跟計算機專業的畢業論文

時間：2021-03-26 08:55:04 論文我要投稿

跟計算機專業有關的畢業論文

　　畢業論文的目的在于總結學生在校期間的學習成果，培養學生具有綜合地創造性地運用所學的全部專業知識和技能解決較為復雜問題的能力并使他們受到科學研究的基本訓練。下面，小編為大家分享計算機專業的畢業論文，希望對大家有所幫助!

跟計算機專業有關的畢業論文

　　1概述

　　如今，云計算、移動互聯、物聯網等正在不斷發展，人們更加依賴于計算機網絡技術，同時，產生的數據也成倍上漲，這些數據中涵蓋了一些比較敏感的部分，甚至是比較隱私的內容。因此，信息的泄露、盜取、篡改等不安全事故的發生會極大地損害到計算機網絡信息的安全性。所以，在錯綜復雜的大數據網絡中，怎樣有效地確保數據的絡安全成為當前計算機行業中非常重視的一個部分。

　　2大數據的產生與發展

　　大數據指的是以多元的形式，從不同的來源搜集相關數據而組成的一種龐大的數據組，該數據組通常具有很強的實時性。

　　從技術的層面來看，大數據與云計算技術密不可分，就像硬幣的正反面一樣。當然，大數據是無法用單臺的計算機就可以進行處理，它必須采用分布式計算進行架構才能處理。大數據的特色是能對海量數據進行挖掘，因此，它必須依賴云計算的分布式數據庫、分布式處理、云存儲以及虛擬化技術。維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶撰寫的《大數據時代》提到，大數據不是用抽樣分析法這樣的隨機分析方法，來處理所有數據的方法。大數據有大量、高速、多樣、價值4個特點。

　　其實，在2007年的下半年，在中國第一次提出有關互聯網進化論的內容，而互聯網進化論中的一個非常重要的推論是，互聯網正從一個原始的，相對分裂的計算機網絡逐步進化成為一個完整的，接近人類大腦結構的組織結構。也就說明，互聯網將擁有屬于自己的虛擬神經元，虛擬的神經中樞，以及虛擬的記憶神經系統。然而，直到2009年，“大數據”才成為計算機網絡技術行業中的流行詞匯。

　　3大數據環境下的網絡安全問題分析

　　在大數據環境下產生的海量數呈現著一種不斷地集中和增加的趨勢，因而，加大了網絡的安全防護工作的難度，同時，也嚴重阻礙了大數據技術的持續發展。

　　3.1大數據成為黑客攻擊對象

　　在如今的網絡環境下，大數據為各個領域提供了一個良好的平臺進行資源的共享以及數據的互通，但是這樣的網絡環境也具有更加開放的性質，因而，大數據提供的網絡共享平臺也將自己擺在黑客面前，使自己成為黑客攻擊的目標，并為其提供了有利條件。

　　3.2文件的安全性受到挑戰

　　大部分用戶的相關文件都是在第三方軟件或者平臺中處理或者存儲數據，這些數據中有些比較敏感的數據，因此，這些數據的隱私性與安全性將面臨極大的風險。雖然，平臺中存在對文件的訪問權限進行保護的機制，但是這一系列的文件保護機制本身還存在許多漏洞，大多數保護機制都依賴于操作系統的安全性，而操作系統也存在許多安全漏洞，也就導致整個文件保護機制不能達到其有效的用途。

　　3.3隱私數據泄露問題

　　在大數據的網絡環境下，用戶的隱私數據面臨著極大的泄漏風險。如果用戶對有關聯性的隱私數據使用不當，那么，會造成極為嚴重的后果。如果我們在分析相關數據時，事先沒有對敏感數據的權限進行界定，就可能會導致用戶的隱私數據的泄露。

　　4大數據時代下，保障網絡安全的手段

　　在大數據時代，各種網絡中總是各種安全問題，同時，它們也給使用網絡數據帶來了諸多的挑戰。因此，我們應該制定解決網絡安全問題的相關策略。在進行數據存儲時，應當對相關的數據進行加密的處理，并且采取有效的網絡隔離、病毒防治的手段。而在進行數據應用時，加大力度對數據的訪問權限進行控制，并且做好檢測黑客、病毒入侵的'工作。在管理網絡數據時，就必須做好數據備份的工作，改進數據管理的相關制度，從而加強數據的可操作性。

　　4.1從數據存儲著手，加強對網絡數據安全隱私保護立法和行為約束

　　在十二屆全國人大常委會第二十四次會議上，會議以154票贊成、1票棄權，表決通過了網絡安全法。在大數據環境下，我們需要建立更強的數據隱私保護機制，這種機制更著重于數據使用者對數據使用的責任，并且通過相關監督機制來對不同種類的數據設定一個永久刪除的時間，進而有效地限制了個人數據信息的處理時間和存儲時間，也有效地保障數據的安全。

　　保障存儲數據時的計算機網絡環境的安全是大數據環境下相關人員需要解決的首要問題。

　　通過相關技術-手段來保障數據存儲的安全，必須要加強對網絡安全的管理。一種創新的方式就是進行“差別隱私”,也就是將數據進行模糊處理，從而使得查詢大數據庫的數據時，不會顯示精確的數據結果，僅僅是接近的數據結果。另外，將網絡進行隔離是保障數據的存儲安全的有效方式。而通常的網絡隔離技術就是防火墻技術，防火墻把網絡分為內網和外網，在訪問網絡的數據時，首先必須經過系統防火墻對數據進行過濾，防火墻只會讓具有訪問權限的數據和已經授權的數據通過網絡。

　　4.2從數據的使用出發

　　在使用數據時，控制數據的訪問權限是確保網絡信息安全的關鍵手段。控制數據的訪問權限需要先對用戶的權限進行實名認證，除此之外，嚴格地控制用戶在訪問網絡時的使用權限，進而確保網絡的信息資源能夠得到有效的應用和合法的訪問。而控制用戶訪問網絡的權限的主要方式分別有添加身份認證信息、使用口令、設置文件使用權限等。

　　在使用數據時，對數據采取加密手段是保障網絡信息安全的有效手段之一。對數據采取加密手段實際上就是利用相關的數據加密算法或者密鑰制度，將明文的數據轉換為密文的數據，從而確保經過加密后的數據在傳輸時比較難遭到竊取，即便數據遭到了竊取，竊取的黑客在進行數據讀取時還需要知道對應的密碼，才能完全破解、獲取數據。

　　4.3從數據管理著手

　　當世界開始邁向大數據時代時，人類在思考方式與生活方式發生改變的時候，人類的信息管理方式也在大數據的推動下進行了重新的定位，形成了責任與自由并舉的新型大數據時代管理策略。在管理數據的同時，采取數據備份的措施是確保信息安全的有效策略，這種策略能夠恢復不小心丟失的重要數據。而采取數據備份手段時，需要先復制非常重要的數據，同時將復制的信息粘貼在不同的如u盤此類的存儲設備，即便操作系統出現故障，遭到竊取和破壞的數據也可以進行恢復。

　　5結束語

　　如今，大數據技術在不斷地發展，但是存在嚴重的計算機網絡的信息安全問題。而這種問題的性質偏向綜合性，要想解決信息安全問題，就需要大量的專業素質較高的數據處理人員、數據管理人員和維護人員。因此，必須在對數據進行存儲，使用、管理和維護時，實施有效的信息安全保護策略，從而確保大數據環境下的網絡安全。

　　參考文獻

　　[1]龔智宏。基于大數據環境下網絡安全策略分析[J].甘肅科技縱橫，2015(04)：29-30.

　　[2]黎偉。大數據環境下的網絡安全研究[J].科技創新與應用，2015(33)：105.

　　[3]丁佳。基于大數據環境下的網絡安全研究[J].網絡安全，2014(4)：116-119.

【跟計算機專業有關的畢業論文】相關文章：