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數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)

時(shí)間:2023-04-18 09:34:14 崗位職責(zé) 我要投稿

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)15篇

  現(xiàn)如今,越來越多地方需要用到崗位職責(zé),制定崗位職責(zé)可以最大限度地實(shí)現(xiàn)勞動用工的科學(xué)配置。制定崗位職責(zé)的注意事項(xiàng)有許多,你確定會寫嗎?下面是小編整理的數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé),僅供參考,歡迎大家閱讀。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)15篇

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)1

  職責(zé):

  1、利用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)知識和算法,解決工廠業(yè)務(wù)需求,驅(qū)動業(yè)務(wù)數(shù)字化;

  2、利用數(shù)據(jù)處理和挖掘相關(guān)知識實(shí)現(xiàn)工廠KPI要求,包括生產(chǎn)線IDC降低,預(yù)測性維護(hù)等數(shù)據(jù)挖掘的多方面應(yīng)用場景實(shí)現(xiàn);

  3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目管理,進(jìn)度把控,同時(shí)針對工廠各方面需求推廣數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的主流應(yīng)用算法和工具,并制定相關(guān)的規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn);

  4、針對數(shù)據(jù)挖掘涉及的`數(shù)據(jù)庫和業(yè)務(wù)相關(guān)硬件網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的搭建和日常運(yùn)維支持;

  崗位要求:

  1、本科或以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)或者信息工程等相關(guān)專業(yè)。

  2、有工業(yè)領(lǐng)域或AI領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析處理或者相關(guān)行業(yè)一年及以上工作經(jīng)驗(yàn)。

  3、熟悉運(yùn)用各種常用算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),有聚類、分類、回歸等數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先考慮;

  3、熟悉Linux平臺上的編程環(huán)境,至少掌握R/Python/C#一門編程語言,有項(xiàng)目應(yīng)用優(yōu)先考慮

  4、至少掌握SQL Server/Oracle/MySQL一種數(shù)據(jù)庫,有項(xiàng)目實(shí)踐者優(yōu)先考慮

  5、熟悉Hadoop架構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)通信和數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)設(shè)計(jì)知識者優(yōu)先考慮

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)2

  職責(zé):

  1、根據(jù)銀行、保險(xiǎn)、互聯(lián)網(wǎng)金融等行業(yè)客戶對大數(shù)據(jù)的需求,通過大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究客戶本質(zhì)屬性,進(jìn)行針對性數(shù)據(jù)分析;

  2、深入理解內(nèi)部與外部各種數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),應(yīng)用先進(jìn)的.統(tǒng)計(jì)建模、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)方法,進(jìn)行清洗、分析、建模,完成數(shù)據(jù)的產(chǎn)品轉(zhuǎn)化設(shè)計(jì),并不斷完善和優(yōu)化模型;

  3、通過數(shù)據(jù)分析手段,描述業(yè)務(wù)特征,結(jié)合市場行業(yè)狀況,為業(yè)務(wù)戰(zhàn)略決策、業(yè)務(wù)方向提供決策支持,競爭分析及建議,以推動業(yè)務(wù)發(fā)展。

  崗位要求:

  1、本科學(xué)歷及以上

  2、本科學(xué)歷需3—4年工作經(jīng)驗(yàn),碩士及以上可放寬至2年

  3、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)專業(yè)優(yōu)先,

  4、熟悉2種以上分析開發(fā)工具:Python、R、SAS等,熟悉兩種及以上數(shù)據(jù)庫:hiveoraclemysql等,熟悉SQL語句;

  5、熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)算法,有金融業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)為佳;

  6、具有良好的溝通和快速學(xué)習(xí)能力,能夠快速、準(zhǔn)確地理解需求,并將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)模型。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)3

  職責(zé):

  1、參與市場營銷分析、策劃、規(guī)劃和數(shù)據(jù)分析工作;

  2、根據(jù)分析、診斷結(jié)果,建立分析模型并優(yōu)化,為運(yùn)營決策、產(chǎn)品方向、銷售策略等提供數(shù)據(jù)支持;

  3、利用專業(yè)數(shù)據(jù)分析、挖掘工具進(jìn)行數(shù)據(jù)建模;

  4、有相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)1年以上。

  任職要求:

  1、碩士以上學(xué)歷,有較強(qiáng)的數(shù)學(xué)功底和扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘功底;

  2、掌握SQL語句,熟悉Oracle,具備數(shù)據(jù)處理能力;

  3、精通常用數(shù)據(jù)挖掘工具軟件R / SPSS Clementine / SAS/Python等工具之一,掌握聚類分析、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則、決策樹、隨機(jī)模型等常用數(shù)據(jù)分析方法以及經(jīng)典的數(shù)據(jù)挖掘算法,具備一定的基礎(chǔ)可自編挖掘算法;

  4、有較強(qiáng)的.市場敏感度,分析能力強(qiáng);

  5、具備良好的職業(yè)素質(zhì)與敬業(yè)精神,注重團(tuán)隊(duì)合作,擅長溝通表達(dá);

  6、 1年或者以上零售或服裝行業(yè)客戶關(guān)系管理從業(yè)經(jīng)驗(yàn)(奢侈品行業(yè)優(yōu)先);有數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先,有營銷知識,理念和實(shí)踐者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)4

  職責(zé):

  1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)、數(shù)據(jù)分析挖掘工作;

  2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)的處理、整合及數(shù)據(jù)建模,協(xié)同業(yè)務(wù)開發(fā)人員,將模型算法成果應(yīng)用到實(shí)際業(yè)務(wù)系統(tǒng)中,并通過可視化工具進(jìn)行分析成果展示;

  3、基于用戶數(shù)據(jù),研究用戶行為,構(gòu)建用戶畫像。

  任職要求:

  1、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、信息處理等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;

  2、3年以上大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn);

  3、熟悉hadoop的大數(shù)據(jù)生態(tài),精通SQL語法【有較好的SQL性能調(diào)優(yōu)能力,掌握基于Hive或者Spark sql的HQL腳本編寫;

  4、具有從數(shù)據(jù)查詢,聚合,分析到可視化的整套實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);

  5、熟練使用java或者python、基礎(chǔ)扎實(shí)、能編寫Hive環(huán)境下或者Spark sql環(huán)境下的UDF;

  6、具備良好的.表達(dá)和溝通能力、學(xué)習(xí)能力,具備極強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作精神,能夠承受一定的工作壓力。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)5

  職責(zé):

  1、對海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、分析、挖掘,并提供相關(guān)數(shù)據(jù)服務(wù);

  2、研發(fā)與設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)挖掘算法,搭建數(shù)據(jù)平臺;

  3、應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘工具或者開發(fā)新算法,參與項(xiàng)目開發(fā),解決產(chǎn)品需求;

  4、通過對數(shù)據(jù)的敏銳洞察,深入挖掘產(chǎn)品潛在價(jià)值和客戶需求,進(jìn)而提供更有價(jià)值的`產(chǎn)品。

  崗位要求:

  1、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè),統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷;

  2、一年以上數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn),熟練掌握多種統(tǒng)計(jì)和挖掘方法,熟練使用SPSS、SAS等相關(guān)數(shù)據(jù)分析軟件;

  3、較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度,邏輯分析能力和文檔撰寫能力;

  4、良好的邏輯思維能力,優(yōu)秀的分析和解決問題的能力,對挑戰(zhàn)性問題充滿激情。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)6

  職責(zé)

  1、負(fù)責(zé)構(gòu)建公司數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘業(yè)務(wù)分析體系,整體架構(gòu)設(shè)計(jì)、規(guī)劃,充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值,提高數(shù)據(jù)質(zhì)量,促進(jìn)公司業(yè)務(wù)更好的發(fā)展;

  2、通過建立業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析模型來指導(dǎo)業(yè)務(wù)的發(fā)展,對數(shù)據(jù)庫信息進(jìn)行深度挖掘和有效利用,充分實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值,構(gòu)建公司核心競爭力;

  3、跟蹤并分析用戶行為,為公司廣告業(yè)務(wù)的發(fā)展及產(chǎn)品的設(shè)計(jì)進(jìn)行海量數(shù)據(jù)支持;

  4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)管理中心團(tuán)隊(duì)的建設(shè)、發(fā)展、激勵、培訓(xùn)等管理工作,有效領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)分析與挖掘團(tuán)隊(duì)支持和推動業(yè)務(wù)發(fā)展。

  任職要求:

  1、熱愛數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)及邏輯關(guān)系敏感,并對數(shù)據(jù)體系有深入的認(rèn)識;

  2、本科以上學(xué)歷、計(jì)算機(jī)/統(tǒng)計(jì)學(xué)/經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè),有一定工作經(jīng)驗(yàn),;

  3、具備數(shù)據(jù)建模(機(jī)器學(xué)習(xí),數(shù)據(jù)挖掘,信息檢索背景)和分析理論知識和經(jīng)驗(yàn);

  4、熟悉Linux平臺的海量數(shù)據(jù)分布式存儲、分布式計(jì)算;

  5、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析工具,有基于Hadoop的`云計(jì)算平臺,HBase及類似的NoSQL存儲,MySQL,和BI系統(tǒng)等實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);

  6、熟悉互聯(lián)網(wǎng)并且對于互聯(lián)網(wǎng)常見的業(yè)務(wù)形態(tài)與商業(yè)模式有深入的理解,對業(yè)務(wù)變化有敏銳的洞察力;

  7、有較強(qiáng)的對業(yè)務(wù)理解與分析能力,了解業(yè)務(wù)規(guī)劃與策劃能力以及相應(yīng)經(jīng)驗(yàn);

  8、具備較強(qiáng)的問題定位、分解、解決能力及計(jì)劃和組織能力;

  9、善于創(chuàng)新、思維敏捷、精力充沛,溝通能力強(qiáng),能夠承受較大工作壓力;

  10、有電子商務(wù)或互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)倉庫或商業(yè)智能架構(gòu)設(shè)計(jì)、開發(fā)實(shí)施經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)7

  職責(zé):

  1、利用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)算法,解決業(yè)務(wù)需求,提高產(chǎn)品的'用戶體驗(yàn);

  2、對海量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)背后的規(guī)律;

  3、針對業(yè)務(wù)流程進(jìn)行分析調(diào)研,探索提升轉(zhuǎn)化率效果的思路和方案并推動轉(zhuǎn)化、

  崗位要求:

  1、熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、分布式計(jì)算等相關(guān)技術(shù),能熟練使用聚類、回歸、分類等算法并調(diào)優(yōu);

  2、熟悉Linux環(huán)境開發(fā),至少熟悉java/PHP/Python/Scala/Go/C/C++等語言中一種或一種以上;

  3、熟悉基于Spark、ElasticSearch、hbase等大數(shù)據(jù)平臺的相關(guān)開發(fā);

  4、有深度學(xué)習(xí)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先,有sparkmlib經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)8

  職責(zé):

  1、對通信和金融業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘,滿足研發(fā)和運(yùn)營等部門的業(yè)務(wù)需求和決策需求;

  2、能根據(jù)業(yè)務(wù)特點(diǎn)選擇最合適的數(shù)據(jù)挖掘算法,并做調(diào)優(yōu);

  3、支持?jǐn)?shù)據(jù)分析、挖掘算法平臺的.部署和日常運(yùn)營;

  4、撰寫分析類報(bào)告。

  任職資格:

  1、大學(xué)本科或本科以上統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)或其他相關(guān)專業(yè),對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)熟悉;

  2、熟練使用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、處理、可視化。熟悉numpy/pandas/matplotlib等常用模塊。熟練使用sql,最好用過hive-sql或spark-sql;

  3、對hadoop/spark有一定了解。能夠簡單使用hadoop系列命令;

  4、對線性回歸,決策森林,xgboost,評分卡等數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法有一定了解;

  5、做過web接口調(diào)試,熟悉json者優(yōu)先;

  6、熟練掌握PPT和EXCEL制作;

  7、具備良好的學(xué)習(xí)、溝通與表達(dá)能力,具有較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作精神,對工作富有熱情,能承受工作壓力;

  8、有運(yùn)營商或金融類相關(guān)數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)工作優(yōu)先考慮;

  9、能適應(yīng)中長期現(xiàn)場出差。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)9

  職責(zé):

  業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的收集整理和分析;

  負(fù)責(zé)公安、交通領(lǐng)域的業(yè)務(wù)建模和算法設(shè)計(jì);

  分析項(xiàng)目數(shù)據(jù)需求,完成系統(tǒng)中數(shù)據(jù)分析模塊的設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)和測試;

  設(shè)計(jì)、構(gòu)建和優(yōu)化基于大數(shù)據(jù)的存儲平臺架構(gòu),編寫相關(guān)技術(shù)文檔;

  設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)基于開源項(xiàng)目(Cobar,Spark等)的海量數(shù)據(jù)集成與處理平臺;

  為其他部門提供數(shù)據(jù)分析支撐。

  任職資格:

  計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè);

  熟悉數(shù)據(jù)挖掘算法,對分類、聚類、時(shí)序、圖等算法有很深了解;

  熟練掌握Hadoop、Spark生態(tài)系統(tǒng)組件(MR、HBase、Hive、ZooKeeper、SparkSQL、SparkMlib等),有相關(guān)大數(shù)據(jù)架構(gòu),開發(fā)成功案例;

  熟練的'使用、開發(fā)ETL工具經(jīng)驗(yàn),有數(shù)據(jù)庫建模ER建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

  有海量數(shù)據(jù)BI或數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目實(shí)施和管理經(jīng)驗(yàn),對數(shù)據(jù)挖掘理論方法有一定了解者優(yōu)先;

  熟悉的BashShell和Python等腳本編程能力;

  強(qiáng)烈的責(zé)任心和工作熱情,良好的團(tuán)隊(duì)合作精神。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)10

  職責(zé):

  1、對海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,并利用算法挖掘用戶行為特征,發(fā)現(xiàn)潛在規(guī)律,建立機(jī)器學(xué)習(xí)算法并優(yōu)化;

  2、利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析、預(yù)測用戶的消費(fèi)行為;

  3、建立各種業(yè)務(wù)邏輯模型和數(shù)學(xué)模型,幫助公司改善運(yùn)營管理,節(jié)省成本。

  任職要求:

  1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷;

  2、統(tǒng)計(jì)學(xué)、會計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、物理等相關(guān)專業(yè);

  3、本科5年以上同崗位工作經(jīng)驗(yàn),研究生3年以上同崗位工作經(jīng)驗(yàn);

  4、對統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘算法原理有較為深刻的理解,了解數(shù)據(jù)倉庫思想,熟悉SPSS、SAS、R、MAHOUT等數(shù)據(jù)挖掘軟件之一;

  5、熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸,關(guān)聯(lián)分析、SVM,貝葉斯等數(shù)據(jù)挖掘算法,有海量數(shù)據(jù)挖掘的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);

  6、有用戶行為分析、用戶建模、業(yè)務(wù)建模、數(shù)學(xué)建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

  7、良好的邏輯分析能力、分析問題和解決問題的'能力,對數(shù)據(jù)敏感,良好的溝通能力。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)11

  職責(zé):

  1、負(fù)責(zé)內(nèi)容的處理,包括關(guān)鍵詞提取、主題分析、類目預(yù)測、質(zhì)量打分等;

  2、負(fù)責(zé)海量用戶行為的分析研究,挖掘優(yōu)化用戶畫像,包括人口屬性和用戶興趣等;

  3、負(fù)責(zé)推薦引擎算法的開發(fā),包括各類推薦算法的實(shí)現(xiàn)、特征和參數(shù)調(diào)優(yōu)、用戶體驗(yàn)優(yōu)化等;

  4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)營銷平臺策略的開發(fā),包括用戶洞察、行業(yè)指數(shù)趨勢預(yù)測、各類精準(zhǔn)定向算法的'實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化等;

  5、負(fù)責(zé)人工智能技術(shù)的研究,包括機(jī)器學(xué)習(xí)、知識推理、文本語義理解、計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù);

  6、通過海量數(shù)據(jù)對用戶廣告的行為進(jìn)行深入分析與洞察,提煉和發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)律,指導(dǎo)推薦模型特征構(gòu)建,定位產(chǎn)品相關(guān)的數(shù)據(jù)問題及分析優(yōu)化;

  7、結(jié)合廣告投放場景和用戶畫像進(jìn)行分析、歸納統(tǒng)計(jì)指標(biāo)建設(shè),協(xié)助模型快速定位問題。

  招聘要求及條件:

  1、具備數(shù)據(jù)挖掘、NLP、機(jī)器學(xué)習(xí)、最優(yōu)化等算法原理知識背景;

  2、具備推薦系統(tǒng)、精準(zhǔn)營銷、信息檢索等方面的工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

  3、具備大規(guī)模分布式計(jì)算平臺的使用和并行算法的開發(fā)經(jīng)驗(yàn),對大數(shù)據(jù)處理及應(yīng)用有濃厚興趣;

  4、具有機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、算法優(yōu)化的基礎(chǔ)并具有濃厚興趣;

  5、熟悉統(tǒng)計(jì)原理及檢驗(yàn)方法、熟悉數(shù)據(jù)分析方法;

  6、熟悉分類、回歸、聚類、降維等機(jī)器學(xué)習(xí)算法及應(yīng)用場景;

  7、熟悉Java、Python等,能獨(dú)立完成相關(guān)的數(shù)據(jù)分析及分析報(bào)告相關(guān)工作。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)12

  職責(zé):

  1、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析及關(guān)鍵機(jī)器學(xué)習(xí)算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

  2、編寫算法設(shè)計(jì)各階段的相關(guān)文檔,撰寫相關(guān)專利;

  3、負(fù)責(zé)基于大數(shù)據(jù)平臺的相關(guān)算法實(shí)現(xiàn)及優(yōu)化

  崗位要求:

  1、本科學(xué)歷及以上,計(jì)算機(jī)、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)或相關(guān)專業(yè)

  2、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)扎實(shí),在數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)算法研究有較為豐富的.知識積累和一定的實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。

  3、熟悉大數(shù)據(jù)存儲與分析基礎(chǔ)理論和算法,有智能數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

  4、有醫(yī)療數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先

  5、樂于接受挑戰(zhàn),學(xué)習(xí)能力強(qiáng),勤奮肯干,有責(zé)任心

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)13

  工作職責(zé):

  1、運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)方法和技術(shù),深入挖掘和分析海量商業(yè)數(shù)據(jù)

  2、包括但不限于風(fēng)控模型、用戶畫像、商家畫像建模、文本分析和商業(yè)預(yù)測等

  3、運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的理論和方法,深入挖掘和分析用戶行為,建設(shè)用戶畫像

  4、從系統(tǒng)應(yīng)用的角度,利用數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的`理論和方法解決實(shí)際問題

  任職要求

  —計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué),統(tǒng)計(jì)學(xué)或人工智能等相關(guān)專業(yè)碩士以上學(xué)歷,5—10年以上或相關(guān)工作經(jīng)歷

  —精通1—2種編程語言(Python或Java),熟練掌握常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法,具備比較強(qiáng)的實(shí)戰(zhàn)開發(fā)能力,能帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)共同進(jìn)步。

  —具有統(tǒng)計(jì)或數(shù)據(jù)挖掘背景,并對機(jī)器學(xué)習(xí)算法和理論有較深入的研究

  —熟悉數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法(決策樹、SVM、聚類、邏輯回歸、貝葉斯)

  —具有良好的學(xué)習(xí)能力、時(shí)間和流程意識、溝通能力

  —熟悉Spark或hadoop生態(tài)分布式計(jì)算框架

  —優(yōu)秀的溝通能力,有創(chuàng)新精神,樂于接受挑戰(zhàn),能承受工作壓力

  —有互聯(lián)網(wǎng),央企,政務(wù),金融等領(lǐng)域大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)14

  職責(zé):

  (1)分析需求,完成相關(guān)數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)建模分析等工作;

  (2)按要求完成數(shù)據(jù)分析報(bào)告、建模報(bào)告、數(shù)據(jù)報(bào)表等;

  (3)對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和建模,做運(yùn)營和用戶等各方面分析,深度挖掘運(yùn)營優(yōu)化和用戶行為特征等,推動分析問題的解決,為業(yè)務(wù)決策提供日常支持;

  (4)與業(yè)務(wù)部門和技術(shù)部門對接,完成設(shè)計(jì),編寫,維護(hù)和完善公司業(yè)務(wù)相關(guān)的算法。

  (5)參與項(xiàng)目成果匯編,對相關(guān)結(jié)果進(jìn)行解讀和匯報(bào)。

  任職要求:

  (1)大專以上學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、軟件專業(yè)優(yōu)先;

  (2)熟練使用Python,Mysql語言,具有一定的.工程能力,完善的文檔和注釋習(xí)慣。熟悉JupyterLab遠(yuǎn)程代碼編寫環(huán)境,Linux常用命令。會使用R,Java,Scala等語言更佳。

  (3)熟悉數(shù)據(jù)分析過程,能夠完成數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析報(bào)告等任務(wù);

  (4)一定的數(shù)據(jù)挖掘/機(jī)器學(xué)習(xí)理論和技術(shù)基礎(chǔ),了解常用的數(shù)據(jù)挖掘算法如:聚類模型、線性回歸、邏輯回歸、分類模型、決策樹模型等。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)15

  職責(zé):

  對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、清洗、整理、標(biāo)簽、分層;

  根據(jù)業(yè)務(wù)需求,應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘等建立精準(zhǔn)數(shù)據(jù)模型,滿足業(yè)務(wù)需求;

  能從業(yè)務(wù)和產(chǎn)品角度出發(fā),利用數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品或業(yè)務(wù)的瓶頸,提出優(yōu)化方案;

  探索業(yè)界和學(xué)術(shù)界前言的.數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)理論與實(shí)踐。

  任職資格:

  本科及以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)專業(yè)優(yōu)先;

  精通數(shù)據(jù)挖掘腳本語言,能靈活運(yùn)用R、Python中的一種,熟練sklean/numpy/pandas等科學(xué)計(jì)算相關(guān)庫,有統(tǒng)計(jì)建模、機(jī)器學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

  對大數(shù)據(jù)技術(shù)有深入了解,能夠使用Hadoop、spark等相關(guān)技術(shù);

  勤奮踏實(shí),樂于學(xué)習(xí)新事物,有良好團(tuán)隊(duì)合作精神和高度的責(zé)任感;

  醫(yī)療、生物背景人員優(yōu)先。

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