

　　荒蠻時代人們的知識主要來自生活，來自自然與社會；慢慢的，人們學會了書寫，有了書籍，于是書籍成了人們知識的來源；再往下，出現了老師，有了學堂，人們的知識，就從老師和課堂那里來了。隨著時代和技術的發展，有了無線電、收音機、電視、電腦、網絡之后，人們知識來源的渠道就越來越多了。于是幻燈機、收音機、錄音機、電視、電腦、網絡、電子白板、微格教學技術一撥一撥地走進了教室，也一撥一撥地離開了教室。

　　現如今，人們獲取知識的渠道早已經發生了變化，學習的方式自然也隨著發生了變化。過去那種授受關系的教育——老師教、學生聽；老師布置作業，學生做作業；老師出試卷，學生考試卷——再不是不可以撼動的了。

　　學習方式的變化勢必帶來教學方式和管理方式的變化。可悲的是，在這個大數據時代，我們的教育管理思想、教育觀念、教學技術，還停留在農耕時代，甚至原始時期：一味地拼時間，游題海，上班簽到，下班簽走，上班期間還有沒完沒了的巡查、通報。管理者更多地將精力轉移到備課筆記檢查、推門聽課、教學質量分析（其實就是開會表揚和批評）上了。

　　3、我們如何應對？

　　這樣的情形下，教師和學校還是知識的權威和殿堂嗎？在大數據時代，我們教師如何做教師?

　　大數據背景下的教師要走進網絡

　　大數據背景下的教育，許多情況下是要借助網絡技術的。比如在線教育、翻轉課堂，作為一種教學形式，我們在設計制作的時候，重要的恐怕不只是技術，更重要的是要改變我們的教育教學理念，并借此來影響學生的學習理念和生活觀念。

　　另一個方面，我們必須盡可能從臺前走到幕后，從屏前面走到屏后去。我們如果真想要學生的聰明才智得到充分的發揮展示，我們就得走進幕后，給他們以實實在在的幫助與支持，或是默默的支持。所謂“從臺前走到幕后”，即盡量讓學生真正的成為課堂的.主人，而你成為他的幫助者，影響者。而“從屏前面走到屏后”強調的則是課程的開發與設計。

　　大數據背景下的教師是學習理念生活觀念的引導者

　　有一個必須正視的問題時，網絡催生了電子游戲。電子游戲可以傳播知識嗎？當然可以。尤其是美國、日本等發達國家的電子游戲、動漫，充滿驚奇險惡，迎合了青少年的獵奇心理，早已經將孩子們興趣吸引過去了，某些知識也在這個過程中如影隨形地傳遞給了孩子。這些知識良莠不齊，泥沙俱下，幫助學生建立甄別和選擇的理念和能力，正需要今天的教師來作為引導。大數據背景下的教師需要的是互聯網思維，并在互聯網思維下組織教育教學活動，堅持以學生為中心，以需要為前提，以服務為方式，以分享為快樂。并將這樣的思維方式傳遞給學生。在資訊發達的今天，我們理所應當成為學習理念的引導者，要在我們的引導下讓學生明白：游戲，也是學習，關鍵是我們如何學習。上學不止是為了升學，上學的目的是為了增長知識，使得我們未來有更好的生活。如果一個學生只把升學當做他的唯一目標。如果我們學校教師也只把升學當做唯一的目標，那是要出問題的，為什么有那么多的孩子上吊，為什么最近有父親因為孩子作業沒完成就痛下毒手？這些問題都需要我們去思考，去剖析，去引導學生思考和剖析。大數據背景下的教師是知識學習的指導者和領跑人

　　今天的教師應該成為一個領跑者，要先學一步。我認為，所謂的課堂教學，應該是老師在課堂上跟學生分享自己的學習體驗，引領學生在課堂上體驗學習，建構知識的過程。我們要知道，有些知識因為學生的人生經驗所限，靠自己還是沒有辦法解決的，必須依靠

　　我們這些教師去講授。不要把那些專家的話都奉為神明，譬如一堂課只允許講15分鐘，15分鐘能講個明白嗎？但是換過來講，有些問題需要講15分鐘嗎？這都是常識性的問題，其實我們真正要解決的是如何講的問題。

　　我經常講，我們要用學生明白的話講學生不明白的道理，好比我們要從哲學的層面和社會學的層面與學生談教育、談人生，最好的方法恐怕就是沒有一個哲學概念和社會學概念。好教師一定是這樣的。是能讓學生明白，往同一個目標去，不同的人是有不同的路徑的。我們這些做教師的要明白的是，這路徑是要在我們的引領下由學生自己探尋的。這當中，需要分享的，就是我們的經驗。大數據背景下的教師是問題探究的合作者和幫助者

　　合作學習這個詞語對我們而言，早已經是耳熟能詳的了。但合作學習更需要的是對學生有具體的個別化指導，因為不同的人學習的情景和背景是不一樣的，他的出生，他的人生經驗，尤其是他前一個學段所在學校教學對他的影響是不一樣的。比如，實驗小學的學生跟鄉村小學的學生的知識背景和學習結構肯定會不一樣。我師傅曾經常講，城里的孩子跟鄉下的孩子比比，什么都不一樣，就連看的廣告多少都不一樣，你看看城里的孩子，出門就看到廣告，鄉下的孩子出門看到的是什么，是田野，天空，不一樣的。

　　指導應該是因人而異的，具體化的。我們經常講頭腦風暴，但它還是有一個組織者，教師的功能其實就是一個組織者，不僅是課堂組織者，同時他還是教學資源的組織者。學校教育有一個很重要的任務，恐怕是要設法把學生的“知”與“行”從網絡中解放出來，互聯網會解決“知”的問題，但是解決不了“行”，基于網絡的探究也只是探究而已。如何做？如何實踐？我相信這是教師們大展宏圖的新領域。

　　大數據背景下的教師應成為課程資源的開發者和組織者。

　　如何把學校的課程資源跟教材的內容，跟學校所在的社區以及當下的社會事件組織起來？在這點上我是比較擅長的。我每到一個地方講課，我都會很自覺地把這個地方的風土人情和最近發生的事件跟主題內容有機地結合起來。一個好教師需要有一種教學敏感，所謂教學敏感，就是遇到某個社會問題，你就思考是否有教育教學價值。實際上，并不是所有的資源都有教學價值的，更不能所有的資源都有教育的價值，尤其是今天這個知識大爆炸的時代，就更需要我們教師的教學敏感。

　　在大數據背景下，我們早已經不是知識的控制者了，在許多知識面前我們甚至已經落在學生后面一步，幾步了。我們的優勢或許就只有閱歷和經驗了，然而，這正是學生身上所缺乏的，也是他們最需要的。

　　與此同時，不僅要注重課上的學生資源，在課后還要對這些資源進行跟蹤處理。這與過去的教育教學顯然是不同的，面對大數據時代的到來，教學有所改變是必然的。所以，無論環境怎么變換，數據如何復雜，我們都不能不去改變自己的教學去迎合將來的這個大數據時代。

　　大數據學習心得篇6

　　這學期我們學習了數據庫應用教程這門課，以前并不知道這門課是干什么的，也不懂得什么是數據庫，通過這一學期的學習，雖然了解的不是非常多，但也有了初步的一點認識。現在我們要持續三天數據庫實訓。

　　我大概的明白數據庫技術是處理信息，管理數據最有效的一種方法。它具有完善的數據管理功能，還具有操作方便，簡單實用等特點。因為我是非計算機專業的學生，所以我學起來就感覺很難，在上第一堂課的時候，因為不了解，于是心里充滿了對這門課的神秘感，在第一堂課上我聽得很認真，我感覺它與其他的課程沒有什么聯系，不需要其它太多的知識，我想它可能是一門從頭開始學的課，就沒有太多的擔憂，然而事實并不是我想的這樣，隨著時間的延長，我發現每一堂課都比前一堂課難，逐漸的我聽得就越來越吃力，還好書上除了理論知識外還有很多例題和圖片，這對我對知識的理解有很大的幫助。同時老師每堂課都用詳細的和書上相似的PPT，并且老師講的非常細致，書上的每一個知識他都會仔細的給我們講解，有時遇到比較難的.問題他還會很耐心的講解好幾遍直到我們都明白了為止，有時候我們好多人都沒有聽，但只要有人聽，她就會很認真的講。現在很尷尬啊，做實訓題的時候，老得翻書。很快這一學期馬上就要結束了，數據庫這一門課也很快就要結束了，但這一學期的學習讓我知道了很多，尤其是老師的耐心，老師的敬業精神感動了我，每一次還在睡得正酣時就有不想去上課的沖動，但我都克服了，因為我想到老師從那么遠來給我們上課，她能來，為什么我不能，所以每次我都會說服自己要好好上課。

　　這不僅僅對我的學習有很大的啟示，更重要的是，她也告訴了我在以后的人生中如何去做事，如何去做人。再做任何事時都應該認真負責，任何一個人都應該被尊重。因為有人還是想聽，所以每次有人說話時，老師就會說你可以不聽，可以睡覺，但不能影響其他人聽課。上次清明放假時，好多人想回家，所以大部分人都沒有來，老師并沒有生氣，而是很理解我們，有時候當別人理解我們時，我們應該思考自己有沒有去理解過他人，這是相互的，就像老師理解我們一樣，我們也應該按時上課，尊重老師，理解老師。在老師同學們的幫助下，我也做完了作業。在這里我要謝謝老師同學們。

　　大數據學習心得篇7

　　數據庫課程設計大賽的塵囂漸漸遠去，懷著對這次大賽的些許不舍，懷著對當初課程設計開始時候的豪情萬丈的決心的留戀，懷著通過這次課程設計積累的信心與斗志，我開始寫這篇文章，為自己的足跡留下哪怕是微不足道但是對自己彌足珍貴的痕跡并期望與大家共勉。

　　首先，讓我的記憶追溯到大二暑假，在老大的指引下（老大勸我學asp。net），我接觸到microsoft公司的。net產品。那個時候我已經學過vc和asp，因為windows程序設計實驗的課的關系，接觸過vb，但是沒有專門去學他，因為習慣了c++里面的class，int，覺得vb的sub，var看著就不是很順心。我是一個好奇心很強的人，突然看到了一個號稱“。net是用于創建下一代應用程序的理想而又現實的開發工具”，而且主推c#語言，由于對c語言的一貫好感，我幾乎是立刻對他產生了興趣。我就開始了對c#的學習，任何語言都不是孤立存在的，所以數據交互是很重要的，暑假的時候我把我們這學期的課本數據庫系統概論看了一遍。我記得以前用c語言編程的時候，數據是在內存中申請空間，譬如使用數組等等。很耗費內存空間。這個時候就是數據庫站出來的時候啦，于是我又裝上了sqlserver2000，以前學asp的時候用的是access，那個時候只是照著人家做，理論是什么也不是很清楚。

　　通過一個暑假的學習，基本搞清楚了理論方面的東西，具體怎么用也不是很清楚。但是這為這學期的課程設計打下了鋪墊。

　　來到學校后，隨著這學期的數據庫課程大賽開始了，我有一個看法就是我自己應該具備的能力不是我會多少，而是我應該具備快速學會東西的能力。遇到什么就學什么。我們有時候很容易被一些專業名詞說嚇著，包括什么建模，軟件工程，數據分析，數據挖掘等等。我身邊就有很多同學被這些紙老虎所唬住，而沒有勇氣去接觸他們，總是說這個太難了之類的退堂鼓的話，他們低估了自己的潛力同時也壓抑住了他們自己的好奇心。其實都是紙老虎，又不是什么國家科研難題，只是去用一些工具，發明工具是很難，但是用一個工具就容易多了，justdoit！我記得我做這個數據庫之前，我們老師說要做好前期分析，我就在網上搜索用什么分析工具好。最后我選擇了roseuml建模工具。在此之前，我腦袋里面沒有軟件建模的思想，什么uml建模對我而言就是一張空白的紙。但是真正接觸后并沒有想象的那么難，有什么不懂的`上網去搜索，這是一個信息橫流的世界，有google，baidu就沒有不能解決的知識難題。以及后來的數據庫分析的時候用到的powerdesigner也是一樣。

　　開發的時候我想過用什么架構，c/s模式？模式有很多，怎么選擇？我就上網搜索現在最流行的架構是什么。結果搜到了mvc架構，就是你啦。我決定用這個架構，不會，沒關系，咱學。justdoit！前期工作準備好后，那么我就得把我暑假學的。net加以實踐。這個時候我更加深入的了解了利用操縱數據庫的知識。并且對數據庫里面的存儲過程有了比較深入的了解。經過大概2個多星期的奮斗，我完成了我的數據庫課程設計——基于。net數據集的圖書館管理系統。并最后非常榮幸的獲得了大賽的一等獎以及以及新技術應用獎。

　　與其臨淵羨魚，不如退而結網。這次數據庫課程設計給我的最大的印象就是如果自己有了興趣，就動手去做，困難在你的勇氣和毅力下是抬不了頭的。從做這個數據庫開始無論遇到什么困難，我都沒有一絲的放棄的念頭。出于對知識的渴望，出于對新技術的好奇，出于對一切未知的求知。我完成了這次數據庫課程設計，不過這只是我學習路上的驛站，未來十年。net的核心技術就是xml[至少微軟是這么宣傳的]，我會繼續學習它，包括jave公司的j2ee我也很想試試，語言本來就是相通的，justdoit！語言并不重要畢竟它僅僅是工具，用好一個工具并不是一件值得為外人道的事情，主要是了解學習思想。古語說的好：學無止境啊！

　　我很慶幸我參加了這次數據庫大賽，讓我確實打開了眼界。

　　大數據學習心得篇8

　　在學習這門課的過程中，在對數據庫的了解過程中，慢慢對數據庫有了感觀。數據庫這一詞并不是很難想象，并不是像外人看來很神奇。作為計算機專業的學生，這樣的專業術語或者專業知識是最基本的。

　　學習的時候沒有想象中的那么難，只要上課能聽懂就基本還可以。但是問題還是出在書本有點厚，有的時候上課的內容都要找很久才能找到，甚至有的時候老師講的知識書本上是找不到的，是另外補充而且是相當重要的內容。有的時候開小差，沒有聽到老師講的知識點，這就導致了以后的學習無法順利進行，使得學習起來十分困難。所以在數據庫這門課的學習中，上課一定要聽牢，就像老師說的那樣，這樣的專業課如果想憑考試前幾天突擊是行不通的，必須是日積月累的知識才能取得好成績。

　　通過對數據庫的學習，我也明白了各行各業都離不開數據庫，就算是一個小型的超市也離不開它。可見數據庫這門課的廣泛性，如果能夠認真學好它將來必有成就。我就是抱著這種信念去學習數據庫的。第一次接觸數據庫，第一次接觸SQL語言，雖然陌生，但是可以讓我從頭開始學，就算沒有基礎的人也可以學得很好。剛開始練習SQL語言的時候，并不是很難，基本上都是按照老師的`步驟來做，還很有成就感。后來學了單表查詢和連接查詢后，就慢慢發現越學越困難了，每個題目都要思考很久，并且每個題目基本上不止一個答案，所以必須找出最優的答案。后面的刪除、插入、修改這些題目都變化蠻大的，書本上的例題根本無法滿足我們，好在老師給我們提供了大量的課件，通過這些PPT，我們可以鞏固課內的知識，還可以學習內容相關的知識，更好地完成老師布置的作業。

　　除了老師布置的一些基本作業外，還有一份大作業。就像我們小組的是雜貨店的銷售管理系統，在完成這一作業的過程中，我們可以

　　通過網絡實現一家雜貨店。過程是很復雜的，雜貨店需要員工，還有百來種商品，不僅需要大量的數據，還要完成需求說明，數據詞典，還有E-R圖等，雖然想象起來并不是很難，但是要轉化成文字，轉化成人們能夠讀懂的文字就顯得十分困難。特別是一個完整的銷售系統，對我們來說都是第一次接觸，在做大作業的時候經常是前面改改，后面改改，因為一些數據不能很好地對應起來，經常會遺忘一些，所以出現了這樣的情況。一個完整的數據庫系統也就是在這樣修修改改的狀態下完成的，也給了我很大的反思。第一、一個數據庫的完成一定要考慮各方面的因素，包括現實因素。第二、在完成這類作業時，修修改改是很正常的，不要因此而厭倦。第三、一個完整的數據庫一定不能出現錯誤，否則會在現實生活中帶來不必要的麻煩。

　　通過本學期數據庫的學習及大作業的完成，很有去作項目的沖動，但深知自己的能力水平有限，還需要更多的學習。

　　大數據學習心得篇9

　　跟老板做了兩個算是比較大的項目，數據庫主體都是我設計的。第一個感覺很失敗；第二個現在正在用，雖然總結了第一個的教訓，但感覺還是有些遺憾把這過程中的一些心得記在這里，以便日后用到時來查閱。若以后還有機會再設計數據庫――現在倒還有些期待，呵呵，再有新的體會，也全部補充到這里。

　　1、盡量使用數據冗余。

　　隨著磁盤容量的大幅飆升，這一點已經不會產生什么問題。當然冗余歸冗余，不能把數據的關聯弄的亂七八糟的。

　　本科數據庫課程中學的知識直接拿來，在實際中會出大問題。滿足三級范式的數據庫結構會（全區抗菌藥物合理使用宣傳周活動總結及小結）讓你面對大量的連表查詢，應用程序中會用到大量的數據庫訪問，既繁瑣（煩死你）又使程序運行速度減慢。

　　2、盡量不要使用varchar（max）類型

　　這一點主要是用動軟代碼生成器自動生成代碼時，如果varchar的最大長度指定為max，在自動生成代碼時，它無法生成這一最大長度，需要手動補進去。

　　現在感覺用個varchar（1000）就夠了。

　　3、使用預留字段。

　　數據庫表（尤其是動態表格），在你把所有字段都設計好了之后，再添加幾個備注字段和預留字段。

　　之前我覺得這樣做沒多大意義，因為預留字段的。列名是沒有實際意義的。這樣程序中使用的時候就會讓人費解。但現在覺得還是有必要的，很有必要的，即便在用到時需要自己十分清楚之前預留的無意義字段現在表示什么意義不過我的第二個數據庫中還是沒采用，這也是遺憾之處啊。

　　個人感覺用note1、note2、r1（r表示reserve）、r2、r3，2個備注字段和3個預留字段就足夠了，再多的話就不容易記住哪個字段具體表示什么意義了，容易暈。類型就都用varchar（200）吧。

　　在我看來，數據庫課程設計主要的目標是利用課程中學到的數據庫知識和技術較好的開發設計出數據庫應用系統，去解決各行各業信息化處理的要求。通過這次的課程設計，可以鞏固我們對數據庫基本原理和基礎理論的理解，掌握數據庫應用系統設計開發的基本方法，進一步提高我們綜合運用所學知識的能力。

　　當我們這組決定做大學生就業咨詢系統時，我們并沒有著手寫程序。而是大家一起商量這個系統概述、系統目標、系統需求、業務流程分析、數據流程分析和數據詞典。當這些都準備好了之后，我們進行模塊的分工。每個人都有自己的模塊設計，而且寫出來的代碼要求可以實現相應模塊的功能，得到理想的效果。當每個人都把自己的分工做好了，最后會由一個人把這些全部組合搭建在一起。我們使用的是html和php相互嵌套使用，當一個系統做好了之后，我會好好地把程序都看一遍，理會其中的奧秘。

　　我所負責的是數據庫的備份和還原還有一些界面的實現。還記得自己剛接觸html的時候，覺得很感興趣，所以有一段時間幾乎到了癡迷的程度。然而php是我剛接觸不久的一種編程語言。不過覺得它的功能真的很強大，可以開發出很多大型的系統。但是在做備份和還原的時候，要考慮的東西還是很多的。當我遇到錯誤的'時候，感到很受打擊。值得欣慰的是，在同學的幫助和大量參考書的查閱下，我把自己的模塊做好了。這就是我收獲最大的地方。而且，我明白了遇到困難永不放棄的重要性，我知道了團隊合作的重要性，我領悟了只有堅持不懈才會取得勝利。

　　數據庫設計心得體會

　　知識的獲得是無止境的，只要你想學，只要你行動，沒有什么會難倒我們的。回首這一個多星期的課程設計，我很欣慰。因為我有了動力，有了勇氣。謝謝老師對我們的不懈幫助，謝謝學校給了我們這一次實踐的機會，也謝謝組員們的關懷。這些美好的回憶美好的東西將永遠伴隨著我。

　　大數據學習心得篇10

　　大數據時代已經悄然到來，如何應對大數據時代帶來的挑戰與機遇，是我們當代大學生特別是我們計算機類專業的大學生的一個必須面對的嚴峻課題。大數據時代是我們的一個黃金時代，對我們的意義可以說就像是另一個“80年代”。在講座中秦永彬博士由一個電視劇《大太監》中情節來深入淺出的簡單介紹了“大數據”的基本概念，并由“塔吉特”與“犯罪預測”兩個案例讓我們深切的體會到了“大數據”的對現今這樣一個信息時代的不可替代的巨大作用。

　　在前幾年本世紀初的時候，世界都稱本世紀為“信息世紀”。確實在計算機技術與互聯網技術的飛速發展過后，我們面臨了一個每天都可以“信息爆炸”的時代。打開電視，打開電腦，甚至是在街上打開手機、PDA、平板電腦等等，你都可以接收到來自互聯網從世界各地上傳的各類信息：數據、視頻、圖片、音頻……這樣各類大量的數據累積之后達到了引起量變的臨界值，數據本身有潛在的價值，但價值比較分散;數據高速產生，需高速處理。大數據意味著包括交易和交互數據集在內的所有數據集，其規模或復雜程度超出了常用技術按照合理的成本和時限捕捉、管理及處理這些數據集的能力。遂有了“大數據”技術的應運而生。

　　現在，當數據的積累量足夠大的時候到來時，量變引起了質變。“大數據”通過對海量數據有針對性的分析，賦予了互聯網“智商”，這使得互聯網的作用，從簡單的數據交流和信息傳遞，上升到基于海量數據的分析，一句話“他開始思考了”。簡言之，大數據就是將碎片化的海量數據在一定的時間內完成篩選、分析，并整理成為有用的資訊，幫助用戶完成決策。借助大數據企業的決策者可以迅速感知市場需求變化，從而促使他們作出對企業更有利的決策，使得這些企業擁有更強的創新力和競爭力。這是繼云計算、物聯網之后IT產業又一次顛覆性的技術變革，對國家治理模式、對企業的決策、組織和業務流程、對個人生活方式都將產生巨大的影響。后工業社會時代，隨著新興技術的發展與互聯網底層技術的'革新，數據正在呈指數級增長，所有數據的產生形式，都是數字化。如何收集、管理和分析海量數據對于企業從事的一切商業活動都顯得尤為重要。

　　大數據時代是信息化社會發展必然趨勢，我們只有緊緊跟隨時代發展的潮流，在技術上、制度上、價值觀念上做出迅速調整并牢牢跟進，才能在接下來新一輪的競爭中擺脫受制于人的弱勢境地，才能把握發展的方向。

　　首先，“大數據”究竟是什么？它有什么用？這是當下每個人初接觸“大數據”都會有的疑問，而這些疑問在秦博士的講座中我們都了解到了。“大數據”的“大”不僅是單單純純指數量上的“大”，而是在諸多方面上闡釋了“大”的含義，是體現在數據信息是海量信息，且在動態變化和不斷增長之上。同時“大數據”在：速度（Velocity）、多樣性（Variety）、價值密度（Value）、體量（Volume）這四方面（4v）都有體現。其實“大數據”歸根結底還是數據，其是一種泛化的數據描述形式，有別于以往對于數據信息的表達，大數據更多地傾向于表達網絡用戶信息、新聞信息、銀行數據信息、社交媒體上的數據信息、購物網站上的用戶數據信息、規模超過TB級的數據信息等。

　　了解了“大數據”的“大”之后我們也該了解它所具有的巨大價值。就目前來說“大數據”的來源主要還是互聯網，來自互聯網上的大多數不被重視信息都是具有巨大開發價值的，

　　其具有巨“大”的商業價值，我們所缺少的只是一些數據分析等手段。例如：在如今，網購已經成為了一種風潮，網上也涌現了以淘寶、京東、亞馬遜等一系列的購物網站。而在這些網站之中，顧客的瀏覽記錄，購買記錄等等都是一些巨大商業價值的信息。借鑒“塔吉特”的先例，我們可以利用“大數據”技術收集分析，就可預測需求、供給和顧客習慣等，做到精準采購、精準投放，達到利益放大的效果。從全球范圍來看，很多人都把20xx年看做是大數據時代的元年。在這一年里，很多行業在大數據方面的管理、規劃和應用已經覺醒。電商、金融、電信等行業數據有著長期的數據積累。事實上，很多互聯網公司，例如亞馬遜、Google、騰訊，更愿意將自己定位為數據企業。

　　因為信息時代，數據成為經營決策的強有力依據，給企業帶來了發展和引領行業的機遇。銀行也同樣擁有豐富的數據礦藏，不僅存儲處理了大量結構化的賬務數據，而且隨著銀行渠道快速滲透到社交網絡、移動端等媒介，海量的非結構化數據也在等待被收集和分析。未來的金融業將更多地受到科技創新力的驅動，也越來越傾向于零售營銷：對于金融業來說，大數據意味著巨大的商機，可強化客戶體驗，提高客戶忠誠度。大數據技術的發展帶來企業經營決策模式的轉變，驅動著行業變革，衍生出新的商機和發展契機。駕馭大數據的能力已被證實為領軍企業的核心競爭力，這種能力能夠幫助企業打破數據邊界，繪制企業運營全景視圖，做出最優的商業決策和發展戰略。金融行業在大數據浪潮中，要以大數據平臺建設為基礎，夯實大數據的收集、存儲、處理能力；重點推進大數據人才的梯隊建設，打造專業、高效、靈活的大數據分析團隊；不斷提升企業智商，挖掘海量數據的商業價值，從而在數據新浪潮的變革中拔得頭籌，贏得先機。

　　在如此快速的到來的大數據革命時代，我們還有很多知識需要學習，許多思維需要轉變，許多技術需要研究。職業規劃中，也需充分考慮到大數據對于自身職業的未來發展所帶來的機遇和挑戰。當我們掌握大量數據，需要考慮有多少數字化的數據，又有哪些可以通過大數據的分析處理而帶來有價值的用途？在大數據時代制勝的良藥也許是創新的點子，也許可以利用外部的數據，通過多維化、多層面的分析給我們日后創業帶來價值。借力，順勢，合作共贏。把自己的心門打開，像海綿般吸取積極、正能量的東西。

　　大數據學習心得篇11

　　學習數據庫對我來說是一直都計劃學的，沒接觸的時候總是覺得它比較深奧或是不可接近的電腦知識，盡管自己對電腦非常感興趣，其實還是有些心理上的陌生感，數據庫學習心得體會。

　　學習電腦就和我們平時的其它科目學習一樣感覺它有永無止境的知識，在這從初接觸電腦時連個電腦的鍵盤都不敢動到現在連硬盤都也修理，其中的過程是多么長啊，數據庫是我在高中時候聽過，到了大學漸漸了解了些，但就其原理性的內容還不知道，也就是根本就不清楚什么是數據庫，只是知道一個所謂的中國字典里的名詞。

　　我認識它是從我接觸網頁制作開始的，初用FrontPage做網頁也就是弄幾個框圖，沒什么東西但還覺得不錯，后來聽朋友說這是最簡單最普通的東東。朋友告訴我真真的網頁起碼也用到數據庫這些東西了，有什么前臺的后臺的。聽我的都暈頭轉向了，感覺自己是一個長不大的菜鳥了，之后我就去查找相關資料發現在數據庫有很多種，這才對它有所了解。

　　大一、大二的時候想學可不知道怎么學，從什么地方學起。當時也沒注意選課本上有這類的課程，到了大三正式的課程也輕松些了，仔細觀摩了選修課發現有數據庫，有數據庫原理和Oracle數據庫。

　　當時感覺Oracle數據庫既然是單獨一門課程一定會講的比較細，也能學到真正實用的內容。選上了這門課以后發現和我想的基本是一樣的，老師對學生也比較和藹可親，對我們要求也不是很緊。讓每個人都覺得輕輕松松就能把這門課程學完，沒有多么緊張的作業，也沒有太苛刻的要求。

　　當老師在最后說這個課程結束了，回顧一下以前老師給我們講過的東西，真的有很多是我們應該去注意的。學習完Oracle數據庫后感覺Oracle可分兩大塊，一塊是開發，一塊是管理。開發主要是寫寫存儲過程、觸發器什么的，還有就是用Oracle的Develop工具做form。

　　有點類似于程序員，當然我可不是什么程序員，有幾個程序員朋友他們是我的偶像。開發還需要有較強的邏輯思維和創造能力，自己沒有真正做過，但感覺應該會比較辛苦，是青春飯;管理則需要對Oracle數據庫的原理有深刻的認識，有全局操縱的能力和緊密的思維，責任較大，因為一個小的失誤就會down掉整個數據庫，相對前者來說，后者更看重經驗。這些東西都是從老師哪里和朋友的討論中得到的心得，也希望其他朋友能多多向老師和朋友請教，如果是個人單獨靠自己來完成一個完美的數據庫我覺得比較困難，現在基本上都是團隊類型的，而且他們的效率高開發的周期也快。

　　在煙臺的.NET俱樂部認識幾個比較歷害的人，他們的團隊精神我比較佩服，像我這樣一個大學生和他們說起來太菜了。由于數據庫管理的責任重大，很少公司愿意請一個剛剛接觸Oracle的人去管理數據庫。

　　對于我們這些初出茅廬的新手來說，個人認為可以先選擇做開發，有一定經驗后轉型，去做數據庫的管理。當然，這個還是要看人個的實際情況來定。其實在煙臺大學里學生中有做的好的也是有，只不過通常象這些兄弟們我覺得很少能發現在，因為我只知道一個。在煙雨樓臺的BBS版塊里有個程序版塊，這位版主以前就是學校網絡中心的牛人。他曾告訴我學習的方法就是：看書、思考、寫筆記、做實驗、再思考、再寫筆記。我覺得說的很對，對于新手來說就要這樣，不斷的去努力奮斗，最后一定能得到自己想要的成果。

　　對于學習Oracle數據庫從網絡上找資料我認為是比較好的，現在的網絡又這么的發達應該去充分利用。我知道Oracle的網站：這里有Oracle的`各種版本的數據庫、應用工具和權威的官方文檔。雖然我是個新手，但是常到哪些相關的數據庫論壇或是網站覺得每次的收獲都不小，網絡對我來說可是個重要的東西，除了Oracle數據庫對于其它的一些電腦知識都從網絡里學習了不少，我常用的一個搜索網站就是大家都熟悉的百度了

　　以前沒接觸過它，現在認識了它才知道Oracle的體系很龐大，要學習它，首先要了解Oracle的框架。它有物理結構(由控制文件、數據文件、重做日志文件、參數文件、歸檔文件、密碼文件組成)，邏輯結構(表空間、段、區、塊)，內存分配(SGA和PGA)算機的實際內存中得以分配，如果實際內存不夠再往虛擬內存中寫，后臺進程(數據寫進程、日志寫進程、系統監控、進程監控、檢查點進程、歸檔進程、服務進程、用戶進程)，SCN(System Change Number)。

　　這些東西感覺都比較專業，我對它們也就是個知道，想要真真去認識我還得努力去做。雖然懂得還不是很多，起碼會了基本的軟件操作，老師說我們用的都是客戶端，服務端看不到，也不知道服務端是什么樣的，只知道客戶端就挺多東西的，沒有真正的去學習利用是很難掌握的。

　　Oracle數據庫的學習使我對數據庫的有了新的進步，以后再看到也就不至于什么也不懂，其實那么多數據庫我覺得學好一門就行，只是他們的語言可能不大一樣，學好一門后就可去認識其它的，這樣應該有事半功倍的效果。就像我學習C語言，當時不能說是學習的棒，但不算差。所以我對以后的語言感覺都不是很困難，了解了VB、C++還有網頁中用的Html語言、asp語言都能看懂，起碼可以對別人的東西進行了一下修改。

　　因此，我感謝Oracle數據庫老師給了我有用的知識，以便我在以后學習或認識更多的內容能有新的方法和思維，也能更加有效和快速的去消化吸收新的東西。

　　希望在今后中，Oracle能給我更多幫助，讓我在我熟悉的VB中運用上去，我以前的一個目標是要為學校的選課做一個選課助手來幫助大學，就用我的VB。不過因為種種原因一直沒有完成，也包括我對數據庫的不了解，因為學了Oracle以后知道第一項內容是通過SQL查詢后得到的，如果去把它們聯系起來還不是真正明白，不過我相信我的目標能在學習Oracle后得到進展。

　　大數據學習心得篇12

　　經過了一個學期的學習，我們已經對數據庫這門課有所了解，我們已經知道數據庫對我們計算機科學與技術專業的重要性。而且數據庫技術已經成為信息社會中對大量數據盡心組織與管理的重要技術手段及軟件技術，是網絡信息化管理系統的基礎。經過實訓，我們從開始的設計，到后來的實施，當中都是受益匪淺的。

　　在實訓中，我和我的隊友們各有分工，工作明了，這使我們設計的系統能夠順利的進行，在遇到一些問題，就一起討論從各方面去傾聽，去學習，去歸納出一個更加合理，更加可靠地答案。其實，從中我們可以提前去感受體驗一下做軟件，做系統的那種氛圍，去體驗一下團隊之間的那種默契和合作。對未來我們以后的發展會起到意想不到道的作用。團隊之間的分工更加給人一種責任感，這并不是別人的事，而是自己的事，隊友之間更加的是相互理解，多去溝通，我覺得吧，這對整個項目來說也是很重要的。

　　通過實訓學習，我們在學習數據庫理論的同時，也提高了自己的動手能力，將課本上的知識用到實踐中，真正做到了學以致用，讓我們也真正的體驗了一次做項目的大致流程，對于我們這樣的初學者階段來說，實訓讓我們對前邊的理論知識的一種檢測，也是讓我們對做項目，做軟件有了初步的認識。“不積跬步，無以至千里，不積小流，無以成江河”，其實我們就應該多去參見一些這樣的實訓，去積累一些經驗，經驗多了對以后自己的發展，會大有所用，對數據庫的應用也會得心應手。其實，不僅僅是數據庫，在我們所學的專業，許多的課程和技術都是有著聯系的，所以在數據庫上的.實驗，也可以在一定程度上理解為對所有技術的綜合應用。

　　在設計過程中，我們首先要去對我們所選的課題集中進行討論，構想，確定了系統要實現怎樣的功能，要達到怎樣的目的，以及系統的大致框架，設計出了初步的功能模塊圖，然后就是進行系統的需求分析，我們在網上，在實地進行調研，去了解客戶所需要的的基本功能，查詢各種實體的的屬性，對我們初步所做的功能模塊圖進行進一步的修改。做好需求分析之后，就是概念結構設計階段，畫出E-R圖，通過對需求分析綜合，歸納和抽象，形成一個獨立于具體DBMS的概念模型。然后就是邏輯結構設計階段，進行E-R弄醒向關系模型的轉換，最后對數據模型進行優化。而在數據庫的物理設計階段，要確定數據的存儲結構、設計數據的存取路徑、確定數據的存放位置、確定系統的配置，做完這一系列階段任務之后，就是數據庫的實施和維護，首先第一數據結構，然后就是數據的載入和應用程序的調試、編制與調試應用程序，最后使數據庫試運行。并且，要注意對系統進行定期的備份，以免造成不必要的損失。經過這寫些階段之后，項目已經可以說基本完成，最后就是在以后使用時候對問題的調試了。經過這么多道程序之后，我們的數據庫也可以說已經成功做好了，在這其中，我們隊數據庫技術的的學以致用，對以后的發展來說，我覺得受益匪淺，對團隊之間的合作也是有了進一步的認識，總的來說，對此次數據庫實訓，我感到收獲很大。

　　大數據學習心得篇13

　　這個星期是我們SQL Server 數據庫管理課的實訓，經過一個星期的實訓，讓我將書本上的理論與實踐相結合，領會到了許多平時課堂上所沒有接受的課外知識課外訓練，懂得如何去運用自己學到的書本上的知識，而進行的一次分析設計綜合的訓練。而本次實訓的目的是讓我們掌握數據庫系統的原理、技術，將理論與實際相結合，應用現有的數據庫管理系統軟件，規范、科學地完成一個設計與實現。

　　其實說心里話，在實訓數據庫之前我對數據庫這門課程是既抗拒又害怕的。從第一節課開始，我在很認真的聽老師講課，而且自己也非常有信心學好這門課程。但是上了一個月的課程后我發現，對于數據庫我學的完全是迷迷糊糊，對于查詢命令學的也是似懂非懂，后來老師授課的內容開始越積越多，我不會的沒弄懂的也越積越多，最后開始害怕這門課上課，更害怕這門課考試。

　　抱著不想掛科的心理，在數據庫實訓之前，我抽了一個星期的時間仔細地看了書，并且把課后習題仔仔細細地重新做了一遍，對這本書的整個知識體系在腦袋里面有個大概的印象，后來老師告訴我們這次實訓的目標，于是我對這次實訓工作胸中就開始有大致的輪廓。這次我們實訓的內容是從數據庫、數據表的創建和修改開始的，我知道了：

　　表是建立關系數據庫的基本結構，用來存儲數據具有已定義的屬性，在表的操作過程中，有查看表信息、查看表屬性、修改表中的數據、刪除表中的數據及修改表和刪除表的操作。從實訓中讓我更明白一些知識，表是數據最重要的一個數據對象，表的創建好壞直接關系到數數據庫的成敗，表的內容是越具體越好，但是也不能太繁瑣，以后在實際應用中多使用表，對表的規劃和理解就會越深刻。

　　我們實訓的另一個內容是數據庫的約束、視圖、查詢。

　　查詢語句的基本結構，和簡單SELECT語句的使用，多表連接查詢。而在視圖的操作中，也了解到了視圖是常見的數據庫對象，是提供查看和存取數據的另一種途徑，對查詢執行的大部分操作，使用視圖一樣可以完成。使用視圖不僅可以簡化數據操作，還可以提高數據庫的安全性，不僅可以檢索數據，也可以通過視圖向基表中添加、修改和刪除數據。

　　存儲過程、觸發器也是我們實訓的內容之一，在操作中有建立存儲過程，執行存儲過程，及查看和修改存儲過程，這些都是非常基礎的東西，但對用戶卻是非常重要的呢，只有熟悉了T_SQL語言，才能更好的掌握更多的東西。

　　我們還學習了，SQL管理、數據的導入、導出、備份和還原。有SQL Server 安全訪問控制；登錄賬戶的管理；數據庫角色的管理；用戶權限管理。維護數據庫的安全是確保數據庫正常運行的重要工作。數據的備份是對SQL Server數據事務日志進行拷貝，數據庫備份記錄了在進行備份操作的`數據庫中所有數據的狀態。而數據的備份還分為數據庫完整備份、差異備份、事務日志備份、文件及文件組備份。做數據備份就是為了以后的數據庫恢復用。在實訓內容上我們還做了倉庫管理數據庫，其中的要求包含了許多數據庫的對象，綜合了我們所學的許多知識，讓我們更努力的把所學到的東西運用上去。

　　實訓課是在學習與探索中度過的，短暫的一星期實訓是結束了，但其中讓我們學到了許多知識，出現許多未知的為什么，如數據備份與還原的步驟，如何建立視圖、觸發器等一系列的問題，正是在老師和同學的共同努力之下，我們才一步步把問題解決了，最終完成了自己一個人不可能完成的任務。

　　這次實訓我和馮亞勤組成一個小組來共同完成這次的實訓項目，每次實訓我都能感受到團隊的合作很重要，這次的實訓也不例外。我有不會做的題的時候會問馮亞勤，馮亞勤不會的時候我倆會一起看書一起商量著做，當做出來的命令還是不對的時候會請老師幫忙。有的時候是自己太粗心，寫錯了一個單詞執行不出來你工齡的時候就以為自己寫的命令語法有問題，老師看到了會耐心的指出來是我單詞寫錯了。于是我認識到在以后的工作中不僅要有頭腦還應該認真仔細有耐心。

　　大數據學習心得篇14

　　在網絡高速發展的今天。我作為一名在校大學生必須跟上時代發展的步伐。經過了兩個禮拜的學習與實踐，我對數據庫這門課有了更加深入的了解，在實踐中我了解到了數據庫對我們電子商務專業的重要性。經過實訓，從開始的設計，構思，到后來的實際操作，當中獲益良多。

　　在實訓中，我安排了自己的實訓步驟，實訓目標清晰，這使我設計的網上訂餐系統能夠順利的進行。雖然在實訓中遇到許多問題，我從各方面去傾聽，去學習，去歸納出一個更加合理，更加可靠地方案。其實，從中我也可以去感受體驗一下做軟件，做系統的那種艱難，去培養一下獨立思考問題的習慣。對未來我以后的發展會起到意想不到道的作用。

　　對于我個人為一個小組，這是給我自己的一個挑戰，為了培養自己獨立解決問題和獨立思考問題的能力。但是在實踐中，許許多多的問題是自己能力所不及的，所以我與其它小組的不少成員交流學習，與他們探討解決問題的方案，從中獲益不少既培養了自己獨立自主、自力更生的精神有體悟到與他人合作中“1+1>2”的效果。

　　通過實訓學習，我在學習數據庫理論的同時，也提高了自己的動手能力，將課本上的知識用到實踐中，真正做到了學以致用，這也讓我也真正的體驗了一次做系統的大致流程。對于我這樣的初學者階段來說，實訓是對我前邊的理論知識的一種檢測，也是讓我對做系統有了初步的認識。其實作為現代大學生的我就應該多去參加一些這樣的實訓，去積累一些經驗，對以后自己的發展，會大有所用，對數據庫的應用也會更加得心應手。其實，不僅僅是數據庫，在我所學的專業，許多的課程和技術都是有著聯系的，所以在數據庫上的實驗，也可以在一定程度上理解為對所有技術的綜合應用。

　　在設計過程中，從開始的.數據流圖、E-R圖和功能結構圖的設計到數據庫的建立，表的導入，數據關系的建立到利用導入的數據建立查詢和存儲過程，到利用數據源和vb開發系統界面，最后在美化界面和調試。經過這么多道程序之后，我的網上訂餐系統也可以說已經成功做好了。在這其中，我學到的數據庫技術的的學以致用，對以后的發展來說，是受益匪淺的。對個人獨立自主也是有了進一步的認識，在處理實際當中的很多問題不是說著這么簡單的，這就需要我更加在今后認真學習，把每個環節的知識都掌握牢固，最后把知識串聯起來應用的實際當中來，才是最有價值的！

　　大數據學習心得篇15

　　轉眼間對于數據庫的學習結束了。劉老師殷殷的教誨讓我感觸很深。對于我來說數據庫是一個新的概念，因此一開始對這門課程的第一印象就是很抽象，感覺學起來應該會很難很累。可是在學習這門課的過程中，在對數據庫的了解過程中，慢慢對數據庫有了感觀，數據庫這一詞并不是很難想象，并不是像外人傳的很神奇。通過對數據庫的學習我明白了各行各業都離不開數據庫，可見數據庫這門課的廣泛性。如果能夠認真學好它將來必有成就感。我就抱著這種信念去學習，我從起初對數據庫的認識模糊到后來清晰，我認為我學到了許許多多的`東西。現就其知識點及其掌握情況進行總結：

　　我首先了解了數據庫的概念，其中有幾個重要的知識點，即數據庫（DB），數據庫管理系統（DBMS）數據模型，關系數據庫，關系規范化，安全性，數據庫設計等等。首先作為一個數據庫管理系統：應該具備以下功能：數據庫定義功能；數據庫操作功能；數據庫查詢功能；數據庫的控制功能；數據庫的通信功能。

　　通過學習我掌握了創建數據庫以及對數據庫的操作的基礎知識。首先說數據庫，簡單的說就是建表格,然后把一張一張的表格和在一起,成為一大堆的數據集合。他是依照某種數據結構組織起來并存放二級存儲器中的數據集合，基本分為三個層次，物理數據層，概念數據層和邏輯數據層。不同層次間的聯系是通過映射來轉換的。其次數據庫編程，這個是作為一個程序員的基本功，絕大多數軟件開發公司數據庫編程都是由程序員自己完成的，因為他的工作量不是很大，也不是很復雜。所以作為一個綜合的程序員，學習數據庫編程，像數據庫四大操作，增刪改查，還有觸發、存儲過程等的使用，這些都是基礎的基礎。我認為概況起來有以下幾點：數據庫是相互關聯的數據集合，即在數據庫中不僅要能夠表示數據本身，還要能夠表示數據與數據之間的關系；數據庫用綜合的方法組織數據，保證盡可能高的訪問效率。即根據不同的需要按不同的方法組織數據；數據庫具有較小的數據冗余，可供多個用戶共享，即通過共享共用的數據，降低數據的冗余度，也能保證數據的一致性；數據庫具有較高的數據獨立性，即數據的組織和存儲方法與應用程序互不依賴。數據庫能夠保證數據的安全、可靠。

　　通過這次培訓學習我懂得了只要我從事計算機專業，就需要學習好數據庫的基礎知識，不論以后選擇哪個方向，數據庫的學習都不能放松。古人云：書到用時方恨少，知識學多了不會成為累贅，慢慢的積累，總有用到的時候。給自己明確一個目標，剩下的就是向著這個目標努力，無論遇到什么困難，克服它就向成功邁進了一步。

　　大數據學習心得篇16

　　這學期我們學習了數據庫應用教程這門課，以前并不知道這門課是干什么的，也不懂得什么是數據庫，通過這一學期的學習，雖然了解的不是非常多，但也有了初步的一點認識。

　　同時老師每堂課都用詳細的和書上相似的PPT，并且老師講的非常細致，書上的每一個知識他都會仔細的給我們講解，有時遇到比較難的問題他還會很耐心的講解好幾遍直到我們都明白了為止，有時候我們好多人都沒有聽，但只要有人聽，他就會很認真的講。本書的第一章主要介紹數據庫系統的基本概念，VFP的開發環境，項目管理器等知識，還記得上第一章時老師就告訴我們這一門課程對我們來說比較難學，也鼓勵我們不要放棄，要慢慢的理解，老師總是態度很和藹的與我們說話，更減少了我們對這一門課的恐懼感。

　　為了讓我們更好的理解所學的知識，老師還為我們準備了與教學知識相關的實驗內容，一般在每堂理論課后都會有實驗課，所做的實驗都是我們剛學的那些基本的，重點的知識。這種理論與實驗相結合的方式加深了我們對教材的理解。剛開始做實驗時，因為是初學，所以老師會把所有的步驟都寫上，讓我們照著做，先熟悉它的基本操作，再慢慢的理解，時間久了，老師就會省去一些簡單的步驟，讓我們自己練習。并且每次實驗之間都有一定的聯系，比如下一次實驗時當中有的.東西就要用到上一次或前幾次的實驗內容。如果第一次沒有做或者沒有做完，就會影響到下一次的實驗，剛開始我因為不熟就做不完，也不知道與以后的實驗是有聯系的，偶爾做完了也不知道保存，直到做到下一次實驗不會做去問老師時，才知道那是上節課的內容，于是我又從第一次重新開始做起。這樣不僅浪費時間，而且趕不上老師的進度，每一節我就會忙于做以前的任務，而不能及時做當天的，從而總覺得自己很忙，但又不知忙了些什么，更不能及時掌握當天所學的知識。使不懂的知識越來越多，自然也就覺得學起來很吃力。

　　書中第二章給我們介紹了VFP的基礎知識及數據運算，這一章內容讓我對數據庫有了進一步的理解，這也為我以后學習數據庫打下了基礎，因為基礎的東西才是一切學習的前提，沒有這些知識又怎能繼續學習后面的知識。第三章講了表的基本操作，如對表結構的認識，如何創建表和修改表操作，排序與索引，數據表的統計，工作區與多表操作，表文件等。這一章內容是數據處理與操作的前提基礎。每一章的內容由淺入深，層層相扣，關系密切。這對我們學好這門課有很大幫助。

　　通過這一學期的學習我了解到數據庫有很多優點，對我們的學習和生活非常有用，第一，它可以實現數據共享，所有用戶可同時存取數據庫中的數據，也可以用各種方式通過接口使用數據庫，這樣大大方便了我們每一個人的學習與生活。第二，它可以減少數據的冗余度，與其他的一些文件系統相比，因為數據庫實現了數據共享，從而避免了用戶各自建立應用文件，減少了大量重復數據，減少了數據冗余，這一特點使我們的操作更方便更快捷。減少了時間的浪費，提高了工作的效率。第三，數據庫可以確保數據的安全性和可靠性，可以防止數據丟失，保證數據的正確性和有效性，同時數據庫可以及時發現故障并修復故障，從而防止數據被破壞。數據庫的這一系列特點都決定了它有很強大的功能，可以為我們提供很多方便，提高了我們的學習生活效率和質量，是一門很值得我們去學習的一門課程。我們應該重視它，使其更好地幫助我們。現在想起來還有一點點后悔，當時沒有好好聽。

　　在這一學期有限的幾次實驗課后，我雖然沒有學會很多，但也學會了一些簡單的操作，我學會了一些簡單的數據運算；會建立一些簡單的表，修改表的結構和在表中輸入簡單的記錄以及對表記錄的定位和修改；創建與編輯數據庫等比較容易簡單的操作。有時候在做實驗時，對于實驗中的一些東西我不怎么了解，但我還會去做，因為我想只有多練習才能熟練，也才能理解掌握知識。我不知道這一門課對其他同學來說怎么樣，但對我來說卻有些難，但我會努力。因為我認為它對我以后考計算機二級有很大的幫助。

　　很快這一學期馬上就要結束了，數據庫這一門課也很快就要結束了，但這一學期的學習讓我知道了很多，尤其是老師的耐心，老師的敬業精神感動了我，每一次還在午休時就有不想去上課的沖動，但我都克服了，因為我想到老師從那么遠來給我們上課，他能來，為什么我不能，所以每次我都會說服自己要好好上課。這不僅僅對我的學習有很大的啟示，更重要的是，他也告訴了我在以后的人生中如何去做事，如何去做人。再做任何事時都應該認真負責，任何一個人都應該被尊重。因為有人還是想聽，所以每次有人說話時，老師就會說你可以不聽，可以睡覺，但不能影響其他人聽課。上次清明放假時，好多人想回家，所以大部分人都沒有來，老師并沒有生氣，而是很理解我們，有時候當別人理解我們時，我們應該思考自己有沒有去理解過他人，這是相互的，就像老師理解我們一樣，我們也應該按時上課，尊重老師，理解老師。

【大數據學習心得】相關文章：

數據庫學習心得體會05-19

數據挖掘論文07-15

數據的試題及答案08-19

數據挖掘論文07-16

數據調研報告11-22