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視覺算法工程師的基本職責(zé)優(yōu)選（15篇）
視覺算法工程師的基本職責(zé)1
職責(zé)：
1、從事模式識別算法研究、性能分析、仿真、設(shè)計及實現(xiàn);
2、從事數(shù)據(jù)處理算法研究和實現(xiàn)，完成產(chǎn)品或標(biāo)準中的算法問題;
3、按照軟件開發(fā)流程編寫設(shè)計文檔;
4、按照軟件開發(fā)流程進行單元測試。
任職要求：(學(xué)歷、知識、經(jīng)驗、技能、語言等方面)
1.本科以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、計算機、電子、通信、控制、光學(xué)、儀器、生物醫(yī)學(xué)工程等相關(guān)理工科專業(yè)畢業(yè);
2.較好的數(shù)學(xué)、物理理論基礎(chǔ)，熟悉常用的數(shù)字圖像處理、計算機視覺、機器學(xué)習(xí)、模式識別、數(shù)字信號處理等領(lǐng)域算法并有實際項目經(jīng)驗;
3.熟練掌握軟件設(shè)計流程，良好的軟件工程思想;
4.有扎實的C/C++語言基礎(chǔ)，有很強的邏輯思維能力;
5.熟練掌握Matlab、OpenCV等開發(fā)環(huán)境和工具;
6.有在實際項目中使用Deep Learning等機器學(xué)習(xí)算法經(jīng)驗者優(yōu)先;
7.有獨立工作能力和學(xué)習(xí)能力;
8.有較好的`溝通能力及協(xié)作精神;
視覺算法工程師的基本職責(zé)2
職責(zé)：
1.負責(zé)77G/24G的mm波雷達角度、速度、距離等信號處理關(guān)鍵算法的仿真和開發(fā)實現(xiàn);
2.負責(zé)新算法的調(diào)研和仿真驗證;
3.負責(zé)算法的實現(xiàn)，配合FPGA或DSP完成相關(guān)工作的'開發(fā);
4.撰寫算法設(shè)計開發(fā)文檔。
任職要求：
1.算法、數(shù)學(xué)、電子、通信、自動化、計算機等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;
2.具備“C語言和線性代數(shù)”基礎(chǔ);
3.了解離散傅里葉變換，數(shù)字濾波器設(shè)計方法，功率譜估計，數(shù)字信號時頻分析等數(shù)字信號處理的基本理論;
4.能在C平臺上實現(xiàn)以上部分模塊的相關(guān)功能;
5.自學(xué)能力強，有數(shù)字信號處理研發(fā)經(jīng)驗，了解軟件無線電、數(shù)字通信等相關(guān)技術(shù)，或嵌入式軟件開發(fā)經(jīng)驗，或TI公司DSP芯片開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;
6.具有mm波雷達傳感器FFT，I/Q信號分析處理開發(fā)工作經(jīng)驗者優(yōu)先;
7. 4年以上相關(guān)工作經(jīng)驗;
視覺算法工程師的基本職責(zé)3
職責(zé)：
1、負責(zé)計算機視覺追蹤及圖像處理算法及實現(xiàn);
2、編寫安全、高性能、高可靠性的C++程序;
3、根據(jù)設(shè)計要求完成相關(guān)應(yīng)用程序開發(fā);
任職資格：
1、本科及以上學(xué)歷，圖像處理、計算機、電子、自動化、數(shù)學(xué)及相關(guān)專業(yè)。
2、精通OPENCV和BOOST/STD庫。
3、1年以上linux開發(fā)環(huán)境進行圖像處理及計算機視覺相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗;
4、熟悉state of the art級別的視覺追蹤算法
5、有扎實的`數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、具備模式識別、圖像處理、計算機視覺等方面良好理論基礎(chǔ);
6、精通C/C++開發(fā)，能獨立編寫應(yīng)用程序;
視覺算法工程師的基本職責(zé)4
職責(zé)：
1、負責(zé)組織并實施圖像識別軟件的方案設(shè)計、開發(fā)及調(diào)試等工作。
2、負責(zé)落實完成生產(chǎn)和市場中圖像識別軟件質(zhì)量問題的改進和維護。
3、負責(zé)跟蹤前沿研究成果，持續(xù)優(yōu)化現(xiàn)有圖像識別算法，提升識別性能。
4、負責(zé)組織管理開發(fā)項目的技術(shù)文件、產(chǎn)品標(biāo)準、檢驗標(biāo)準、物料采購標(biāo)準、工藝標(biāo)準的編制、發(fā)布與培訓(xùn);
5、負責(zé)知識產(chǎn)權(quán)申報、學(xué)術(shù)論文、技術(shù)專著、技術(shù)鑒定、產(chǎn)品檢測、產(chǎn)品注冊和項目申報所需技術(shù)支持文檔的編制提交。
任職要求：
1、本科及以上學(xué)歷，圖像處理、電子等相關(guān)專業(yè);
2、5年以上技術(shù)開發(fā)管理經(jīng)驗;3個以上機電、電子或影像產(chǎn)品研發(fā)項目管理經(jīng)驗;
3、精通C/C++/Python，能獨立編寫程序，有良好的數(shù)學(xué)功底和邏輯思維能力;
4、了解常用的`機器學(xué)習(xí)算法及思想，熟悉目標(biāo)檢測領(lǐng)域主流的算法，熟悉OpenCV等圖像處理庫;
5、了解數(shù)字圖像、電子技術(shù)、軟件等專業(yè)知識，有產(chǎn)品開發(fā)設(shè)計的指導(dǎo)和管理能力;了解醫(yī)學(xué)檢驗設(shè)備的發(fā)展方向、法律法規(guī)對醫(yī)療器械的技術(shù)要求，熟悉質(zhì)量管理體系。
視覺算法工程師的基本職責(zé)5
職責(zé)：
1、根據(jù)研究院產(chǎn)品和業(yè)務(wù)需求，進行相關(guān)圖像算法的研究和開發(fā);
2、根據(jù)項目具體要求，承擔(dān)開發(fā)任務(wù);
3、完成圖像算法相關(guān)的需求調(diào)研與需求分析及設(shè)計;
4、圖像算法實現(xiàn)、測試、改進，及后期維護;
5、相關(guān)算法文檔的'編寫。
任職資格：
1、模式識別、計算機視覺、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士以上學(xué)歷，985院校優(yōu)先;
2.具有扎實的底層圖像處理算法理論基礎(chǔ)，有相機標(biāo)定經(jīng)驗者優(yōu)先;
3.對機器學(xué)習(xí)、模式識別、深度學(xué)習(xí)等有一定的了解，具有實際目標(biāo)檢測、圖像識別、圖像分割等項目開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;
4.熟悉Opencv等開源圖像處理庫，具備良好的程序開發(fā)能力和算法實現(xiàn)功底，熟練使用Python、Matlab、C++等編程語言;
5.在圖像處理、機器學(xué)習(xí)、計算機視覺等領(lǐng)域有優(yōu)秀論文發(fā)表的記錄者優(yōu)先;
6.具有良好的英文閱讀能力和較強的學(xué)習(xí)和思考能力。
視覺算法工程師的基本職責(zé)6
職責(zé)：
1.針對室內(nèi)場景,設(shè)計并實現(xiàn)手勢識別和控制算法;
2.針對室內(nèi)場景,設(shè)計并實現(xiàn)人體語義分割,姿態(tài)識別,動作相似度匹配算法;
3.針對嵌入式設(shè)備,優(yōu)化算法和模型。
任職資格：
1.碩士及以上學(xué)歷，計算機、自動化、電子信息、通信工程等相關(guān)專業(yè);
2.熟悉常用的圖像處理算法原理及應(yīng)用，有人工智能、深度學(xué)習(xí)相關(guān)項目經(jīng)驗;
3.有體感類相關(guān)產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先;
4.有深度學(xué)習(xí)模型開發(fā)經(jīng)驗，實現(xiàn)過DNN、LSTM、CNN等神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)者優(yōu)先;
5.扎實的'C/C++、Python編程基礎(chǔ)，熟悉OpenCV、OpenCL，熟悉Linux平臺。
視覺算法工程師的基本職責(zé)7
職責(zé)：
1、負責(zé)公司產(chǎn)品軟件相關(guān)的系統(tǒng)分析、設(shè)計和研發(fā);
2、學(xué)習(xí)和研究新技術(shù)以滿足產(chǎn)品的需求，
3、根據(jù)開發(fā)過程中的`體驗對產(chǎn)品提出改進建議;
4、配合等其他部門提供產(chǎn)品相關(guān)技術(shù)支持;
5、定期對產(chǎn)品進行不斷迭代重構(gòu)與深層次的分析、優(yōu)化;
任職要求：
1.基于用戶數(shù)據(jù)，研發(fā)用戶行為的數(shù)據(jù)分析模型，針對海量文本數(shù)據(jù)建模，挖掘潛在價值;
2.負責(zé)自然語言文本處理相關(guān)應(yīng)用及技術(shù)的研發(fā)，包括海量數(shù)據(jù)挖掘、文本分類、文本聚類、實體和實體關(guān)系抽取等，并構(gòu)建知識庫;
3.機器翻譯相關(guān)算法的研究、開發(fā)與性能優(yōu)化，包括句法分析、語義分析、深度學(xué)習(xí)等;
4.針對公司大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的業(yè)務(wù)需求進行數(shù)據(jù)處理、數(shù)學(xué)建模、模型開發(fā)、模型優(yōu)化、統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘;
3.精通算法設(shè)計/數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，扎實的算法基礎(chǔ)，熟練使用一種或多種大數(shù)據(jù)處理的編程語言(R、Python、C/C++等);
4.熟悉中文自然語言處理的相關(guān)技術(shù)，包括海量數(shù)據(jù)挖掘、文本分類、文本聚類、實體和實體關(guān)系抽取等，并構(gòu)建知識庫，并具備相關(guān)項目經(jīng)驗;
5.有用SAS/Python/R做過數(shù)據(jù)處理、分析和建模經(jīng)驗者優(yōu)先;
視覺算法工程師的基本職責(zé)8
職責(zé)：
1、參與光電傳感相關(guān)工程試驗并進行數(shù)據(jù)分析;
2、分布式光纖傳感批量數(shù)據(jù)處理;
3、數(shù)學(xué)物理算法的邏輯與功能設(shè)計，程序測試;
4、研發(fā)項目開展與相關(guān)資料編寫;
任職要求：
1、熟練掌握數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)數(shù)學(xué)及一門編程工具;
2、兩年以上算法設(shè)計與數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗;
3、碩士學(xué)位，物理、數(shù)學(xué)、光學(xué)等相關(guān)專業(yè);
4、熟悉分布式光纖傳感系統(tǒng)者優(yōu)先;
5、有C++等編寫應(yīng)用軟件經(jīng)歷優(yōu)先;
6、具備工作責(zé)任感、技術(shù)溝通能力。
視覺算法工程師的基本職責(zé)9
職責(zé):
1、負責(zé)數(shù)字圖像分析、提出有效、高效的圖像特征提取方法;
2、提出、實現(xiàn)、優(yōu)化主流的前沿的機器學(xué)習(xí)與計算機視覺領(lǐng)域的算法，特別是深度學(xué)習(xí)方面;
3、部署和搭建算法性能測試、評價平臺;
4、根據(jù)產(chǎn)品需求及應(yīng)用場景，提供深度學(xué)習(xí)的模型和SDK;
職位要求：
1、本科及以上學(xué)歷，計算機、計算機視覺等相關(guān)專業(yè);
2、熟練掌握Windows，Linux下C/C++開發(fā)，熟悉python/matlab/shell語言;
3、熟練掌握OpenCV等開源庫，常用深度學(xué)習(xí)框架(Tensorflow,Caffe,MXNet等);
4、有圖像識別、深度學(xué)習(xí)相關(guān)項目經(jīng)驗者優(yōu)先;
5、具備較強的邏輯思維能力，具備較好的.團隊合作能力;
6、思路清晰，責(zé)任感強，積極主動，善于溝通和學(xué)習(xí)新技術(shù);
視覺算法工程師的基本職責(zé)10
職責(zé)
1、負責(zé)公司MW級機組的控制策略參數(shù)整定，編寫外部控制器
2、通過控制算法的優(yōu)化實現(xiàn)風(fēng)電機組輕量化設(shè)計
3、負責(zé)公司先進的風(fēng)電機組智能控制算法的控制，風(fēng)電機組的前饋控制，風(fēng)電機組載荷在線預(yù)估，風(fēng)電機組的辨識等方向的研究
4、基于大數(shù)據(jù)的控制算法優(yōu)化的`研究
5、研究國內(nèi)外該方向的發(fā)展趨勢
任職要求
1、研究生及以上，二年相關(guān)崗位工作經(jīng)驗
2、有兩年以上先進控制算法的工作經(jīng)驗，具有扎實的經(jīng)典控制及現(xiàn)代控制理論基礎(chǔ)，或者具有扎實的系統(tǒng)辨識的基礎(chǔ)
3、熟練使用MATLAB軟件，熟悉C語言編程，能夠熟練閱讀與翻譯英文技術(shù)資料，能夠獨立進行外語交流優(yōu)先
視覺算法工程師的基本職責(zé)11
職責(zé)：
1、負責(zé)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析和挖掘相關(guān)的算法、應(yīng)用的設(shè)計與實現(xiàn);
2、負責(zé)數(shù)據(jù)的研究工作，對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計及邏輯梳理;
3、負責(zé)提供有價值的數(shù)據(jù)模型及算法，并根據(jù)相應(yīng)的場景，對模型進行優(yōu)化調(diào)整;
4、從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)新的應(yīng)用方向及商業(yè)價值。
崗位要求：
1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、信息管理等相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷,有1年及以上相關(guān)工作經(jīng)驗;
2、精通數(shù)理統(tǒng)計，掌握常用數(shù)據(jù)挖掘方法，例如：線性回歸，邏輯回歸，決策樹分群，聚類、關(guān)聯(lián)分析等;
3、對數(shù)據(jù)挖掘，機器學(xué)習(xí)方面理論有良好的理解和掌握，有實踐經(jīng)驗者優(yōu)先;
4、有數(shù)據(jù)建模經(jīng)歷，有HIVE/PIG等大數(shù)據(jù)相關(guān)經(jīng)歷，熟練掌握Python/Java等一到兩種數(shù)據(jù)分析語言編程優(yōu)先;
5、優(yōu)秀的'邏輯思維能力和溝通表達能力，能承受較高工作壓力。
視覺算法工程師的基本職責(zé)12
職責(zé)：
1、負責(zé)設(shè)計需求規(guī)格、實現(xiàn)方案、測試用例等，撰寫相關(guān)的`技術(shù)文檔;
2、負責(zé)完成項目技術(shù)前期方案評估、算法設(shè)計及文檔編寫;
3、負責(zé)圖像采集或通訊等模塊的開發(fā)、維護工作;
4、協(xié)助系統(tǒng)工程師完成整體軟件的設(shè)計、測試。
任職資格：
1、大專以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、計算機、機械自動化、信號處理、模式識別等專業(yè)，三年以上相關(guān)工作經(jīng)驗;
2、熟悉圖像處理算法基礎(chǔ)理論，熟練使用OpenCV、或halcon等算法庫;
3、熟練掌握C/C++或C#語言并具有豐富的AOI算法開發(fā)經(jīng)驗;
4、有良好溝通技能、嚴謹負責(zé)、勤奮刻苦、善于學(xué)習(xí)、勇于創(chuàng)新、具有團隊精神。
視覺算法工程師的基本職責(zé)13
職責(zé)
1.管理團隊
2.負責(zé)研究SLAM、多傳感器融合、地圖構(gòu)建以及定位等算法;
3.研發(fā)基于Camera、IMU等傳感器的空間定位算法;
4.負責(zé)算法的測試、移植優(yōu)化以及產(chǎn)品化。
崗位要求：
35歲以下，碩士學(xué)歷，3年以上工作經(jīng)驗優(yōu)先，有團隊管理經(jīng)驗
計算機圖像處理/模識別/機器視覺/數(shù)學(xué)等相關(guān)背景
具備視覺SLAM開發(fā)經(jīng)驗，熟悉常見相關(guān)的`vSLAM算法，如ORB-SLAM、SVO、DSO、MonoSLAM，VINS以及RGB-D等
熟練掌握C/C++、python等開發(fā)語言，熟悉linux環(huán)境開發(fā)為佳
視覺算法工程師的基本職責(zé)14
職責(zé)：
1、負責(zé)計算機視覺算法和深度學(xué)習(xí)算法的前沿技術(shù)的研發(fā)工作;
2、負責(zé)基于機器視覺和機器學(xué)習(xí)算法完成車載平臺上的功能的開發(fā)與實現(xiàn);
3、負責(zé)物體檢測(行人、車輛、通用目標(biāo))、分類、跟蹤、識別、圖像理解、圖像質(zhì)量評估和增強，視頻分析等前沿技術(shù)研發(fā)和實現(xiàn);
任職要求：
1.扎實的'編程基礎(chǔ);本科以上學(xué)歷
2.對CV / DL有濃厚的興趣，致力于在此領(lǐng)域發(fā)展。包括但不限于計算機視覺(包括分類，檢測，分割，跟蹤，和三維重建);圖像或信號處理;計算攝影學(xué)和計算機圖形學(xué)等;
3.熟悉Python、C/C++等編程語言，使用過Theano, Caffe, Torch, TensorFlow等開源深度學(xué)習(xí)框架優(yōu)先;
4.有圖像分類、物體檢測與分割、視頻理解、三維建模、計算機圖形學(xué)等相關(guān)科研經(jīng)歷者優(yōu)先。
視覺算法工程師的基本職責(zé)15
職責(zé)：
1.與項目經(jīng)理配合，完成項目前期咨詢工作;
2.完成圖像處理算法的設(shè)計，圖像處理程序的開發(fā)、分析和測試工作;
3.撰寫程序設(shè)計文檔和軟件產(chǎn)品使用說明書文檔;
4.負責(zé)開展團隊技術(shù)創(chuàng)新研究與技術(shù)管理，解決關(guān)鍵技術(shù)難題;
5.與開發(fā)人員及客戶溝通配合，制定并執(zhí)行項目開發(fā)計劃，保證項目進度。
任職要求：
1.本科及以上學(xué)歷，計算機及相關(guān)專業(yè)本科三年以上工作經(jīng)驗;
2.優(yōu)秀的編程能力python/C++;
3.有較強的圖像處理知識背景，熟悉或精通數(shù)字圖像處理理論、人工智能理論、圖像搜索;
4.熟悉深度學(xué)習(xí)框架如tensorflow/pytorch，或者熟悉Hadoop、Spark分布式平臺和計算優(yōu)先;
5.較強的文獻閱讀和理解能力，良好的邏輯思維、溝通表達能力，良好的.技術(shù)視野和深度，對前沿技術(shù)的實際應(yīng)用有濃厚興趣。
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