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基于數(shù)據(jù)流SFCM挖掘的入侵檢測系統(tǒng)模型論文
1 我國的入侵檢測系統(tǒng)面臨的挑戰(zhàn)及亟待解決的問題
近年來，我國的網(wǎng)絡(luò)安全受到各行各業(yè)人士 的 普遍關(guān)注。許多相關(guān)學(xué)者致力于維護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全的研究當(dāng)中，導(dǎo)致我國網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)得到普遍提升。但是有關(guān)網(wǎng)絡(luò)攻擊的情況還是不斷出現(xiàn)。其中有一個很重要的原因就是，網(wǎng)絡(luò)攻擊也在以同樣的速度，甚至更快的速度向前發(fā)展。對實際情況進(jìn)行分析，主要包括以下幾個方面：攻擊攻擊向自動化的方向發(fā)展。前些年，我國出現(xiàn)的主要網(wǎng)絡(luò)攻擊都是通過手工的方式進(jìn)行的，但是通過近幾年的發(fā)展，自動化攻擊幾乎成了網(wǎng)絡(luò)攻擊的新常態(tài)。通過分析，入侵檢測技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)主要包括以下幾個方面。
1.1如何提升入侵檢測技術(shù)的檢測速度
在網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的飛速發(fā)展和多元化變化 之 下，網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展已經(jīng)漸漸超出了摩爾定律的規(guī)律。尤其是在網(wǎng)絡(luò)帶寬的快速增長條件下，入侵檢測技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)無法滿足新時期網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的要求。如果檢測技術(shù)漸漸跟不上網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸速度的要求，就會導(dǎo)致其中的數(shù)據(jù)包的遺漏。
1.2如何提高入侵檢測系統(tǒng)的準(zhǔn)確性
通過對新的入侵檢測手段的運用進(jìn)行分析 發(fā) 現(xiàn)，誤用檢測系統(tǒng)的特征庫不能及時得到更新是導(dǎo)致信息漏報的主要原因。在異常的檢測系統(tǒng)當(dāng)中，如何快速分辨哪些 行 為 屬 于 異 常 的，是 一 個 急 需 解 決 的 問 題。從目前的入侵檢測技術(shù)系統(tǒng)來看，很多情況下無法判斷該組可疑的數(shù)據(jù)是由于錯誤操作行為導(dǎo)致的，還是由于入侵攻擊導(dǎo)致的。
1.3如何提升入侵檢測系統(tǒng)的安全性能
入侵檢測系統(tǒng)也是電腦高手常常要攻擊的對象。由于新時期，電腦高手技能的增長，對入侵檢測系統(tǒng)的安全性提出了新的要求。在以前，電腦高手想要入侵計算機網(wǎng)絡(luò)，都要講防火墻作為最主要的攻擊對象。隨著入侵檢測系統(tǒng)對計算機網(wǎng)絡(luò)信息保護(hù)機能的增強，其也漸漸成為電腦高手進(jìn)行攻擊的重要目標(biāo)。因此，對提升入侵檢測系統(tǒng)安全性能提供了較大的挑戰(zhàn)。
1.4如何提高入侵檢測系統(tǒng)的自主學(xué)習(xí)能力
我國傳統(tǒng)的入侵檢測規(guī)則，主要依賴的是手 工 進(jìn)行添加。手工與自動化相比必然存在較大的劣勢，不僅更新速度較慢，實時性能也較差。往往是當(dāng)不安全狀況發(fā)生之后，才開始采取相應(yīng)的措施進(jìn)行補救。
2 基于數(shù)據(jù)流SFCM挖掘的入侵檢測系統(tǒng)模型
2.1數(shù)據(jù)流采集模塊
數(shù)據(jù)采集 模 塊 的 主 要 任 務(wù) 就 是 無 損 捕 獲 網(wǎng) 絡(luò) 報文。而且，還要進(jìn)行一些較為簡單的報文檢測，對一些錯誤的報文進(jìn)行排查。在之前進(jìn)行數(shù)據(jù)采集時，其網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)流是網(wǎng)絡(luò)正常使用時一段時間的數(shù)據(jù)流，即使沒有受到任何的攻擊，也有可能存在一定的干擾噪聲。由于這些數(shù)據(jù)能作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)采集模塊的主要任務(wù)就是進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)報文的無損捕獲，與此同時，還需要去完成一些簡單斷為正常模型提供就有效的數(shù)據(jù)。
2.2數(shù)據(jù)流整理模塊
該模塊主要負(fù)責(zé)的就是訓(xùn)練數(shù)據(jù)整理、數(shù) 據(jù) 除 去噪音等工作，數(shù)據(jù)流的整理模塊在進(jìn)行數(shù)據(jù)采集的過程中，信息在沒有入侵攻擊的信息侵入時，都是一些常用的系統(tǒng)處理操作。數(shù)據(jù)的采集主要的任務(wù)就是對報文進(jìn)行無損捕獲，對于采集到的數(shù)據(jù)能不能成為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，那就要取決于所采集到時段的數(shù)據(jù)質(zhì)量。
2.3 SFCM算法模塊
聚類分析是當(dāng)前我國運用的十分重要的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，在實際運用當(dāng)中發(fā)揮了十分重要的作用。聚類分析首先將數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)對象根據(jù)性質(zhì)進(jìn)行分組，這樣每個組內(nèi)部數(shù)據(jù)大致類似。但是各組之間，數(shù)據(jù)的相似性卻較低。然后運用SFCM算法從各組中計算出與網(wǎng)絡(luò)安全相關(guān)的系統(tǒng)特征屬性。然后按照提取出的屬性，設(shè)計出導(dǎo)致出現(xiàn)安全事件的分類模型。從而大大降低了由于人為因素導(dǎo)致的在入侵模式分析時的失誤，達(dá)到對安全事件進(jìn)行識別的自動化程度。
3 結(jié)語
隨著計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展，人們在 享 受 網(wǎng)絡(luò)帶來的利益之后，更加擔(dān)心的是網(wǎng)絡(luò)使用的安全性。 入侵檢測是一種具有高度積極性質(zhì)的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)技術(shù)，數(shù)據(jù)挖掘流失一種能夠有效地對高維的、動態(tài)變化的大量流式數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘的方法。將入侵檢測與數(shù)據(jù)挖掘與識別相結(jié)合，一定能夠為我國的網(wǎng)絡(luò)安全打造一個堅固的防護(hù)網(wǎng)。
參考文獻(xiàn)
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